Eine schmerzhafte Lektion! Wie ist Google Schritt für Schritt vom großen Bruder der KI abgefallen?

Googles Eingeweide sind voller Bedauern.

VR, das seit vielen Jahren mit ganzem Herzen verehrt wird, scheint nun ein falscher Gott zu sein.

Angesichts der Tatsache, dass die Konkurrenten Microsoft und OpenAI mit ChatGPT genügend Aufmerksamkeit erregt haben, änderte Google hastig seine Strategie und beschleunigte die Forschung und Entwicklung von KI.

Die Ironie ist, dass dies alles geschah, weil Google zuvor fest davon überzeugt war, den KI-Markt monopolisiert zu haben.

Google hat Grund zu dieser Annahme.

Im Jahr 2017 veröffentlichten Google-Forscher das berühmte Papier „Attention is all you need“, das das Konzept von Transformer vorstellte und die potenziellen Fähigkeiten von Modellen für maschinelles Lernen erheblich verbesserte.

Um den enormen Einfluss von Transformer zusammenzufassen, sagen Sie einfach diesen Satz: Es ist das „T“ in GPT.

Sie fragen sich vielleicht: Warum sollte Google so etwas Gutes kostenlos und Open Source machen?

Früher standen große private Forschungseinrichtungen in der Kritik, ihre Arbeit zu verbergen, doch in den letzten Jahren ist Open Source zum Trend geworden.

Denn es handelt sich hierbei um ein Prestigespiel und ein Zugeständnis an die Forscher – ihnen wäre es lieber, wenn ihre Arbeitgeber ihren eigenen Glanz nicht vertuschen.

Natürlich steckt darin auch ein Element der Arroganz: Wie könnte Google als Erfinder dieser Technologie nicht ihr bester Nutzer sein?

Die folgende Geschichte kennen wir alle.

Dieser ChatGPT-Trend wurde überrascht.

Ein neues Werkzeug verstehen und nutzen zu lernen braucht Zeit. Jetzt erkunden alle großen Technologieunternehmen, was diese neue Ära der KI bringen wird und was sie tun müssen, um dorthin zu gelangen.

Und Google, das den ChatGPT-Infrastruktur-Transformer entwickelt hat, hat es bereut.

Verständlicherweise möchte Google die goldene Gans nicht töten, indem es die Suche vorzeitig mit seinem bestehenden unausgegorenen generischen LLM-Modell zusammenführt. Sie sind zu Experten für den Einsatz hochspezialisierter KI-Aufgabenmodelle geworden, die ein oder zwei Dinge tun können.

Aber ihre bequeme Position sorgt dafür, dass sie bei großen Bewegungen träge sind.

Also ist Google down? Natürlich nicht. In naher Zukunft wird es als äußerst profitables großes Technologieunternehmen immer noch Standard sein. Es sieht einfach ein bisschen komisch aus.

Assistent ständig zu verbessern ist ein bisschen sinnlos

Es besteht kein Zweifel daran, dass Google außergewöhnliche Beiträge auf dem Gebiet der KI geleistet hat.

In den letzten Jahren hat das Unternehmen erhebliche Fortschritte bei der Entwicklung von KI-Computing-Hardware gemacht, eine nützliche Plattform für Entwickler zum Testen und Entwickeln von Modellen für maschinelles Lernen aufgebaut und eine große Anzahl von Artikeln zu allen Themen veröffentlicht, von der Feinabstimmung von Modellen zur Sprachsynthese.

Google-CEO Sundar Pichai hielt am 8. Mai 2018 auf der Google I/O 2018-Konferenz eine Grundsatzrede.

Allerdings gibt es auch ein ernstes Problem mit diesem Unternehmen.

Viele von uns haben Anekdoten von Google-Mitarbeitern und anderen Brancheninsidern gehört – die Art und Weise, wie Google arbeitet, ist zu feudal. Es scheint hier eine gängige Meinung zu geben, dass die Ausführung eines Projekts auf der Grundlage eines vorhandenen Produkts (z. B. einer Karte oder eines Assistenten) eine zuverlässige Möglichkeit ist, Geld zu verdienen.

