Heim >Technologie-Peripheriegeräte >KI >Was ist RPA? Die Revolution der Geschäftsprozessautomatisierung
Immer mehr Chief Information Security Officers setzen auf robotergestützte Prozessautomatisierung, um mühsame Aufgaben zu eliminieren und es den Mitarbeitern zu ermöglichen, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren. Experten sagen jedoch, dass RPA ein angemessenes Design, eine angemessene Planung und Governance benötigt, um das Unternehmen zu unterstützen.
Robotic Process Automation (RPA) ist eine Technologieanwendung, die durch Geschäftslogik und strukturierte Eingaben gesteuert wird und zur Automatisierung von Geschäftsprozessen entwickelt wurde. Mithilfe von RPA-Tools können Unternehmen Software oder „Bots“ konfigurieren, um Anwendungen zu erfassen und zu interpretieren, die zur Verarbeitung von Transaktionen, zur Manipulation von Daten, zur Auslösung von Reaktionen und zur Kommunikation mit anderen digitalen Systemen verwendet werden. RPA-Szenarien reichen von der Generierung automatisierter Antworten auf E-Mails bis hin zum Einsatz Tausender Bots, die jeweils so programmiert sind, dass sie die Arbeit in einem ERP-System automatisieren.
Viele CIOs setzen auf RPA, um Geschäftsabläufe zu rationalisieren und Kosten zu senken. Unternehmen können allgemeine regelbasierte Geschäftsprozesse automatisieren, sodass Geschäftsanwender mehr Zeit für die Betreuung von Kunden oder andere höherwertige Arbeiten aufwenden können. Andere sehen RPA als eine Notlösung für die intelligente Automatisierung (IA) durch maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI)-Tools, die trainiert werden können, um Urteile über zukünftige Ergebnisse zu fällen.
RPA bietet Unternehmen die Möglichkeit, Personalkosten und menschliche Fehler zu reduzieren. Der Experte für intelligente Automatisierung, Kofax, sagte, das Prinzip sei einfach: Lassen Sie menschliche Arbeiter die Arbeit erledigen, die Menschen am besten können, und nutzen Sie Roboter, um Aufgaben zu erledigen, die Ihnen im Weg stehen.
Roboter sind in der Regel kostengünstig und einfach zu implementieren, da keine kundenspezifische Software oder tiefe Systemintegration erforderlich ist. Diese Merkmale sind von entscheidender Bedeutung, wenn Unternehmen Wachstum anstreben, ohne dass erhebliche Kosten entstehen oder Reibungsverluste zwischen den Mitarbeitern entstehen.
Kofax sagt, dass Software-Roboter bei richtiger Konfiguration die Arbeitsfähigkeit eines Teams um 35 % bis 50 % steigern können. Beispielsweise können einfache, sich wiederholende Aufgaben wie das Kopieren und Einfügen von Informationen zwischen Geschäftssystemen durch den Einsatz von Bots um 30 bis 50 % beschleunigt werden. Die Automatisierung solcher Aufgaben kann auch die Genauigkeit verbessern, indem die Möglichkeit menschlicher Fehler, wie etwa das Vertauschen von Zahlen bei der Dateneingabe, ausgeschlossen wird.
Unternehmen können ihre Automatisierungsbemühungen auch verbessern, indem sie kognitive Technologien wie ML, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache in RPA integrieren, um hochrangige Aufgaben zu automatisieren, die in der Vergangenheit menschliche Wahrnehmungs- und Urteilsfähigkeiten erforderten.
Solche RPA-Implementierungen können 15 bis 20 Schritte automatisieren und sind Teil einer Wertschöpfungskette namens Intelligent Automation (IA).
Der RPA-Markt besteht aus neuen, speziell entwickelten Tools und Legacy-Tools, die neue Funktionen zur Unterstützung der Automatisierung hinzugefügt haben. Einige begannen als Tools für das Geschäftsprozessmanagement (BPM). Einige Anbieter positionieren ihre Tools als „Workflow-Automatisierung“ oder „Workflow-Management“. Insgesamt wird laut Forrester-Studie erwartet, dass der RPA-Softwaremarkt von 2,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 6,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 wachsen wird. Zu den hervorragenden Anbietern von RPA-Tools gehören: #
BluePrismCycloneRoboticsDa Unternehmen zunehmend RPA einführen, benötigen sie auch Mitarbeiter mit Fachkenntnissen in RPA-Tools und -Implementierung. Viele der beliebtesten RPA-Zertifizierungen werden von Anbietern angeboten, darunter:
UiPathCOOs gehören zu den ersten Anwendern von RPA. In vielen Fällen kaufen sie RPA und stoßen bei der Implementierung auf Schwierigkeiten, was sie dazu veranlasst, die IT um Hilfe (und Vergebung) zu bitten. Heutzutage nutzen „Bürgerentwickler“ ohne technisches Fachwissen Cloud-Software, um RPA in ihren Geschäftseinheiten zu implementieren. Oftmals greifen CIOs ein und stoppen sie. Unternehmensleiter müssen die IT von Anfang an einbeziehen, um sicherzustellen, dass sie über die benötigten Ressourcen verfügen.
