Home > Article > Technology peripherals > AI Helps Me With My Schoolwork, But Doesn\'t Do It for Me (ChatGPT, NotebookLM)
I am a straight-A graduate student with mixed feelings on AI tools. Many people use AI to replace their own efforts in an academic setting. But you can use AI to assist your learning, add efficiency to research, and improve your studies.
Most of these tips are more for learning content than for help with homework. Thankfully, you can find many AI tools for homework help as well.
Many library search tools, likely included in your university's tuition, are powerful. But you need to approach them on their terms, using filters and carefully crafting search terms. Using ChatGPT, you can search using more natural language to find the same articles. Then, after you’ve found a few key articles, you can go back to your university’s search method, find the articles, and have a better basis for further research.
Whether you use ChatGPT via Copilot on Windows, Bing, the app, or the web, it does a surprisingly good job at finding relevant research. For example, I'll ask GPT4o to provide scholarly articles or market research on a topic, such as the café industry in the United States.
As well as finding sources—which you can see with source links on web or quote symbols on the text on the desktop app—ChatGPT also summarizes the key points of these sources and provides some foundation for further research.
You can customize your ChatGPT prompt for similar research while receiving different kinds of results. Using the same example, you can narrow down the results to articles that discuss café attendance by generation and have ChatGPT summarize each article before synthesizing the information:
This prompt ended up lacking links, but you can find the original articles using their article titles. Regardless, ChatGPT’s recent improved integration with search engines makes it incredibly useful for more in-depth research. Be careful with any facts ChatGPT provides, as this is one of many AI pitfalls for students who overly rely on it.
OpenAI has widened access to GPT4o, and the free tier now lets you upload documents to ChatGPT. Similarly, Google’s Gemini-powered AI study tool, NotebookLM, is completely free and lets you upload up to 50 source files. Regardless of uploads, you still have the option to copy and paste text from a document or website into either tool.
Whichever tool you use, AI is incredibly powerful at summarizing text. Many academic programs require a ton of reading and, while I still highly recommend doing the actual reading, AI tools can provide helpful summaries for reference.
My process for tackling lengthy assigned reading is usually as follows:
In this way, you’re still reading, processing, and understanding the material. However, by preparing yourself with the key points using an AI summary, you’re primed to notice them when reading the article in its full context.
I use NotebookLM on almost every research project that requires sifting through multiple sources, synthesizing information, and attributing sources. Among the many useful tools NotebookLM provides, its standout research feature is its excellent source annotations.
This is particularly useful if you’re writing a research paper with many sources, whether they’re documents you upload or URLs you provide. Ask a question on that topic, and NotebookLM will provide an answer that synthesizes the original sources, with citations to exact quotes in each source for each piece of information.
研究論文で多くの情報源が使用されている場合、どの情報がどの情報源から来たのかを追跡することが困難になることがあります。 NotebookLM を使用すると、質問し、その情報源を見つけて、実際の情報源を引用することができます。
授業のノートを見直す場合も同様です。 NotebookLM を使用して、私はよくランダムなメモのコレクションをアップロードし、プロンプト (例: 「学習の重要なポイントを強調して、第 1 章から第 5 章までを要約してください」) を提供し、それから NotebookLM にすべての統合を処理させます。これを自分で行うと、一般に教材の記憶力が向上しますが、NotebookLM のアプローチの方がはるかに高速です。
AI は研究やメモの作成を強化するのに優れていますが、試験勉強にも役立ちます。 NotebookLM と ChatGPT のどちらを使用している場合でも、メモ、クラスの講義スライド、または教科書の一節を情報源としてアップロードできれば、それらを学習教材の基礎として使用できます。
たとえば、先学期金融試験の勉強をしていたとき、私はすべてのメモを 1 つのドキュメントにまとめて ChatGPT にアップロードし、学習問題を作成するよう促しました。試験には多肢選択問題、正誤問題、穴埋め問題、自由回答問題があることはわかっていたので、試験の内容の章ごとに学習用の質問をしました。 NotebookLM での練習用クイズの例を次に示します。
私は最終的にグループ学習セッションを主導し、AI によって生成された約 100 の質問を検討し、コンテンツの各章ごとに一連の質問を作成しました。リストされている回答の中には疑わしいものもありましたが、この学習形式の価値の一部は、ChatGPT または NotebookLM の出力を精査できるほど授業資料を理解しているかどうかを確認することです。
AI ツールを使って自分自身をテストし、ノートを見直したことにより、私はその最終試験でクラスで最高の成績を獲得しました。 AI はテスト中は役に立ちませんでしたが、準備には確かに役立ちました。
これは、AI を使用して支援できるさまざまな方法の 1 つにすぎません。多くの AI アプリが授業の教材の学習や生徒のスケジュールの管理に役立ちます。
私が行った推奨事項には、あなた自身の元々の考えや提出物を AI ツールに置き換えることは含まれていないことに注意してください。教育費を払っているのに、AI を使ってすべてをやってしまうのは、そのお金から自分を騙していることになります。長期的な学習は、多くの場合、学習に費やした努力と相関関係があります。
とはいえ、AI は研究の方向性を見つけたり、読書のスピードを上げたり、情報を統合したり、学習リソースを作成したりして、学習努力をより効率的にするのに役立ちます。
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