Künstliche Intelligenz ist das empfohlene Rezept für fachkundige Hilfe und Patientenversorgung

​Übersetzer |. Angehörige der Gesundheitsberufe profitieren von der Anwendung des maschinellen Lernens (ML), das es ihnen ermöglicht, elektronische Gesundheitsakten (EHRs) zu verarbeiten und ihre Diagnose- und Behandlungsfähigkeiten zu verbessern. KI beseitigt nicht nur die Auswirkungen des menschlichen Faktors im Gesundheitswesen, Automatisierung und ML machen auch Pflegekräfte und Ärzte produktiver und verschaffen ihnen tiefere Einblicke, sodass sie mehr Zeit haben, ihren Patienten eine bessere, individuellere Betreuung zu bieten.

Die Vorteile künstlicher Intelligenz für das Gesundheitswesen beschränken sich nicht nur auf die Verarbeitung medizinischer Dokumente: Die automatisierte Verarbeitung künstlicher Intelligenz kann sich wiederholende Aufgaben erleichtern und menschliche Fehler reduzieren. Gleichzeitig wird künstliche Intelligenz auch dazu genutzt, die Arbeitseffizienz von Chirurgen zu verbessern und medizinische Verfahren zu beschleunigen, sodass Patienten eine personalisierte Behandlung erfahren und der medizinische Behandlungsprozess vereinfacht wird. Darüber hinaus verbessern KI-gesteuerte Lernalgorithmen die diagnostische Bildgebung und die Identifizierung von Infektionsmustern.

Obwohl künstliche Intelligenz viele Annehmlichkeiten für das Gesundheitswesen mit sich bringt, sind Lösungen für künstliche Intelligenz durch die Kosten der Softwareentwicklung und die Komplexität unterstützender Programme begrenzt. Darüber hinaus beklagen medizinische Experten häufig die mangelnde Interpretierbarkeit von KI-Technologien und die fehlende Sensitivitätsanalyse für die endgültige Lösung. Aber glücklicherweise legen No-Code-KI-Lösungen die KI-Kontrolle in die Hände von Ärzten.

Wie künstliche Intelligenz das Gesundheitswesen verändert

Künstliche Intelligenz verbessert die Effizienz und Qualität der Pflege in vielerlei Hinsicht, insbesondere im Hinblick auf die Bequemlichkeit der Verwaltung.

Die durchschnittliche Krankenschwester in den Vereinigten Staaten verbringt durchschnittlich 25 % ihrer Zeit mit Aufsichts- und Verwaltungsaufgaben, von denen viele durch künstliche Intelligenz automatisiert werden können. Der Einsatz elektronischer Gesundheitsakten (EHRs) und automatisierter Überwachungssysteme reduziert den Verwaltungsaufwand für Pflegekräfte und gibt ihnen mehr Zeit für die Betreuung von Patienten. Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie dem Ausfüllen von Aufnahmeformularen, dem Anfertigen von Notizen und der Planung von Nachuntersuchungen können auch Dateneingabefehler vermieden und Verwaltungsaufgaben vereinfacht werden. Während KI Verwaltungsaufgaben effizienter macht, müssen Pflegekräfte weiterhin für die Patientenversorgung verantwortlich sein. Wenn Pflegekräfte mit Self-Service-Tools wie codefreien KI-Prozessen ausgestattet sind, können sie ihre eigenen Arbeitsabläufe auf der Grundlage spezifischer Managementverfahren entwerfen.

Künstliche Intelligenz wird auch zur Vereinfachung der medizinischen Arbeit eingesetzt. Virtuelle Krankenschwestern können Patienten nach Symptomen befragen und Informationen zu Gesundheitsproblemen und Medikamenten bereitstellen. Dies kann für Patienten auch eine effektive Möglichkeit sein, einen Arzt aufzusuchen, wenn sie keinen Termin vereinbaren können. Darüber hinaus kann durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Biosensorik zur Erfassung von Patientendaten eine personalisierte Behandlung effektiv erreicht werden. Natürlich wird künstliche Intelligenz auch in Bereichen wie der Gesundheitsüberwachung und der Förderung der Patientengesundheit eingesetzt.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können riesige Mengen an Maschinendaten verarbeiten. Der Gesundheitssektor generiert derzeit etwa 30 % der weltweiten Daten und wird voraussichtlich bis 2025 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 36 % wachsen. Künstliche Intelligenz kann Deep-Learning-Methoden anwenden, um große unstrukturierte Datensätze auszuwerten und zu normalisieren und diese Daten so für Analysen und klinische Anwendungen zu nutzen.

Künstliche Intelligenz verbessert auch die Genauigkeit medizinischer Diagnosen. Mithilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz können Computer beispielsweise zum Scannen von MRTs verwendet werden, um die Genauigkeit der Erkennung von Tumoren zu verbessern. Intelligente Geräte werden auch auf Intensivstationen und im klinischen Umfeld eingesetzt, um Patienten zu überwachen und das Auftreten von Problemen wie der Entwicklung von Herzrhythmusstörungen, Behandlungskomplikationen oder septischen Infektionen zu erkennen. Gleichzeitig spielt künstliche Intelligenz auch eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Rettungsfähigkeiten von Ärzten. Zu diesem Zweck ermöglicht sie die automatische Erkennung von Dickdarmpolypen während der Koloskopie und durch den Einsatz fortschrittlicher Bildgebungstechnologie Künstliche Intelligenz erkennt winzige Krebszellen in Mammographien, die vor dieser Technologie oft durch dichtes Brustgewebe verdeckt waren, was ihre Erkennung erschwerte.

