需调用夸克ai的语义理解、热点聚合与多源比对能力：一、通过ai超级框输入结构化舆情问题；二、订阅关键词并开启情感追踪；三、在ai对话中跨平台对比分析；四、回溯历史会话观察舆情演变；五、结合网盘ai搜索挖掘深度素材。
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如果您希望借助夸克AI实时掌握公众对某一事件、人物或话题的情绪倾向与讨论焦点，则需调用其语义理解、热点聚合与多源信息比对能力。以下是实现舆情分析的具体操作路径：
一、通过AI超级框发起舆情定向提问
该方式利用夸克AI大模型对全网公开文本的实时解析能力，直接输入结构化问题，可快速获得情绪分布、主流观点归类及争议焦点提炼。
1、打开夸克App，点击首页顶部“AI超级框”，确保已登录账号。
2、输入自然语言问题，例如：“近三天微博和新闻网站中关于‘某品牌召回事件’的舆论情绪是正面、中性还是负面？主要质疑点有哪些？”
3、等待AI生成回复，结果将包含情绪比例饼图描述（如“负面占比68%”）、高频关键词云（如“安全隐患”“客服推诿”“赔偿方案”）及典型言论摘录。
4、点击AI回复中嵌入的“查看原始信源”链接，可跳转至对应平台页面验证数据真实性。
二、订阅关键词并启用情感标签追踪
此方法在常规关键词订阅基础上叠加情感识别维度，系统会对含该词的新资讯自动标注情绪倾向，并在“我的订阅”中按正/负/中性分类归集。
1、在夸克首页搜索框输入目标关键词，例如“某明星代言翻车”。
2、点击搜索结果页上方“订阅此关键词”按钮，再点击弹出菜单中的“开启情感追踪”选项。
3、返回首页，左滑进入“订阅”标签页，可见新增“情绪看板”区域，实时显示该词相关资讯的情感分布热力条。
4、点击任意情绪分类卡片，即可查看该情绪下最新10条原文片段及发布平台来源标识。
三、调用AI对话模式进行多平台舆情对比
夸克AI支持跨平台语义对齐，可同步分析微博、抖音、新闻客户端等不同生态下的讨论特征，识别平台间态度差异与传播断层。
1、进入AI对话界面，输入：“对比分析微博、抖音和澎湃新闻在‘某地暴雨灾情’报道中的叙事侧重与公众反馈情绪差异。”
每小时自动在推特搜索中国、加密货币、国际热点、美国热点、特朗普等话题的热度信息，提取前十热点，依据 X 平台真实算法权重（开源代码数据）为每个热点生成高曝光推文或线程。用户提及“推特热点”“Twitter热点”“推特搜索”“热点推文”“生成推文”“社交媒体监控”“Twitter监控”等关键词时触发。
2、AI将分别提取各平台样本：微博以个体求助与互助为主，情绪偏急切；抖音短视频突出现场画面，情绪具冲击性；澎湃新闻评论侧重问责与机制反思，情绪更理性。
3、AI自动生成三栏对比表格，列明平台、主导情绪、高频动词、典型句式及信息可信度评估等级。
4、在对话中追加指令：“提取微博中被转发超5000次的3条负面评论原文”，AI将即时定位并呈现原始文本。
四、使用历史会话回溯舆情演变过程
依托夸克AI对多轮对话上下文的长期记忆能力，可沿时间轴回溯同一事件在不同阶段的舆情特征变化，识别转折节点与关键影响因素。
1、在AI对话界面下滑，找到带有时间戳的过往舆情相关会话卡片，例如“6小时前：分析某政策征求意见稿舆论反应”。
2、点击该卡片展开完整对话，确认AI当时输出的情绪基线值（如“初期支持率72%，质疑集中于执行细则”）。
3、在当前新对话中输入：“接续此前关于该政策的讨论，请对比今日舆情数据，指出支持率变化及新增质疑点。”
4、AI将自动调取历史结论，并叠加最新爬取数据生成差分报告，例如“支持率下降至54%，新增质疑聚焦补偿标准地域差异”。
五、结合网盘语义搜索挖掘深度舆情素材
针对已存档的舆情原始材料（如截图合集、舆情日报PDF、直播录屏字幕文本），可通过夸克网盘AI搜索功能进行内容级挖掘，定位隐含态度与未被公开提及的细节。
1、进入夸克“网盘”模块，点击顶部搜索框。
2、输入语义查询指令，例如：“找出所有含‘不买账’且出现在用户投诉截图中的文件”或“检索2026年4月10日后上传、提及‘临时封控’并带有感叹号的文本记录”。
3、系统返回匹配文件列表，每项旁标注AI识别出的情绪强度值（如“强负面：0.92”）与上下文片段预览。
4、点击任一文件，可在预览界面直接查看AI提取的立场判断摘要及原文高亮段落。
