Home >Database >Mysql Tutorial >mongodb索引使用以及使用explain与profile调优

mongodb索引使用以及使用explain与profile调优

WBOY
WBOYOriginal
2016-06-07 16:31:091430browse

索引是用来加快查询速度的,事物都有双面性的,同时在每次插入、更新和删除操作时都会产生额外的开销。索引有时并不能解决查询慢的问题,一般来说,返回集合中一半以上的结果,全表扫描要比查询索引更高效些。 创建太多索引,会导致插入非常慢,同时还会占用

索引是用来加快查询速度的,事物都有双面性的,同时在每次插入、更新和删除操作时都会产生额外的开销。索引有时并不能解决查询慢的问题,一般来说,返回集合中一半以上的结果,全表扫描要比查询索引更高效些。 创建太多索引,会导致插入非常慢,同时还会占用很大空间。可以通过explain和hint工具来分析。 索引有方向的,倒序还是升序。 每个集合默认的最大索引个数为64个。

1. 查看索引

> db.jiunile_events.getIndexes();
[
        {
                "v" : 1,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "ns" : "jiunile_login.jiunile_events",
                "name" : "_id_"
        },
        {
                "v" : 1,
                "key" : {
                        "stmp" : -1
                },
                "ns" : "jiunile_login.jiunile_events",
                "name" : "stmp_-1"
        },
        {
                "v" : 1,
                "key" : {
                        "uid" : 1,
                        "stmp" : -1
                },
                "ns" : "jiunile_login.jiunile_events",
                "name" : "uid_1_stmp_-1"
        }
]

此实例中有三个索引,其中_id是创建表的时候自动创建的索引,不能删除。uid_1_stmp_-1是组合索引。1表示升序,-1表示降序。

2. 创建索引 索引参数有:

option			values				default
backgroud		true/false			false
dropDups		true/false			false
unique			true/false			false
sparse			true/false			false

常规索引创建

> db.jiunile_posts.ensureIndex({pid:1});

当有大量数据时,创建索引会非常耗时,可以指定到后台执行,只需指定“backgroud:true”即可。如

> db.jiunile_posts.ensureIndex({pid:1},{backgroud:true});

3. 嵌入式索引 为内嵌文档的键创建索引与普通的键创建索引并无差异。

> db.jiunile_posts.ensureIndex({"post.date":1})

4. 文档式索引

> db.jiunile_comments.insert({cid:222, properties:{user:'jiunile', email:'jiunile@jiunile.com'}})
> db.jiunile_comments.ensureIndex({properties:1})

5. 组合索引

> db.jiunile_comments.ensureIndex({"properties.user":1,"properties.email":1})

以下的查询将使用到此索引

> db.jiunile_comments.find({"properties.user":'jiunile',"properties.email":'jiunile@jiunile.com'})
> db.jiunile_comments.find({"properties.user":'jiunile'})
> db.jiunile_comments.find().sort({"properties.user":1})

对多个值进行组合索引,查询时,子查询与索引前缀匹配时,才可以使用该组合索引。

6. 唯一索引 只需要在ensureIndex命名中指定"unique:true"即可。

> db.jiunile_posts.ensureIndex({pid:1},{unique:true})

当为已有的集合创建索引,可能有些数据已经有重复了的,那么创建唯一索引将失败。可以使用dropDups来保留第一个文档,而后的重复文档将删除,这种方法慎重操作。

> db.jiunile_posts.ensureIndex({pid:1},{unique:true, dropDups:true})

7. 强制索引 hint命令可以强制使用某个索引

> db.jiunile_posts.find({pid:{$lt:333}}).hint({pid:1,date:1})

8. 删除索引 删除集合所有索引:

> db.collection.dropIndexes()

删除集合某个索引:

> db.collection.dropIndex({x:1})

9. 重建索引

> db.collection.reIndex()
> db.runCommand({reIndex:'collection'})

重建索引会锁住集合的。用repair命令修复数据库时,会重建索引的。

10. 全文索引 mongodb全文索引是在2.4版本引入的,后面再说这个。

11. explain执行计划 使用explain命令返回查询使用的索引情况,耗时,扫描文档数等等统计信息。

> db.jiunile_events.find({uid:178620830}).explain()
{
        "cursor" : "BtreeCursor uid_1_stmp_-1",
        "isMultiKey" : false,
        "n" : 2,
        "nscannedObjects" : 2,
        "nscanned" : 2,
        "nscannedObjectsAllPlans" : 2,
        "nscannedAllPlans" : 2,
        "scanAndOrder" : false,
        "indexOnly" : false,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "millis" : 4,
        "indexBounds" : {
                "uid" : [
                        [
                                178620830,
                                178620830
                        ]
                ],
                "stmp" : [
                        [
                                {
                                        "$maxElement" : 1
                                },
                                {
                                        "$minElement" : 1
                                }
                        ]
                ]
        },
        "server" : "jiunile-191155:27017"
}

字段说明:

cursor:返回游标类型
isMultiKey:是否使用组合索引
n:返回文档数量
nscannedObjects:被扫描的文档数量
nscanned:被检查的文档或索引条目数量
scanAndOrder:是否在内存中排序
indexOnly:
nYields:该查询为了等待写操作执行等待的读锁的次数
nChunkSkips:
millis:耗时(毫秒)
indexBounds:所使用的索引
server: 服务器主机名

12. 开启profiling功能 查看profiling级别:

> db.getProfilingLevel()
0

设置profiling级别:

> db.setProfilingLevel( level , slowms )
> db.setProfilingLevel(2,10)
{ "was" : 0, "slowms" : 100, "ok" : 1 }

profile的级别可以取0,1,2 表示的意义如下:

0 – 不开启 默认级别

1 – 记录慢命令 (默认为>100ms)

