需配置数据库连接、sql模型、图表技能并验证链路：一、设环境变量并装data-connector；二、配千问3.5-9b模型；三、用自然语言触发查询与图表生成；四、分步验证数据、模型、技能；五、强制指定图表参数。
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如果您希望让OpenClaw自动从数据库提取数据并生成可视化图表，则可能是由于模型配置未启用结构化查询能力或数据连接技能缺失。以下是解决此问题的步骤：
一、配置数据库连接参数并启用data-connector技能
该方法通过环境变量注入数据库凭证，避免硬编码泄露风险，并利用data-connector技能建立稳定的数据通道，使OpenClaw可安全执行SQL查询。
1、在终端中执行以下命令，将数据库连接信息写入shell配置文件：
echo 'export DB_HOST="127.0.0.1"' >> ~/.zshrc && echo 'export DB_PORT="3306"' >> ~/.zshrc && echo 'export DB_USER="analyst"' >> ~/.zshrc && echo 'export DB_PASS="safe_password"' >> ~/.zshrc && echo 'export DB_NAME="sales_data"' >> ~/.zshrc
2、运行source ~/.zshrc使环境变量立即生效。
3、执行clawhub install data-connector命令安装数据库连接技能包。
4、重启OpenClaw网关服务：openclaw gateway restart。
二、配置支持SQL解析的AI模型（如千问3.5-9B）
该方法确保OpenClaw调用具备强SQL生成能力的本地大模型，使其能准确理解自然语言指令并输出合规、可执行的SQL语句，为后续图表生成提供结构化数据源。
1、确认千问3.5-9B服务已在本地端口8000运行，且API协议为openai-completions。
2、编辑~/.openclaw/openclaw.json，在models.providers节点下添加qwen-local配置段。
3、确保配置中包含以下关键字段："api": "openai-completions"、"baseUrl": "http://localhost:8000/v1"、"contextWindow": 32768。
4、保存文件后再次执行openclaw gateway restart。
三、使用自然语言触发查询与图表联合生成
该方法依赖OpenClaw对多步任务的编排能力，将“数据库查询→数据清洗→图表类型识别→Matplotlib渲染→报告封装”全过程压缩为单次指令，无需人工干预中间环节。
1、在OpenClaw Web控制台或CLI中输入完整指令：“帮我查询最近三个月销售额超过10万元的客户名单，按金额降序排列，并生成柱状图和TOP5客户占比饼图”。
2、等待OpenClaw完成SQL生成、执行、结果提取及图表渲染。
3、查看左侧文件目录中是否自动生成名为“客户销售额分析_柱状图.png”和“客户销售额分析_饼图.png”的图像文件。
4、若图表未出现，检查控制台日志中是否提示SQL执行失败或matplotlib-renderer技能未加载。
四、验证图表生成链路完整性
该方法通过分层测试定位故障点，依次验证数据获取、模型推理、技能执行三个层级是否正常协同，快速排除单点失效导致的图表缺失问题。
1、先发送纯查询指令：“列出sales_data数据库中orders表的前5条记录”，确认返回结构化表格数据。
2、再发送带图表关键词的指令：“用折线图展示orders表中2024年每月销售额趋势”，观察是否生成图像文件。
3、若第1步成功但第2步失败，说明问题出在chart-wizard或matplotlib-renderer技能未正确安装。
4、执行clawhub install chart-wizard matplotlib-renderer重新安装对应技能包。
五、强制指定图表类型与样式参数
该方法绕过模型自主决策环节，直接通过指令内嵌参数控制输出格式，适用于对图表精度、配色、尺寸有明确要求的生产环境，避免因模型理解偏差导致图表不可用。
1、在指令末尾添加格式声明：“……并生成宽度800像素、高度600像素的横向堆叠条形图，主色使用#1E90FF，标题为‘区域销售对比’”。
2、确保data-analyzer技能版本≥0.3.1，该版本支持中文指标名与样式参数解析。
3、发送指令后检查output/目录下是否生成符合尺寸与命名规范的PNG文件。
4、若文件尺寸不符，确认matplotlib-renderer是否已启用dpi=150渲染参数，可通过修改~/.openclaw/skills/matplotlib-renderer/config.json调整。
