Heim > Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > Wie AR/VR die Automatisierung und Robotikfertigung vorantreibt
In diesem Artikel wird untersucht, wie AR/VR-Technologien Roboter antreiben und wie sie Fabriken und Industrien zugute kommen können.
Aufgrund der anhaltenden Ausbreitung der COVID-19-Epidemie und der Entstehung von Herausforderungen wie Unterbrechungen der Lieferkette, Arbeitskräftemangel und Inflation hat sich das Geschäftsumfeld im Jahr 2022 erheblich verändert. Die Auswirkungen dieser Probleme haben viele Unternehmen und Führungskräfte in der Fertigung dazu gezwungen, über die Einführung von Automatisierung und Robotik nachzudenken, um ihre Produktions-, Vertriebs- und Fulfillment-Einrichtungen zu verbessern. Diese Transformation dient nicht nur der Verbesserung der Produktionseffizienz und der Kostensenkung, sondern auch der Bewältigung der Auswirkungen instabiler Faktoren auf den Geschäftsbetrieb. Durch die Einführung fortschrittlicher Technologien können Unternehmen besser auf aktuelle Herausforderungen reagieren, ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern und ein besseres Umfeld für Unternehmen schaffen, die angesichts der anhaltenden wirtschaftlichen Herausforderungen und des anhaltenden Drucks von Unternehmensinvestoren einem größeren Wettbewerbsdruck ausgesetzt sind. Daher müssen sie nach Möglichkeiten suchen, die Effizienz ihrer Fabrikabläufe und Produktentwicklungsteams zu verbessern, um diese Herausforderungen zu bewältigen.
Natürlich sind viele Produktionsstätten immer noch stark auf Arbeitskräfte angewiesen. Allerdings implementieren mittlerweile immer mehr Standorte Automatisierung und Robotik, die auf Augmented Reality und Virtual Reality (AR/VR) basieren, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und menschliche Berührungspunkte zu reduzieren, um die Probleme bei der Personalbesetzung zu lindern.
Investitionen in die Automatisierung erhöhen
Automatisierungsgesteuerte Roboter werden häufig in der Automobilindustrie eingesetzt, beispielsweise in der Fließbandfertigung. In den letzten Jahren haben auch Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Einzelhandel, Lebensmittelproduktion, Baumaschinen und Pharmaindustrie damit begonnen, diese Robotertechnologien in Fabriken einzuführen, und dabei erhebliche Fortschritte gemacht.
Die Verbesserung der Produktivität und die Reduzierung der Kosten wirken sich eindeutig positiv auf den Umsatz eines Unternehmens aus. Darüber hinaus tragen diese Technologien jedoch dazu bei, die in den frühen Tagen der Pandemie eingeführten Maßnahmen zur sozialen Distanzierung durchzusetzen.
Erhöhen Sie die Flexibilität von Produktionsanlagen
Technologien wie AR/VR-Technologie und automatisierungsgesteuerte Roboter haben die Effizienz der gesamten Fabrik deutlich verbessert, was angesichts der derzeit gestiegenen Nachfrage nach Lieferkette und Logistik besonders wichtig ist.
Erzielen Sie mit halbem Aufwand das Doppelte des Ergebnisses
Cloudbasierte Automatisierungstechnologie erweist sich als entscheidend
Der Bedarf an 3D und künstlicher Intelligenz für immersive Mixed Reality
Objektverfolgungssysteme auf den meisten Geräten verwenden 2D-Bilder und markerbasiertes Tracking, was die Genauigkeit der 3D-Abdeckung erheblich einschränkt, da 2D-Tracking die Tiefe nicht schätzen und daher mit hoher Genauigkeit skalieren und positionieren kann. Das bedeutet, dass selbst wenn der Benutzer aus einem Winkel und einer bestimmten Position eine gut aussehende Übereinstimmung erzielen kann, die Überlagerung ihre Ausrichtung verliert, wenn sich der Benutzer in sechs Freiheitsgraden (6DOF) bewegt. Darüber hinaus werden in den meisten Fällen die Objekterkennung, Erkennung und Schätzung ihrer Größe und Ausrichtung (Objektregistrierung genannt) rechnerisch oder mithilfe einfacher Computer-Vision-Methoden mit Standard-Trainingsbibliotheken (z. B. Google MediaPipe, VisionLib) erreicht, was für reguläre und/oder wichtige Zwecke wichtig ist Kleinere und einfachere Objekte wie Hände, Gesichter, Tassen, Tische, Stühle, Räder, regelmäßige geometrische Strukturen usw. funktionieren gut. In Unternehmensanwendungsfällen sind jedoch beschriftete Trainingsdaten (insbesondere in 3D) für große, komplexe Objekte nicht ohne weiteres verfügbar, was die Verwendung von bildbasiertem 2D-Tracking zum Ausrichten, Abdecken und dauerhaften Verfolgen von Objekten sowie das Mischen von Renderings in der 3D-Modellierung schwierig macht (wenn nicht unmöglich).
Eine Sache, die Facility Manager berücksichtigen müssen, ist, dass nicht alle Automatisierungstechnologien gleich sind. Es ist wichtig, dass Sie Ihrer Technologieinfrastruktur große Aufmerksamkeit schenken und eine Cloud-fähige Plattform wählen, damit Ihr Projekt bei Bedarf wirklich skaliert werden kann. Hersteller überwinden ihre Wachstumsbeschränkungen, indem sie Cloud-basierte (oder Remote-Server-basierte) AR/VR-Plattformen nutzen, die auf einer verteilten Cloud-Architektur und auf 3D-Vision basierender künstlicher Intelligenz basieren. Diese Cloud-Plattformen bieten die Leistung und Skalierbarkeit, die erforderlich sind, um Brancheninnovationen schnell und skalierbar voranzutreiben.
Der Einsatz von Robotik und AR/VR-gesteuerter Automatisierungstechnologie erfordert die richtige Geschwindigkeit und Datengenauigkeit. Obwohl Technologien wie AR/VR schon seit mehreren Jahren im Einsatz sind, haben viele Hersteller virtuelle Lösungen auf Basis von Live-Umgebungen eingesetzt, bei denen alle Daten lokal gespeichert sind.
Die vorhandene AR/VR-Infrastruktur schränkt die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ein, die für aktuelle virtuelle Designs erforderlich sind. Es schränkt die Möglichkeit ein, Wissen zwischen Organisationen auszutauschen, was für die Entwicklung neuer Produkte und das Ermitteln der besten Methoden zur virtuellen Fertigung von entscheidender Bedeutung ist.
Heutige Hersteller überwinden diese Einschränkungen, indem sie Cloud-basierte (oder Remote-Server-basierte) AR/VR-Plattformen nutzen, die auf einer verteilten Cloud-Architektur und auf 3D-Vision basierender künstlicher Intelligenz basieren. Diese Cloud-Plattformen bieten die Leistung und Skalierbarkeit, die erforderlich sind, um Brancheninnovationen schnell und skalierbar voranzutreiben.
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