Obwohl das Unternehmen viele der weltbesten KI-Forscher angesammelt hat, scheinen ihre Talente daher im Einflussbereich der Unternehmensstrategie gefangen zu sein.

Was ist das Ergebnis davon? Werfen wir einen Blick auf den Zeitplan unten.

Im Jahr 2018 sind die Errungenschaften von Google ein verbesserter Google Assistant-Flow, Fotos (z. B. das Einfärben von Schwarzweißbildern), Smart Displays mit „Visual First Edition Assistant“ (hat es jemand gesehen?), Map Assistant, AI-unterstütztes Google News und MLKit.

Google Assistant kommt bald zu Google Maps

Im Jahr 2019 präsentierte Google weitere bekannte und größere Smart Displays, AR-Suchergebnisse, AR-Karten, Google Lens-Updates, Netzwerk-Duplex ( Erinnert sich noch jemand an Duplex?), eine komprimierte Version von Google Assistant, die lokal mehr Arbeit erledigen kann, Assistant in Waze, Assistant im Fahrmodus, Echtzeit-Untertitel, Live-Übertragung (Spracherkennung) und Projekte zum besseren Verständnis von Sprachbarrieren für Menschen.

Natürlich kann man mit Sicherheit sagen, dass einige dieser Produkte großartig sind!

Allerdings sind die meisten von ihnen nur eine Sache von der Stange, der Unterschied besteht darin, dass sie von KI angetrieben werden.

Google bringt ML Kit auf den Markt, ein SDK, mit dem sich ganz einfach KI zu iOS- und Android-Anwendungen hinzufügen lässt.

Rückblickend werden viele Leute das Gefühl haben, dass Google etwas abscheulich ist.

Große Unternehmen wie Google sollten in der Lage sein, Trends zu verfolgen und Trends zu fördern.

Google führt Duplex ein, ein KI-gestütztes Kundenservice-Tool, das kleinen Unternehmen wie Restaurants und Friseursalons dabei helfen soll, mehr Anrufe anzunehmen, häufig gestellte Fragen zu beantworten und Reservierungen zu planen.

Im Februar 2019 wurde OpenAI hatte diese Nachricht: „OpenAI hat einen sehr guten Textgenerator erstellt, aber er kann nicht veröffentlicht werden, weil er zu gefährlich ist.“

In diesen Neuigkeiten geht es nicht um GPT-3, nicht um GPT-3.5 ... sondern um GPT-2.

Im Jahr 2020 erstellte Google einen KI-gestützten Pinterest-Klon und entließ dann im Dezember Timnit Gebru – eine der führenden Stimmen in der KI-Ethik – nachdem er einen Artikel geschrieben hatte, in dem er auf die Einschränkungen und Gefahren der Technologie hingewiesen hatte.

Obwohl wir mittlerweile die Popularität von ChatGPT gesehen haben, musste Sam Altman, der Mitbegründer von OpenAI, den Hype um GPT-3 tatsächlich persönlich unterdrücken, weil es das erschwingliche Niveau überschritt.

Und im Jahr 2021 debütierte Googles großes Sprachmodell LaMDA, doch Google brachte es nicht wirklich auf den Markt. Es wird berichtet, dass Google neben der Reduzierung der von Assistant ausgelösten Fehler immer noch nach Gründen sucht, ihn existieren zu lassen.

Und das Jahr 2021 von OpenAI begann mit DALL-E, dieses Text-zu-Bild-Modell wurde schnell zu einem bekannten Namen.

OpenAI hat gezeigt, dass LLM durch Systeme wie CLIP nicht nur Sprachaufgaben ausführen, sondern auch als allgemeine Interpretations- und Generierungsmaschine fungieren kann.

Im Jahr 2022 wird Google weitere Anpassungen am Assistant, mehr Smart Displays und mehr AR-Karten vornehmen und 100 Millionen US-Dollar für den Erwerb von KI-generierten Profilbildern ausgeben (Übernahme von Alter).

Im selben Jahr veröffentlichte OpenAI DALL-E 2 im April und ChatGPT im Dezember.

