Was ist der aktuelle Entwicklungstrend im Bereich der heimischen künstlichen Intelligenz?

In den letzten Jahren hat der heimische Bereich der künstlichen Intelligenz, angetrieben durch den Markt und die damit verbundene Politik, bei vielen wichtigen Technologien Durchbrüche erzielt. Ob Rechenleistung, Algorithmen oder Qualität der Datenquellen: Sie haben im Vergleich zur Vergangenheit erhebliche Fortschritte gemacht. Was ist vor dem Hintergrund der allmählichen Marktexpansion der aktuelle Entwicklungstrend im heimischen Bereich der künstlichen Intelligenz?

KI+Medizin:

Die KI-Technologie erfordert viele Anpassungen auf der Anwendungsebene und ist in stärker serviceorientierten Branchen relativ gut kompatibel. Mithilfe von Big Data und Cloud Computing konnte die KI-Forschung und -Entwicklung meines Landes in kurzer Zeit im medizinischen Bereich angewendet werden. Durch das Lernen aus verschiedenen Daten wie medizinischen Bildern und medizinischem Wissen erlangte die KI zunächst die Fähigkeit, bestimmte Krankheiten zu diagnostizieren.

Wenn andererseits medizinische Überwachungsgeräte angeschlossen sind, kann künstliche Intelligenz Ärzten besser bei der Überwachung der Vitalfunktionen von Patienten helfen und sie bei der Diagnose und Behandlung unterstützen, wodurch das Niveau der medizinischen Leistungen effektiv verbessert wird.

KI+IoT:

Die Internet-of-Things-Technologie ermöglicht es den Menschen derzeit, Informationen über ihre Umgebung durch Informationen zu erfassen, die von verschiedenen Sensorgeräten übermittelt werden. Diese Informationen können verwendet werden, um Entscheidungen über den Gerätebetrieb zu treffen, aber insgesamt sind Geräte oft nur für die Ausführung und nicht für die Entscheidungsfindung verantwortlich. Durch die Integration von KI kann das Gerät autonome Entscheidungen treffen und seine Intelligenz weiter verbessern.

KI+Bildung:

Im Bildungsbereich kann KI durch die Analyse des Schülerverhaltens die Merkmale von Schülern vollständig erfassen und gezielte Lehrplan- und Bildungsmeinungen liefern. Diese Anpassung der Lehrinhalte und Bildungsmethoden kann Eltern und Schulen besser dabei unterstützen, die persönlichen Fähigkeiten der Schüler zu nutzen und es den Kindern zu ermöglichen, ihr Potenzial voll zu entfalten.

Verstärkendes Lernen:

Reinforcement Learning ist hauptsächlich eine Entwicklung zur Verbesserung der KI-Lernfähigkeiten, die selbst eines der KI-Lernmodelle ist. In diesem Jahr hat unser Land erhebliche Fortschritte in dieser Technologie gemacht, sei es bei der Lernfähigkeit der KI oder beim Rechenleistungsalgorithmus, es hat größere Durchbrüche erzielt als zuvor.

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