Zhipu AI berücksichtigt große Modelle und hat den „National Normal University Journalism and Communication Major Large Model Research Plan“ veröffentlicht.

Am 14. Oktober 2023 fand die National Normal University Journalism and Communication Professional Alliance Conference 2023 erfolgreich an der Shaanxi Normal University statt. Zu dieser Konferenz gehörten die Beijing Normal University, die Chinese Academy of Social Sciences, die Nanjing Normal University, die East China Normal University usw. Mehr als zehn normale Hochschulen und wissenschaftliche Forschungseinrichtungen im ganzen Land waren anwesend, um über die intelligente Entwicklung von Journalismus und Kommunikation zu diskutieren.

Um die Integration von künstlicher Intelligenz und traditionellen Journalismus- und Kommunikationsdisziplinen zu vertiefen, hat Zhipu AI auf dieser Konferenz offiziell den „National Normal University Journalism and Communication Major Model Research Plan“ für die Journalismus- und Kommunikationsmajors normaler Hochschulen und Universitäten auf der ganzen Welt veröffentlicht Land, das kostenlosen technischen Support bietet (Bewerbungsbedingungen und Bewerbungsmethoden sind unten beigefügt).

Zu Beginn des Forums sagte Zhang Hongzhong, geschäftsführender Dekan der Fakultät für Journalismus und Kommunikation an der Beijing Normal University, in seiner Rede: „Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz hat zweifellos weltbewegende Veränderungen in der Nachrichtenkommunikation mit sich gebracht Die Methoden der Informationsproduktion und -kommunikation unterliegen einer beispiellosen Innovation. Wir wollen journalistische und kommunikative Talente fördern, müssen uns an die Herausforderungen des Zeitalters der künstlichen Intelligenz anpassen und der Entwicklung des Landes und der Gesellschaft dienen wird in der Lage sein, eine neue Position und Richtung für die Journalismus- und Kommunikationsdisziplin im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu finden.“

Liu Jiang, Chief Environmental Officer von Zhipu AI, sagte: „Wir hoffen, dass die großen Modelle von Zhipu in Zukunft die Nachrichtenkommunikationsbranche weiter stärken und gemeinsam die Entwicklung einer effizienteren und intelligenteren Branche vorantreiben können. Wir werden drei Aspekte bereitstellen.“ API-Aufruf, Modellautorisierung und Modell-All-in-One-Maschinenunterstützung unterstützen die wissenschaftliche Forschungsnutzung normaler Hochschulen, bieten technische Unterstützung bei Aufgaben und arbeiten mit Universitäten zusammen, um die Implementierung großer Sprachmodelle in Medienanwendungsszenarien zu fördern .“

Über den „National Normal University Journalism and Communication Major Model Research Plan“

Für Journalismus- und Kommunikationsstudenten an normalen Hochschulen und universitären Forschungsgruppen im ganzen Land bietet Zhipu AI technische Unterstützung in drei Lösungen:

• Option 1: API-Aufrufunterstützung, unterstützt 30 Parallelität und 10 bis 50 Milliarden Token (im Wert von 100.000 Yuan);
Option 2: Modellautorisierung, Bereitstellung einer einjährigen kostenlosen Lizenz für ChatGLM2-12B (im Wert von 1,8 Millionen Yuan);
• Option 3: All-in-One-Modellmaschine, die eine All-in-One-Schulungs- und Werbemaschine ChatGLM2-6B/12B bietet. Das Modell ist ein Jahr lang kostenlos lizenziert (im Wert von über 1,8 Millionen Yuan, ohne Hardware).
Unter anderem können API-Aufrufe und Modellautorisierungen Schulen und Forschungsgruppen bei der Entwicklung maßgeschneiderter Szenarien unterstützen. Sie können groß angelegte Modellschulungskurse durchführen. Für Studenten können sie in Abschlussprojekten, Kursstudien usw. verwendet werden. und führen sogar Produktentwicklung und Design auf Systemebene durch. Für Lehrer und Schüler, die keinen Programmierhintergrund in Nachrichtenmedien haben, können sie die Technologie der künstlichen Intelligenz bequem und effizient durch Dialog nutzen, um innovative Anwendungen im Bereich Nachrichtenmedien zu erzielen. Für Forschungsgruppen mit tieferem Forschungsbedarf kann die All-in-One-Trainings- und Push-Maschine ChatGLM2-6B/12B Vortraining und Feinabstimmung für verschiedene nachgelagerte Aufgaben hinzufügen, die Modellqualität und -leistung verbessern und Möglichkeiten für die Anwendung bieten Generative künstliche Intelligenz im Bereich der Nachrichtenkommunikation.

Ab dem 16. Oktober 2023 steht dieses Programm allen Fachhochschulen im ganzen Land offen. Es werden Online-Bewerbungen von Forschungsgruppen und -teams entgegengenommen, z. B. Teaminformationen, Forschungsanweisungen und erwartete Ergebnisse usw. können per E-Mail an

liwenjue@ zhipuai.cn

gesendet werden. Das Expertenkomitee bewertet den potenziellen Wert des Projekts, den Teamhintergrund und andere Dimensionen. Die Bewerbungsfrist beträgt sechs Monate (ab dem Datum der Veröffentlichung). Während dieser Zeit kann sich jede Forschungsgruppe oder jedes Team weiterhin bewerben. Schließlich die Goldmedaille. Die Forschungsgruppe (mit einem umfassenden Forschungshintergrund und bestimmten technischen Fähigkeiten) bietet technische Unterstützung für Option zwei oder Option drei und unterstützt Option eins zur Silber-Forschungsgruppe (aufstrebende Forschungsteams).

Zhipu AI wird weiterhin intensiven Austausch und Zusammenarbeit mit großen Universitäten pflegen, künstliche Intelligenz nutzen, um Fachinnovationen zu fördern, sich den neuen Bedürfnissen und Herausforderungen im Bereich der Nachrichtenkommunikation im Zeitalter großer Modelle stellen und an vorderster Front zusammenarbeiten Wissenschaftler sollen die unabhängige Entwicklung der Journalismus- und Kommunikationsdisziplin mit intelligenten Anwendungen vorantreiben, die zukunftsweisende Nachrichtenverbreitung durch die tiefe Integration von Industrie, Wissenschaft und Forschung fördern und dem Erzählen chinesischer Geschichten in der neuen Ära neue Vitalität und neuen Schwung verleihen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZhipu AI berücksichtigt große Modelle und hat den „National Normal University Journalism and Communication Major Large Model Research Plan“ veröffentlicht.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!