Heim  >  Artikel  >  Technologie-Peripheriegeräte  >  KI entschlüsselt alte Schriftrollen, die in der Asche des Vesuvs vergraben sind

KI entschlüsselt alte Schriftrollen, die in der Asche des Vesuvs vergraben sind

WBOY
WBOYnach vorne
2023-10-16 15:33:101183Durchsuche

Wie Sie sich vielleicht vorstellen können, ist eine Schriftrolle, die fast 2.000 Jahre lang unter den Aschehaufen des Vesuvs vergraben war, ein gerollter Papyrus, der in der antiken römischen Stadt Herculaneum ausgegraben wurde, schwer zu öffnen, geschweige denn zu lesen. Doch die künstliche Intelligenz hat einen Weg gefunden.

Im März dieses Jahres starteten Wissenschaftler der University of Kentucky die Vesuvius Challenge. Sie veröffentlichten Tausende von Röntgenbildern der verkohlten und verkohlten Herculaneum-Schriftrollen sowie unerforschte Daten, die zur Erklärung der Scanergebnisse verwendet werden könnten Software für künstliche Intelligenz.

KI entschlüsselt alte Schriftrollen, die in der Asche des Vesuvs vergraben sind

Jetzt haben zwei Studenten die ersten Auszeichnungen erhalten: Luke Farritor, ein Informatikstudent an der University of Nebraska-Lincoln, und Youssef Farritor, ein Doktorand der Biorobotik an der Freien Universität Berlin in Deutschland.

Luke Farito und Youssef Nader identifizierten beide unabhängig voneinander das Wort „πορϕυρας“ (oder „porphyras“ im Neugriechischen), das „lila“ bedeutet, und machten es damit zum ersten Mal, dass eine Software mit künstlicher Intelligenz vollständige Wörter aus dem Skript entschlüsselte.

Im alten Rom war Lila eine wichtige Farbe, die oft Reichtum und Status symbolisierte. Es wird vermutet, dass sich das Wort auf Gewänder oder Rang bezieht, aber um sicherzugehen, ist eine weitere Analyse der Schriftrolle erforderlich.

Im August trainierte Luke Farito ein Modell für maschinelles Lernen, um ein auf Schriftrollen identifiziertes „Burst“-Muster zu untersuchen, bei dem es sich möglicherweise nur um einen Tintenstrich handelt. Als die KI mehr Risse und Tintenstriche fand, konnten neue Trainingsdaten dazu führen, dass sie andere Muster besser erkennen konnte, und schließlich tauchte das Wort „Porphyras“ auf.

KI entschlüsselt alte Schriftrollen, die in der Asche des Vesuvs vergraben sind

Youssef Nader nutzte ebenfalls einen Ansatz des maschinellen Lernens, trainierte die KI jedoch auf die Formen von Bildern, damit sie wie Buchstaben aussehen. Ebenso konnte maschinelles Lernen (das es der KI ermöglicht, neue Muster zu erkennen, indem sie ihr zeigt, wie sie aussehen sollten) das Wort „Porphyras“ sowie einige der umgebenden Buchstaben hervorheben.

Mit ausreichenden Trainingsdaten sind diese KI-Engines in der Lage, winzige Veränderungen in der Textur in Röntgenbildern zu erkennen und so für das menschliche Auge unsichtbare Tintenstriche sichtbar zu machen. Forscher hoffen, bald mehr herauszufinden.

Der Hauptpreis der Vesuvius Challenge beträgt 700.000 US-Dollar und wird an die Person vergeben, die vier oder mehr Passagen aus diesen gerollten Schriftrollen lesen kann. Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie bereits in der Lage sind, Texte zu entziffern, können Sie es auch selbst versuchen.

Die Schriftrollen wurden nach dem Ausbruch des Vesuvs im Jahr 79 n. Chr. unter der Erde vergraben und erst im 18. Jahrhundert entdeckt, als Arbeiter auf die Überreste einer luxuriösen Villa stießen, die möglicherweise Julius Caesars Schwiegervater Lucius Calpurnius Piso Caesarinus gehörte .

Leider sind bis heute nur sehr wenige antike Texte dieser Art erhalten geblieben. Wenn diese Schriftrollen gelesen werden könnten, ohne zerstört zu werden (wodurch verhindert wird, dass sie zu Staub zerfallen), könnten wir einen Schatz an Informationen über ein erstes Jahrhundert menschlichen Lebens und Lernens erschließen.

Wenn es Freunden gefällt, achten Sie bitte auf „Wissen, was es Neues gibt“!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKI entschlüsselt alte Schriftrollen, die in der Asche des Vesuvs vergraben sind. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Dieser Artikel ist reproduziert unter:sohu.com. Bei Verstößen wenden Sie sich bitte an admin@php.cn löschen