需严格按编号逐条响应修改意见：①【原意见】→ ②【定位位置】→ ③【修改后句子】，禁用总结、过渡语及额外建议，确保每条修正精准对应原文位置与要求。
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你需要让智谱清言根据导师或同事标出的“逻辑断层在第3段末、数据来源未标注、结论缺乏限定条件”等具体修改意见，逐条响应、逐条修正，而不是笼统重写整段——否则改完还是被批“没看意见”。
第一步：把原始文案和修改意见严格分块输入
在智谱清言对话框顶部，先粘贴原文，空一行后，用【修改意见】四字单独起一行，再逐条列出意见，每条前加数字编号。例如：
原文：……（此处为你的正文）
【修改意见】
1. 第3段末句“因此该模型具备普适性”缺乏前提限定，未说明适用场景边界；
2. 表2中“用户留存率提升27%”未注明实验周期与对照组设置；
3. 第4段开头“综上所述”引发逻辑断层，前文未完成归因推导。
【必须编号+原文复述，不能概括成“逻辑问题”“数据不全”】 否则模型会自行脑补偏差方向，比如把“未注明实验周期”理解成“补充一句‘实验为期一个月’”，而实际要求的是“明确写出‘2026年3月1日–4月15日，A/B测试组各5000人’”。
第二步：强制模型按编号顺序响应，禁用总结性输出
在意见列表后，立刻追加指令：“请严格按以下格式逐项回应：①【原意见】→ ②【定位位置】→ ③【修改后句子】。禁止合并处理、禁止新增解释、禁止使用‘综上’‘由此可见’等过渡短语。”
这一步确保AI不跳过任何一条，也不擅自添加“建议您还可补充…”这类乙方式附赠内容。它会老老实实输出：
①【原意见】第3段末句“因此该模型具备普适性”缺乏前提限定… → ②【定位位置】原文第3段最后一句 → ③【修改后句子】因此，在移动端轻量级部署且用户行为数据≥10万条/日的场景下，该模型推理稳定性达92.3%。
②【原意见】表2中“用户留存率提升27%”未注明… → ②【定位位置】原文表2下方第一行文字 → ③【修改后句子】用户次周留存率由41.1%提升至52.3%（2026年3月1日–4月15日A/B测试，实验组n=5000，对照组采用旧版推荐策略）。
第三步：校验是否真改到位——用“反向提取法”验证
方法一：复制AI返回的全部【修改后句子】，粘贴进新对话框，输入：“请仅提取每条中新增的限定成分，用『』标出。其余内容全部删除。”
方法二：对准原文段落，手动比对AI输出的【定位位置】是否真实存在——如果它说“第3段末句”，但你原文第3段只有两句话，那说明模型根本没读原文，只是套模板。
方法三：把AI生成的【修改后句子】单独复制，丢进查重系统预检（如知网个人查重入口），重点看新增的限定信息是否被标红——若“2026年3月1日–4月15日”被标为重复，说明该时间点已被大量文献使用，需立刻换更具体的描述，如“覆盖完整春节消费周期（含除夕至元宵节）”。