Vielleicht hatten die Führungskräfte von Google irgendwann Anfang 2022 Angst vor dem, was sie sahen, als sie ihre Augen öffneten.

Wie Sie sich vorstellen können, beeilten sich verwirrte Google-Führungskräfte, E-Mails zu verschicken und fragten, warum einige dynamische Startups OpenAI umgaben.

Der Beweis ist, dass Imagen einen Monat nach der Veröffentlichung von DALL-E 2 zurückgezogen wurde. Tatsächlich macht es keinen Unterschied, ob es aufgibt oder nicht. Genau wie bei anderen von Google veröffentlichten KI-Forschungen kann es niemand testen allein Es heißt, dass es mit der API verbunden ist.

Dann, nachdem Meta im September Make-A-Video veröffentlicht hatte, reagierte Google eine Woche später mit Imagen Video. Dann sorgte Riffusion für Aufsehen bei der Musikgenerierung, und einen Monat später kam MusicLM heraus (wieder können wir es immer noch nicht verwenden).

Aber es ist sicher, dass der Grund, warum Google dem Beispiel anderer folgt, genau in der Besorgnis liegt, die ChatGPT in die Führung von Google gebracht hat, sodass sie nur alles geben können.

Aber tatsächlich wissen Insider, dass sich ChatGPT völlig von dem Assistentenprodukt unterscheidet, in das Google seit zehn Jahren investiert. Letzteres ist tatsächlich eine gefälschte KI, die vorgibt, eine solche zu sein (eigentlich nur ein Frontend in natürlicher Sprache für ein Set). von APIs).

Aber Google hat Angst vor der Konkurrenz ums Überleben.

Zeiten machen Helden

Allerdings ist es noch etwas verfrüht, Bing als „Konkurrent“ für die Google-Suche zu bezeichnen. Schließlich beträgt der weltweite Anteil von Bing nur 3 % im Vergleich zu 92 % von Google.

Aber die Suchmaschine hat Microsofts Innovationsbedürfnis erfolgreich mit seinen Kernkompetenzen in großen Sprachmodellen kombiniert, was zur Integration des neuesten GPT-Modells mit Bing und Edge führte.

Als Google dies sah, war es offensichtlich besorgt und versuchte am Tag vor der Veröffentlichung von ChatGPT durch Microsoft mit einem leeren Blog-Beitrag Aufmerksamkeit zu erregen.

Aber die Veröffentlichung erfolgte so überstürzt, dass Google Bard zwei Tage später auf der Veranstaltung „Suche und künstliche Intelligenz“ nicht einmal erwähnte.

Darüber hinaus enthält das zur Werbung für Bard verwendete Bild auch einen sehr schwerwiegenden Fehler: Das James Webb-Weltraumteleskop „machte die ersten Fotos von extrasolaren Planeten“. Offensichtlich ist das falsch.

Was noch schockierender ist, ist, dass niemand bei Google dieses Problem entdeckt hat oder sich überhaupt darum kümmert.

Natürlich hat ChatGPT auch seine eigenen Probleme.

Aber Google hat voreilig gehandelt und ist so offensichtlich gestolpert. Es zeigt nur, dass Google selbst auf einer begrenzten, experimentellen Ebene unvorbereitet ist, ganz zu schweigen von Microsoft, das bereits damit begonnen hat, es weltweit einzuführen.

Google ist immer noch Google

Bedeutet das also den Niedergang von Google?

Natürlich nicht, es wird auch in naher Zukunft unsere Standardsuchmaschine und ein äußerst profitables Unternehmen bleiben.

Aber auch am anschließenden starken Rückgang der Aktienkurse lässt sich erkennen, dass das Vertrauen der Anleger erschüttert wurde.

Es stellt sich heraus, dass Google in den letzten Jahren keine nennenswerten Innovationen durchgeführt hat. Und das vielleicht nicht aus Weisheit, sondern aus Stolz.

Allerdings können wir nicht viele Vorhersagen treffen, wenn sich neue Technologien noch nicht als so wertvoll erwiesen haben, wie alle denken.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine schmerzhafte Lektion! Wie ist Google Schritt für Schritt vom großen Bruder der KI abgefallen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!