10月12日，据韩国媒体the korea herald报道，ami labs创始人兼董事长杨立昆在首尔出席活动时公开发表观点。他强调，人工智能的下一轮关键性突破将不会来自大语言模型（llm），而将源于能够感知、理解并预测物理世界运行规律的“世界模型”——这一方向才真正代表ai演进的下一阶段。
杨立昆指出，当前广泛应用于日常交互的大语言模型，在处理真实物理世界的问题上存在显著局限。他以机器人操作和L5级完全自动驾驶为例说明：人类青少年通常仅需数小时实际驾驶训练即可掌握基本操控能力，而现有AI系统却长期难以达到类似水平，这恰恰暴露出其对现实物理环境理解能力的严重不足。
在他看来，让机器理解自然语言相对简单，但要使其真正“读懂”现实世界则极为困难。大语言模型依赖海量文本数据学习统计模式，从而预测后续词序列，在编程、数学推理等具备强序列规律性的任务中表现突出；然而，现实世界中的大多数现象并不遵循可线性预测的结构化逻辑。
为此，杨立昆呼吁加速“世界模型”的研发进程。这类系统需深度融合物理学原理与因果推理机制，不仅能推演不同动作可能引发的结果，还能主动与动态环境进行持续交互，从而弥补当前AI在具身智能与现实适应力方面的核心缺陷。
作为卷积神经网络（CNN）的核心奠基人，杨立昆深刻推动了计算机视觉技术的发展。他于2018年荣获图灵奖，被全球AI学界公认为该领域的开创性人物之一。此次他在首尔的表态，也为业界关于未来技术路径的讨论注入了全新思路。