2 – 记录所有命令

13. 查询profiling记录 MongoDB Profile 记录是直接存在系统 db 里的,记录位置system.profile 。

> db.system.profile.find().sort({$natural:-1}).limit(1)
{ "ts" : ISODate("2013-07-18T09:56:59.546Z"), "op" : "query", "ns" : "jiunile_event.jiunile_events", "query" : { "$query" : { "uid" : 161484152, "stmp" : { "$gt" : 0 } }, "$orderby" : { "stmp" : -1 } }, "ntoreturn" : 0, "ntoskip" : 0, "nscanned" : 35, "keyUpdates" : 0, "numYield" : 0, "lockStats" : { "timeLockedMicros" : { "r" : NumberLong(354), "w" : NumberLong(0) }, "timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(3), "w" : NumberLong(3) } }, "nreturned" : 35, "responseLength" : 7227, "millis" : 0, "client" : "10.1.242.209", "user" : "" }
> db.system.profile.find().pretty().limit(1)
{
        "ts" : ISODate("2013-07-18T09:53:40.103Z"),
        "op" : "query",
        "ns" : "jiunile_event.jiunile_event_friends",
        "query" : {
                "_id" : 195794232
        },
        "ntoreturn" : 1,
        "idhack" : true,
        "keyUpdates" : 0,
        "numYield" : 0,
        "lockStats" : {
                "timeLockedMicros" : {
                        "r" : NumberLong(45),
                        "w" : NumberLong(0)
                },
                "timeAcquiringMicros" : {
                        "r" : NumberLong(3),
                        "w" : NumberLong(5)
                }
        },
        "responseLength" : 20,
        "millis" : 0,
        "client" : "10.1.22.199",
        "user" : ""
}

字段说明:

ts: 该命令在何时执行
op: 操作类型
query: 本命令的详细信息
responseLength: 返回结果集的大小
ntoreturn: 本次查询实际返回的结果集
millis: 该命令执行耗时,以毫秒记

14. 修改profiling大小 capped Collections 比普通Collections 的读写效率高。Capped Collections 是高效率的Collection类型,它有如下特点:

a. 固定大小;Capped Collections 必须事先创建,并设置大小:

> db.createCollection("collection", {capped:true, size:100000}) 

b. Capped Collections 可以insert 和update 操作,不能delete 操作。只能用drop()方法删除整个Collection。

c. 默认基于Insert 的次序排序的。如果查询时没有排序,则总是按照insert 的顺序返回。

d. FIFO。如果超过了Collection 的限定大小,则用FIFO 算法,新记录将替代最先insert的记录

> db.setProfilingLevel(0)
{ "was" : 2, "slowms" : 10, "ok" : 1 }
>
> db.getProfilingLevel()
0
> db.system.profile.drop()
true
> db.createCollection("system.profile",{capped:true, size: 1000000})
{ "ok" : 1 }
> db.system.profile.stats()
{
        "ns" : "jiunile_event.system.profile",
        "count" : 0,
        "size" : 0,
        "storageSize" : 1003520,
        "numExtents" : 1,
        "nindexes" : 0,
        "lastExtentSize" : 1003520,
        "paddingFactor" : 1,
        "systemFlags" : 0,
        "userFlags" : 0,
        "totalIndexSize" : 0,
        "indexSizes" : {
        },
        "capped" : true,
        "max" : 2147483647,
        "ok" : 1
}

来源:http://www.ttlsa.com/html/1661.html

mongodb索引使用以及使用explain与profile调优 索引是用来加快查询速度的,事物都有双面性的,同时在每次插入、更新和删除操作时都会产生额外的开销。索引有时并不能解决查询慢的问题,一般来说,返回集合中一半以上的结果,全表扫描要比查询索引更高效些。 创建太多索引,会导致插入非常慢,同时还会占用很大空间。可以通过explain和hint工具来分析。 索引有方向的,倒序还是升序。 每个集合默认的最大索引个数为64个。 1. 查看索引 此实例中有三个索引,其中_id是创建表的时候自动创建的索引,不能删除。uid_1_stmp_-1是组合索引。1表示升序,-1表示降序。 2. 创建索引 索引参数有: 常规索引创建 当有大量数据时,创建索引会非常耗时,可以指定到后台执行,只需指定“backgroud:true”即可。如 3. 嵌入式索引 为内嵌文档的键创建索引与普通的键创建索引并无差异。 4. 文档式索引 5. 组合索引 以下的查询将使用到此索引 对多个值进行组合索引,查询时,子查询与索引前缀匹配时,才可以使用该组合索引。 6. 唯一索引 只需要在ensureIndex命名中指定"unique:true"即可。 当为已有的集合创建索引,可能有些数据已经有重复了的,那么创建唯一索引将失败。可以使用dropDups来保留第一个文档,而后的重复文档将删除,这种方法慎重操作。 7. 强制索引 hint命令可以强制使用某个索引 8. 删除索引 删除集合所有索引: 删除集合某个索引: 9. 重建索引 重建索引会锁住集合的。用repair命令修复数据库时,会重建索引的。 10. 全文索引 mongodb全文索引是在2.4版本引入的,后面再说这个。 11. explain执行计划 使用explain命令返回查询使用的索引情况,耗时,扫描文档数等等统计信息。 字段说明: 12. 开启profiling功能 查看profiling级别: 设置profiling级别: profile的级别可以取0,1,2 表示的意义如下: 0 – 不开启 默认级别 1 – 记录慢命令 [...]mongodb索引使用以及使用explain与profile调优
Statement:
The content of this article is voluntarily contributed by netizens, and the copyright belongs to the original author. This site does not assume corresponding legal responsibility. If you find any content suspected of plagiarism or infringement, please contact admin@php.cn