Das nächste große Ding in der KI: Spitzenleistung des NVIDIA B100-Chips und des OpenAI GPT-5-Modells

Nach dem Debüt des NVIDIA H200, der als der leistungsstärkste KI-Chip der Welt bekannt ist, begann die Branche, sich auf den leistungsstärkeren B100-Chip von NVIDIA zu freuen. Gleichzeitig hat OpenAI, das beliebteste Start-up-KI-Unternehmen in diesem Jahr begann mit der Entwicklung eines leistungsfähigeren und komplexeren GPT-5-Modells.

Guotai Junan wies im neuesten Forschungsbericht darauf hin, dass B100 und GPT5 mit grenzenloser Leistung voraussichtlich im Jahr 2024 auf den Markt kommen werden, was ein großes Upgrade oder eine beispiellose Produktivität darstellen wird. Die Agentur erklärte, sie sei optimistisch, dass die KI in eine Phase rasanter Entwicklung eintreten werde und ihre Sichtbarkeit bis 2024 anhalten werde.

Wie leistungsstark sind B100 und GPT-5 im Vergleich zu früheren Produktgenerationen? Nvidia und OpenAI haben bereits eine Vorschau gegeben: B100 ist möglicherweise mehr als viermal schneller als H100, und GPT-5 erreicht möglicherweise Superintelligenz.

In der neuesten Sonderpräsentation führte NVIDIA einen Leistungsvergleich zwischen B100 und A100, H100 und H200 mit GPT-3 175B durch und kam zu einigen überraschenden Schlussfolgerungen

Die Inferenzgeschwindigkeit des H200 ist 18-mal so hoch wie die des 2020 veröffentlichten A100 und des B100, der auf der Blackwell-Architektur der nächsten Generation basiert. Das von NVIDIA bereitgestellte Diagramm zeigt keine spezifischen Zahlen, aber die Technologie-Website Tweaktown vergleicht die Histogramme des B100 und H100. Es wurde festgestellt, dass B100 mindestens dreimal schneller ist als H100. Übersetzen Sie diesen Inhalt ins Chinesische: Der H200 ist 18-mal schneller als der im Jahr 2020 veröffentlichte A100, und der B100 basiert auf der Blackwell-Architektur der nächsten Generation. Obwohl Nvidia keine konkreten Zahlen nannte, stellte die Technologie-Website Tweaktown durch einen Vergleich der Histogramme fest B100 und H100, B100 ist mindestens dreimal schneller als H100

In Bezug auf die Konfiguration wird laut Tweaktows Artikel berichtet, dass im B100 178 Milliarden Transistoren eingebettet sein werden, was mehr als der doppelten Anzahl aktueller GPU-Transistoren entspricht, was eine Herausforderung für die Grenzen der Chip-Integration darstellt

B100 wird den neuesten HBM3e-Speicher von Micron verwenden, der mit dem gerade eingeführten H200 identisch ist. Darüber hinaus unterstützt der H200 bis zu 141 GB HBM3e-Speicher mit einer Speicherbandbreite von bis zu 4,8 TB/Sekunde, sodass die Außenwelt eine ähnliche Speicherkonfiguration für den B100 erwarten kann.

Es wird berichtet, dass der B100 ein hauseigenes Chiplet-Design (kleiner Chip) verwenden wird, was Nvidias erster Versuch ist, mit AMDs kommendem Instinct MI300 zu konkurrieren

Ist GPT nicht weit von Superintelligenz entfernt?

Die Aufmerksamkeit richtet sich auf OpenAI, ein hochkarätiges Start-up-Unternehmen für künstliche Intelligenz, das ein leistungsfähigeres und komplexeres GPT-5-Modell auf den Markt bringt

Sam Altman, CEO von OpenAI, bestätigte dies kürzlich in einem Medieninterview und behauptete, dass damit Superintelligenz erreicht werden kann.

Allerdings hat Altman noch keinen Veröffentlichungsplan für GPT-5 oder seine möglichen Funktionen festgelegt, da es keine Möglichkeit gibt, dies zu erfahren, bis es vollständig ist

Die Fähigkeiten von GPT-4 sind beeindruckend genug, aber es kommt dem Menschen nur in Bezug auf Wissen und Verständnis nahe, und die nächste Generation von Modellen der künstlichen Intelligenz wird den Menschen nicht nur in Bezug auf Wissensreserven, sondern auch in der Fähigkeit zum Denken und Denken übertreffen Komplexe Ideen verarbeiten. Vergleichbar mit Menschen.

Dies wird in der Branche als Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) bezeichnet. Sie imitiert nicht nur mechanisch, was gegeben ist, sondern verfügt auch über die Fähigkeit, neuartige Inhalte zu erstellen und auszudrücken

Die Frage ist also: Wie viel kann GPT-5 bewirken? Kann es dazu beitragen, die Distanz zwischen Menschen und AGI erheblich zu verkürzen?

Altman sagte auch, dass der Bau von GPT-5 weitere Investitionen von Microsoft erfordern wird, um Realität zu werden.

Microsoft hat mehr als 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI investiert. Altman sagte, er hoffe, dass weitere Mittel folgen werden, da der Weg zu AGI noch lang sei und den Aufbau einer großen Menge an Rechenleistung erfordere

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas nächste große Ding in der KI: Spitzenleistung des NVIDIA B100-Chips und des OpenAI GPT-5-Modells. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!