openclaw网关层需配置多级限流：全局请求频率限制（如60秒30次）、token绑定的会话级限流（如5分钟15次），并对高危接口（如/excute）单独设严限（如5分钟5次）并强制签名验证。
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为防止 AionClaw 公开接口被高频刷取、恶意探测或滥用导致服务过载甚至凭证泄露，必须在网关层和模型调用层叠加多级调用限制，不能仅依赖前端防抖或按钮禁用这类表面控制。
修改网关层请求频率限制
这一步直接作用于所有 HTTP 入口，是防御自动化扫描和暴力调用的第一道屏障。OpenClaw 系统默认不启用速率限制，需手动开启并配置阈值。
1、打开 AionClaw 安装目录下的 openclaw.json 文件。
2、在 "gateway" 节点下新增 "rate_limit" 配置块，结构如下：
{"rate_limit": {"enabled": true, "window_seconds": 60, "max_requests": 30}}
其中 window_seconds 必须设为 60 或以上，避免短时突发流量误触发拦截；max_requests 建议按业务场景设定：内部测试环境可设为 100，对外公开 API 则应压至 20–40。
3、保存后执行 openclaw gateway restart 使配置生效。
4、验证是否生效：用 curl 连续发送 35 次请求（如 for i in {1..35}; do curl -s -o /dev/null http://localhost:18789/api/v1/status; done），第 31 次起应返回 HTTP 429 状态码及 {"error":"Too many requests"} 响应体。
绑定 IP 与 Token 的会话级限流
单纯按请求路径限流无法区分真实用户，攻击者可用代理池绕过。必须将限流策略与认证凭证强绑定，确保每个合法 Token 在单位时间内只能发起有限次数调用。
方法一：启用基于 Token 的内存计数器
1、进入 config/gateway/ 目录，编辑 auth.json。
2、在 "auth_strategy" 下添加 "token_rate_limit": {"enabled": true, "per_token_max": 15, "per_token_window": 300}。
3、该配置要求每个 Token 每 5 分钟最多调用 15 次，超限后返回 429 并清空该 Token 对应的计数器缓存。
方法二：对接 Redis 实现分布式限流（适用于多实例部署）
1、确保 Redis 服务已运行且 AionClaw 可访问（地址填入 config.yaml 的 redis.url 字段）。
2、在 gateway.rate_limit 区块中将 "backend" 设为 "redis"，并指定 "key_prefix": "aionclaw:rl:"。
【注意】Redis 方式必须关闭本地内存缓存（设置 "use_local_cache": false），否则多节点间计数不同步会导致限流失效。
对高危接口单独加严限制
不是所有接口风险等级相同。/api/v1/execute 和 /api/v1/tool/run 这类可触发本地操作的接口，必须比普通状态查询接口更严格。
第一步：识别高危路径
检查 config/gateway/routes.json 中所有 "method": "POST" 且 "path" 含 execute、tool、shell 的路由条目。
第二步：为这些路径设置独立规则
在对应路由定义中插入 "rate_limit_override": {"max_requests": 5, "window_seconds": 300}。
第三步：强制启用请求签名校验
在 gateway.auth 区块中将 "require_signature" 设为 true，并配置 "signature_header": "X-Aion-Sign"。未携带有效签名头的请求将被直接拒绝，不计入任何限流计数。