(4) Schlechtes Design und schlechtes Änderungsmanagement können Chaos anrichten
Genpact Chief Digital Officer Sanjay Srivastava sagt, dass viele Implementierungen aufgrund von schlechtem Design und schlechtem Änderungsmanagement scheitern. In der Eile, etwas bereitzustellen, übersehen manche Unternehmen den Kommunikationsaustausch zwischen verschiedenen Bots, der Geschäftsprozesse stören kann. „Man muss vor der Implementierung über die Gestaltung des Betriebsmodells nachdenken“, sagte Srivastava. „Sie müssen festlegen, wie die verschiedenen Roboter Ihrer Meinung nach zusammenarbeiten sollen.“
Alternativ vernachlässigen einige CIOs die Verhandlungen über die Veränderungen, die neue Unternehmen auf die Geschäftsprozesse des Unternehmens haben werden. CIOs müssen vorausschauend planen, um Geschäftsunterbrechungen zu vermeiden.
(5) Tappen Sie nicht in die Datenfalle
Eine Bank, die Tausende von Bots einsetzt, um die manuelle Dateneingabe zu automatisieren oder Softwarevorgänge zu überwachen, erzeugt riesige Datenmengen. Dies kann CIOs und ihre Geschäftskollegen in unglückliche Situationen verleiten, in denen sie hoffen, Daten zu nutzen. Srivastava sagte, es sei nicht ungewöhnlich, dass Unternehmen maschinelles Lernen auf die von ihren Bots generierten Daten anwenden und einen Chatbot vorschalten, um den Benutzern das Abfragen der Daten zu erleichtern.
Plötzlich wurde das RPA-Projekt zu einem maschinellen Lernprojekt, das nicht richtig als maschinelles Lernprojekt definiert wurde. CIOs arbeiten hart daran, aufzuholen, sagte Srivastava. Er rät CIOs, RPA als einen langfristigen Bogen zu betrachten und nicht als stückweise Projekte, die sich zu unüberschaubaren Teilen entwickeln.
(6) Projektsteuerung ist entscheidend
Srivastava sagte, dass ein weiteres Problem, das bei RPA auftritt, darin besteht, dass bestimmte Hindernisse nicht berücksichtigt werden können. Ein Mitarbeiter eines Genpact-Kunden änderte die Passwortrichtlinie des Unternehmens, aber niemand programmierte den Bot so, dass er die Anpassung vornahm, was zu Datenverlust führte. CIOs müssen ständig nach Engpässen suchen, an denen ihre RPA-Lösungen stecken bleiben könnten, oder zumindest ein Überwachungs- und Warnsystem installieren, um auf kleine Probleme zu achten, die sich auf die Leistung auswirken.
(7) Kontrolle, um konform zu bleiben
Mit der Instanziierung eines einzelnen Bots sind viele Governance-Herausforderungen verbunden, ganz zu schweigen von Tausenden. Ein Deloitte-Kunde hielt mehrere Besprechungen ab, um herauszufinden, ob sein Roboter männlich oder weiblich war. Dies ist eine gültige Geschlechterfrage, bei der jedoch Personalwesen, Ethik und andere Bereiche der Geschäftscompliance berücksichtigt werden müssen.
(8) Richten Sie ein RPA-Kompetenzzentrum ein.
Zu den erfolgreichsten RPA-Implementierungen gehört ein Kompetenzzentrum, das sich aus Personen zusammensetzt, die für den Erfolg von Effizienzinitiativen innerhalb der Organisation verantwortlich sind. Allerdings verfügt nicht jedes Unternehmen über das Budget dafür. Das RPA Center of Excellence entwickelt Business Cases, berechnet potenzielle Kostenoptimierungen und ROI und misst den Fortschritt anhand dieser Ziele.
(9) Vergessen Sie nicht die Auswirkungen auf die Menschen
Verlockt durch glänzende neue Lösungen konzentrieren sich einige Unternehmen so sehr auf die Umsetzung, dass sie die Personalschleife vernachlässigen, die dazu führen kann Einige Albträume für Mitarbeiter, deren tägliche Prozesse und Arbeitsabläufe gestört sind.
(10) Integrieren Sie RPA in Ihren gesamten Entwicklungslebenszyklus
CIOs müssen den gesamten Entwicklungslebenszyklus automatisieren, sonst riskieren sie, ihren Lebenszyklus während eines großen Release-Robots zu zerstören.
Letztlich gibt es kein Allheilmittel für die Implementierung von RPA, aber Srivastava sagt, dass es ein Ethos der intelligenten Automatisierung erfordert, das Teil der langfristigen Reise eines Unternehmens sein muss. Srivastava sagte: „Automatisierung muss Antworten auf alle Wenns, Danns und Wass finden, um Geschäftsprozesse schneller, mit besserer Qualität und in größerem Umfang abzuschließen.“
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