应核查skill信任等级、启用伦理审查插件、注入合规上下文模板、启用动态条款图谱比对、激活rag司法检索;内置skill需全链路验证,ethics_audit须设为true,模板须含最新司法解释锚点,图谱识别隐性逻辑冲突,rag提供双源验证。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

如果您使用HermesAgent法律助手对合同进行审查,但关键风险条款未被识别或误判,则可能是由于技能信任等级不足、伦理审查插件未启用或合规上下文缺失。以下是解决此问题的步骤:
一、核查技能信任级别与来源合法性
HermesAgent执行风险审查行为高度依赖所加载的Skill,不同信任级别的Skill在法律风险识别精度和伦理审查强度上存在显著差异:内置Skill经NousResearch团队全链路合规验证;受信任Skill由认证机构提供并定期审计;社区Skill仅通过基础安全扫描,不包含深度法律风险评估。因此需优先确认当前用于条款审查的Skill是否具备足够信任等级。
1、运行hermes skills list --detailed命令,查看当前已启用Skill的trust_level字段值。
2、比对输出中对应Skill的source字段,确认是否属于builtin或trusted类别。
3、若为community类型且涉及违约责任、管辖法院、知识产权等高风险条款审查,必须禁用该Skill并切换至内置替代方案。
二、启用LLM驱动的伦理审查插件
该插件通过实时注入法律约束提示与多维度打分过滤机制,在生成阶段拦截违反公平性、法律一致性或可解释性要求的输出,确保风险识别结果符合《民法典》及司法解释逻辑框架。
1、编辑config.yaml文件,在guardrails节下添加:ethics_audit: true。
2、在llm_config中指定支持结构化响应的模型端点,例如model: nous-hermes-2.5-7b。
3、重启Agent服务后,所有新会话将自动启用伦理审查流程,违规风险判定将在生成阶段被拦截,不会进入响应流。
三、强制注入合规上下文模板
当处理含动态金额、跨境管辖、数据出境等高风险条款时,手动注入预定义合规上下文模板可覆盖默认推理路径,确保输出严格遵循《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》第十二条“自主性限制”与第十七条“透明度义务”要求。
1、在任务发起前,调用hermes context inject --file skill/references/ethics-template-v2.md。
2、确认模板中已嵌入《最高人民法院关于审理买卖合同纠纷案件适用法律问题的解释》第十八条等最新司法解释锚点。
3、执行条款审查指令时,系统将基于该模板启动穿透式条款扫描,对违约金比例、不可抗力定义、争议解决方式等要素进行逐项校验。
四、启用动态条款图谱比对模式
该模式将合同文本解析结果映射至结构化法律知识图谱节点,通过图神经网络(GNN)识别条款间隐含逻辑冲突,例如付款条件与验收标准的时间顺序矛盾、保密期限与知识产权归属期限倒挂等非显性风险。
1、在审查命令中添加参数--mode=dynamic-clause-graph。
2、系统自动加载SITS2026动态条款图谱v1.2,构建当前合同的条款关系子图。
3、对图中违约责任→赔偿上限→免责情形路径执行闭环验证,输出不一致节点坐标及法规依据。
五、激活RAG增强型司法解释检索
该模式绕过纯大模型幻觉风险,直接从本地司法解释库与典型案例库中检索匹配条文,为每项风险标注原始出处与适用场景说明,提升结果可解释性与法务复核效率。
1、确保legal-rag-index服务正在运行,且索引已更新至2026年4月最新版本。
2、在审查指令中加入--rag-enabled标志。
3、系统对识别出的“管辖法院”条款,返回《民事诉讼法》第二十四条 + (2025)京民终1234号裁定要旨双源验证结果。











