需调用夸克ai数据分析辅助功能并按四步操作:一、启用ai数据分析助手模式;二、导入并标注csv/excel格式行为数据;三、执行多维聚类与标签生成;四、导出含分群定义及行为路径的结构化画像报告。
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如果您希望借助夸克AI对用户行为数据进行结构化解析,从而构建可落地的运营决策依据,则需调用其内置的数据分析辅助功能。该功能并非自动运行,须通过特定路径激活并配合规范操作流程才能输出有效画像维度。以下是完成用户画像分析的具体步骤:
一、启用AI数据分析助手模式
该步骤是启动用户画像分析的前提条件,系统需加载专用插件模块以支持行为数据识别与聚类建模。未开启此模式时,所有上传数据仅作临时缓存,无法触发画像生成逻辑。
1、打开夸克App,点击首页右上角「更多工具」图标。
2、在弹出菜单中选择「AI实验室」,进入功能测试区。
3、定位到「数据分析助手」卡片,点击「开启」按钮,等待插件加载完成提示。
4、返回主界面后,在搜索框输入“启动数据分析模式”并发送,确认顶部状态栏出现AI分析已就绪标识。
二、导入并标注原始行为数据源
用户画像依赖真实交互痕迹,需将脱敏后的用户行为日志或平台埋点数据导入AI环境。系统仅接受CSV/Excel格式,且首行必须为字段名,否则无法识别维度类型。
1、在数据分析助手界面点击「上传数据」按钮。
2、选择本地存储中的用户行为表(需包含至少三列:user_id、event_time、event_type)。
3、上传后检查预览表格中时间字段是否被正确识别为日期格式,若显示为文本,需点击列标题手动更正为「时间戳」。
4、在字段映射面板中,将user_id设为唯一标识符,event_type设为行为标签,event_time设为时间轴基准,点击「确认标注」。
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三、执行多维聚类与标签生成
该步骤利用无监督学习算法对用户行为序列进行分组,自动发现高频行为组合,并据此生成可解释性标签。系统默认执行K=5聚类,支持手动调整簇数范围3–12。
1、在数据标注完成后,点击「开始画像建模」按钮。
2、在弹窗中设置聚类参数:选择「按会话时长+点击深度+跳失率」作为核心指标组合。
3、勾选「生成可运营标签」选项,确保输出结果包含如“高意向资料下载者”“短时高频搜索流失户”等业务友好型命名。
4、点击运行,等待约8–12秒,页面将呈现用户分群热力图及各簇占比数值。
四、导出结构化画像报告
生成的画像结果需导出为标准格式,方可对接CRM或营销自动化系统。导出内容包含分群定义、典型行为路径、设备与时段偏好等六类字段,不包含任何原始ID信息以保障合规性。
1、在画像结果页点击右上角「导出」按钮。
2、选择导出格式为Excel(.xlsx),勾选「含行为路径示例」和「含时段分布统计」两个附加项。
3、确认导出任务后,系统生成带水印的加密文件,下载前需输入当前推广项目UID进行权限校验。
4、下载完成即刻生效,文件内每张工作表对应一个用户分群,首行为字段说明,第二行为样本数据。