Die Arzneimittelforschung ist ein weiterer Bereich, in dem künstliche Intelligenz einen großen Einfluss hat. Beispielsweise nutzen Pharmaunternehmen künstliche Intelligenz, um neue Moleküle zur Behandlung von Krebs und anderen Krankheiten zu entwickeln.

Herausforderungen beim Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

Während künstliche Intelligenz weiterhin neue Anwendungen im Gesundheitswesen findet, steht sie immer noch vor Herausforderungen wie:

• Data Governance – Datenschutzbestimmungen wie HIPAA sollen Patientendaten schützen, können aber auch die Entwicklung automatisierter Anwendungen behindern. Damit KI weiterhin neue Anwendungen in der Therapie und im EHR-Management findet, müssen die Auswirkungen der Datenschutzgesetze berücksichtigt werden.
• Optimieren Sie elektronische Aufzeichnungen – Daten sind oft auf mehrere Datenbanken verteilt und jeder Datentyp hat seine eigene Datenstruktur. Daher müssen fragmentierte Informationen zentralisiert und standardisiert werden, um die Patientenbehandlung zu unterstützen.
• Mangel an Datenwissenschaftlern – Es besteht ein anhaltender Mangel an Experten für künstliche Intelligenz. Datenwissenschaftler sind sehr gefragt, und das U.S. Bureau of Labor Statistics schätzt, dass die Nachfrage bis 2030 um 33 % steigen wird.

Um diese Herausforderungen anzugehen und die KI-Technologie optimal zu nutzen, entwickeln medizinische Fachkräfte ihre eigenen KI-Lösungen mithilfe von No-Code-Plattformen. Durch die Beauftragung medizinischer Experten mit der Anwendungsgestaltung können KI-gesteuerte Prozesse einfacher und schneller erstellt werden, die den Verwaltungs- und Patientenanforderungen gerecht werden und den gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Der Wert von No-Code-KI

Es gibt viele Situationen, die den Einsatz von No-Code-KI erfordern:

KI ist ideal für sich wiederholende Aufgaben wie Dateneingabe, Pflege von Patientenakten oder Ausfüllen von Formularen. Künstliche Intelligenz wird zunehmend zur Erfassung und Verarbeitung von Daten eingesetzt, einschließlich Datenklassifizierung, Datenextraktion und Datenvalidierung, um Informationen mit anderen Datenquellen abzugleichen.

Künstliche Intelligenz ist für die Diagnose effektiv, da sie Informationen aus mehreren Datenquellen integrieren und analysieren kann. Beispielsweise kann KI Symptome mit möglichen Ursachen abgleichen, sodass Ärzte auf Diagnosedaten zurückgreifen können, die über ihr Fachwissen hinausgehen, und die Wahrscheinlichkeit einer Fehldiagnose verringern. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, die Ursache von Krankheiten zu ermitteln, indem sie „Was-wäre-wenn“-Szenarien simuliert.

Maschinelles Lernen ermöglicht es, Ergebnisse durch lernende Algorithmen zu verbessern. Die Interaktion mit Trainingsdaten liefert zusätzliche Erkenntnisse und verbessert die Ergebnisse. Algorithmen des maschinellen Lernens helfen bei der Diagnose und Behandlung und erstellen ein Patientenprofil. Künstliche Intelligenz verbessert die Arbeitseffizienz und spart Zeit für Pflegekräfte und Ärzte, wodurch die Betriebskosten von Krankenhäusern gesenkt werden.

Da KI zunehmend im Gesundheitswesen eingesetzt wird, können Sie auch damit rechnen, dass mehr Low-Code-/No-Code-Tools auf den Markt kommen, die medizinisches Fachpersonal bei der Entwicklung eigener Lösungen unterstützen. Dieses entwicklerunabhängige Modell überträgt Experten die Verantwortung für die Entwicklung ihrer eigenen Anwendungen und ist die beste Möglichkeit, KI anzuwenden.

Es ist klar, dass künstliche Intelligenz die Art und Weise verändert, wie wir im Gesundheitswesen arbeiten. Der Einsatz von KI und ML zur Automatisierung von Routineaufgaben und zur Ergänzung neuer Diagnose- und Behandlungslösungen wird die Produktivität von Ärzten und Pflegekräften verdoppeln und ihnen mehr Zeit für das geben, was sie am besten können: Patienten behandeln und ihr Leben verbessern.

Einführung des Übersetzers

Cui Hao, 51CTO-Community-Redakteur, leitender Architekt, verfügt über 18 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Architektur sowie 10 Jahre Erfahrung in verteilter Architektur. Ehemals technischer Experte bei HP. Er ist bereit zu teilen und hat viele beliebte Fachartikel geschrieben, die mehr als 600.000 Mal gelesen wurden. Autor von „Distributed Architecture Principles and Practice“.

Originaltitel: ​​Ärzte finden, dass künstliche Intelligenz das beste Rezept für fachkundige Hilfe und Patientenversorgung ist​​​, Autor: Amir Atai​

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