openclaw可自动化提取微信群报名信息，支持截图ocr识别、txt聊天记录解析、接龙json/cvs数据对接及浏览器插件实时捕获四种方式，实现姓名、电话、人数等字段结构化导出。
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如果您在微信群中开展活动并收集报名信息，但需要手动整理大量文本消息以提取姓名、电话、人数等字段，则可能面临效率低、易出错的问题。OpenClaw是一款支持图像与文本结构化识别的自动化工具，可针对微信群截图或导出的聊天记录文件执行定向信息抽取。以下是实现报名信息自动识别与导出的具体操作路径：
一、使用OpenClaw识别微信群截图中的报名消息
该方法适用于已将微信群报名消息截图为PNG或JPG格式的场景。OpenClaw通过OCR识别图中文字，并基于预设模板匹配关键字段（如“姓名：”“电话：”“人数：”等），完成结构化提取。
1、打开OpenClaw桌面客户端，点击主界面左上角“新建任务”。
2、在任务类型中选择“图片OCR+规则抽取”，点击“确定”。
3、拖入包含报名消息的微信群截图文件，确保截图内文字清晰、无遮挡、方向正立。
4、在字段配置面板中，手动添加识别字段，例如输入“姓名”并设置其后接冒号、中文字符长度为2–5的匹配规则。
5、点击“运行识别”，等待处理完成，右侧结果栏将显示每条消息对应的结构化数据表格。
二、导入微信导出的TXT聊天记录进行批量解析
该方法适用于已通过微信电脑版导出“.txt”格式聊天记录的用户。OpenClaw支持对纯文本流进行正则匹配与上下文语义定位，能准确区分不同用户的发言并绑定所属报名条目。
1、在微信电脑版中打开目标群聊，点击右上角“更多”→“导出聊天记录”，勾选“仅文字”，保存为UTF-8编码的TXT文件。
2、在OpenClaw中新建任务，选择“文本解析+字段抽取”类型。
3、导入该TXT文件，启用“按发送者分段”选项，使每条用户发言独立成块。
4、在字段规则中分别定义：“姓名”匹配“姓名[:：]\s*([\u4e00-\u9fa5]{2,5})”、“电话”匹配“[1][3-9]\d{9}”、“人数”匹配“人数[:：]\s*(\d+)”。
5、执行解析后，点击“导出为Excel”，选择保存路径并确认导出。
三、通过OpenClaw API对接微信群接龙工具生成的数据
该方法适用于群内使用“微信接龙”小程序发布报名表单的场景。OpenClaw提供HTTP接口，可接收接龙工具导出的JSON或CSV原始数据，并按指定映射关系重排字段顺序、清洗异常值。
1、在接龙小程序中点击“导出数据”，选择“导出为JSON”并下载至本地。
2、启动OpenClaw内置API服务，在设置中开启“本地HTTP服务端口（默认8080）”。
3、使用curl命令向http://127.0.0.1:8080/parse发送POST请求，携带JSON文件内容及字段映射参数，例如：{"source_field":"userName","target_field":"姓名"}。
4、收到响应后，将返回的JSON数组粘贴至OpenClaw“数据预览”窗口，检查字段对齐是否正确。
5、点击“转换为表格”按钮，再选择“导出为CSV”，保存至指定文件夹。
四、利用OpenClaw浏览器插件实时捕获群内新报名消息
该方法适用于需持续监控群内动态报名行为的运营人员。OpenClaw浏览器插件可在微信网页版中注入识别逻辑，当检测到含关键词（如“报名”“参加”“+1”）的新消息时，自动触发字段抽取并追加至本地Excel。
1、在Chrome浏览器中安装OpenClaw官方插件，重启浏览器后登录微信网页版。
2、进入目标微信群，点击插件图标，选择“启用实时报名监听”，并勾选“自动保存至D:\wechat_signup.xlsx”。
3、在字段监听设置中，添加关键词组合：“姓名|电话|人数|身份证|时间”，并设定最小字符数阈值为8。
4、当群成员发送符合规则的消息时，插件底部状态栏将显示已捕获1条有效报名，同时Excel文件自动更新一行数据。
5、关闭插件前，点击“立即导出当前全部记录”，生成带时间戳的备份文件。
