Python与OpenCV环境配置

酷瑶吖_4234

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2026-03-21

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原创

在windows 10 64位操作系统中搭建python 3.5.1与opencv 3.1的开发环境。

1、访问官方指定渠道下载Python安装包

2、选择3.5.1版本进行部署

Python与OpenCV环境配置

3、安装时采用默认选项,一路点击“下一步”完成安装流程。

4、随后安装Numpy库。按下Win+R组合键,输入CMD启动命令行窗口,切换至Python安装路径下的Lib\site-packages目录,在联网状态下执行pip install numpy命令并回车,系统将自动拉取并完成Numpy的安装,全程无需人工介入。

Python与OpenCV环境配置

5、获取OpenCV 3.1对应版本的安装文件

Python与OpenCV环境配置

6、将下载得到的OpenCV 3.1安装包(.whl格式)复制到Python安装目录下的Lib\site-packages文件夹内,再运行命令:pip install opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl,以完成OpenCV模块的部署。注意确认Python版本号(3.5)需与文件名中的cp35一致,且系统为64位Windows平台,防止因版本不匹配导致安装失败。

7、系统将自动完成OpenCV相关组件的安装操作。

8、新建一个文本文件,粘贴测试代码,另存为test.py。可将任意一张图片置于该脚本所在目录,并确保代码中调用的图像文件名与实际保存的名称完全一致。

Python与OpenCV环境配置

9、在终端中执行python test.py,若成功弹出显示目标图片的窗口,则说明整个环境配置已顺利完成。

Python与OpenCV环境配置

10、如遇到ImportError: DLL load failed类错误,多由系统缺少必要动态链接库或已有库损坏所致,建议核查运行环境并重新安装依赖项。

11、请务必安装适用于Visual Studio 2015的Visual C++ 可再发行组件包,这是保障基于该框架构建的应用程序正常运行的关键前提。您可通过微软官网下载页面获取对应安装程序,链接如下:https://www.php.cn/link/ef986f30fab2fc38b8d7be268b2b1dca。

Python与OpenCV环境配置

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