So zeichnen Sie Boxplots mit ECharts und der Python-Schnittstelle

Für die Verwendung von ECharts und Python-Schnittstellen zum Zeichnen von Boxplots sind spezifische Codebeispiele erforderlich.

Einführung:
Boxplot (Boxplot) ist eine häufig verwendete Visualisierungsmethode in der Statistik, mit der die Verteilung reeller Zahlendaten angezeigt wird Durch die grafische Darstellung der fünfstelligen Zusammenfassung der Daten (Minimalwert, unteres Quartil, Median, oberes Quartil und Maximalwert) und der Ausreißer können Sie die Schiefe, Streuung und Ausreißer der Datenbedingung intuitiv verstehen. In diesem Artikel wird die Verwendung von ECharts- und Python-Schnittstellen zum Zeichnen von Boxplots vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben.

Schritt 1: ECharts- und Python-Schnittstelle installieren
Installieren Sie zunächst die Abhängigkeitspakete von ECharts und der Python-Schnittstelle in der Python-Umgebung. Öffnen Sie das Befehlszeilenfenster und geben Sie den folgenden Befehl ein, um das abhängige Paket zu installieren:

pip install echarts-python

Schritt 2: Bereiten Sie die Daten vor
Bevor Sie ECharts zum Zeichnen des Boxplots verwenden, müssen Sie die Daten vorbereiten. Angenommen, wir haben einen Satz Beispieldaten. Wir verwenden Python-Listen, um diesen Datensatz darzustellen. Das Folgende sind Beispieldaten:

data = [12, 5, 7, 18, 8, 15, 9, 21, 13, 16, 7, 14]

Schritt 3: Verwenden Sie ECharts, um einen Boxplot zu zeichnen
Als nächstes zeichnen wir den Boxplot über die ECharts- und Python-Schnittstelle. Importieren Sie zunächst die relevanten Bibliotheken und erstellen Sie eine ECharts-Instanz:

from echarts import Echart, Boxplot

chart = Echart('箱线图示例')

Erstellen Sie dann eine Boxplot-Instanz und legen Sie den Titel des Boxplots und die Daten der X-Achse fest:

boxplot = Boxplot('数据分布')
boxplot.add('样本数据', data)

Mit dem obigen Code haben wir eine einfache erstellt Boxplot-Bild. Als nächstes können wir einige benutzerdefinierte Konfigurationen vornehmen. Beispielsweise können wir den Maßstab und den Bereich der Y-Achse festlegen:

boxplot.yAxis = {'name': '数据值', 'scale': True}
boxplot.xAxis = {'name': '样本'}

Außerdem können wir den Stil, die Farbe, die Größe usw. des Boxplots wie folgt festlegen:

boxplot.itemStyle = {'borderColor': '#999', 'borderWidth': 1, 'color': '#ccc'}
boxplot.effectOpts = {'show': True, 'color': '#999', 'trailLength': 0.2, 'symbolSize': 3}

Zum Schluss fügen wir den Boxplot zur ECharts-Instanz hinzu und Speichern Sie die ECharts-Instanz als HTML-Seite:

chart.use(boxplot)
chart.save('boxplot.html')

Durch Ausführen des obigen Codes wird eine HTML-Datei mit dem Namen boxplot.html generiert, die die Boxplot-Anzeige enthält.

Fazit:
Über ECharts und Python-Schnittstellen können wir ganz einfach Boxplots zeichnen und einige benutzerdefinierte Konfigurationen durchführen. In diesem Artikel werden die grundlegenden Schritte zum Zeichnen eines Boxplots vorgestellt und spezifische Codebeispiele aufgeführt. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern helfen kann, ECharts- und Python-Schnittstellen für die Datenvisualisierungsanalyse besser zu nutzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo zeichnen Sie Boxplots mit ECharts und der Python-Schnittstelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!