Wie trägt künstliche Intelligenz zu einer nachhaltigen Entwicklung bei?

Von Chemikalien bis Energie: Künstliche Intelligenz (KI) hat gezeigt, inwieweit sie in verschiedenen Industriesektoren dazu beitragen kann, globale Ziele für eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen. Ein Beispiel ist Petroliam Nasional Berhad (PETRONAS), das sich verpflichtet hat, bis 2050 Netto-CO2-Emissionen von Null zu erreichen. Für einen multinationalen malaysischen Öl- und Gaskonzern ist die Anlagenzuverlässigkeit der Schlüssel zur Erreichung seiner Nachhaltigkeitsziele.

Petronas glaubt, dass frühzeitige Erkenntnisse über drohende Geräteausfälle es Anlagenbetreibern ermöglichen werden, Geräte proaktiv zu reparieren, bevor kleine Probleme zu großen werden. Sie demonstrierten dieses Konzept mit einem Enterprise-Cloud-Pilotprojekt auf Microsoft Azure, das vier Upstream- und zwei Downstream-Einheiten umfasste.

Mit AVEVA Predictive Analytics, einer KI-Lösung für vorausschauende Wartung, die keine Programmierung erfordert, konnte die Pilotimplementierung Ausfälle genau vorhersagen, sodass Petronas Probleme im Voraus beheben konnte.

Mit über 200 im Einsatz befindlichen Modellen im ersten Jahr – eine Größenordnung, die über das hinausgeht, was menschliche Analysten erreichen können – hat die Lösung 51 wichtige Warnungen korrekt identifiziert. Dabei wurde ein Wert von 17,4 Millionen US-Dollar erzielt, was einer 14-fachen Kapitalrendite entspricht. Bei den 51 Warnungen handelte es sich bei 12 um schwerwiegende Ereignisse. Die Behebung dieser Probleme, bevor es zu einem tatsächlichen Ausfall kommt, reduziert ungeplante Ausfallzeiten, Verschwendung und Ineffizienz und spart Petronas Millionen von Dollar.

Neben der Optimierung des täglichen Betriebs und der regelmäßigen Wartungszyklen tragen mehrere Maßnahmen dazu bei, kritische Ausfälle und Ausfallzeiten rotierender Geräte zu reduzieren und so die Zuverlässigkeit durch proaktive Anlagenüberwachung und -wartung zu erhöhen.

Zum Beispiel half eine Warnung vor einem Ausfall eines Flüssigkeitsabscheiderinstruments dem PETRONAS-Team, 222.000 US-Dollar an drohenden Anlagenausfällen und verschwendetem Material einzusparen. Dadurch werden nicht nur die Wartungskosten gesenkt, sondern die Vermeidung von Geräteausfällen und ungeplanten Ausfallzeiten trägt auch dazu bei, die Sicherheitsbilanz zu verbessern und einen sichereren Arbeitsplatz zu schaffen.

Die Lösung wird nun in zehn weiteren Fabriken mit insgesamt 150 Ausrüstungssätzen eingeführt. Mohd Nazrin Zaini, Verwalter der rotierenden Anlagen von PETRONAS, sagte, dass sich eine schnelle Wertschöpfung schneller auf die Nachhaltigkeitsziele des Unternehmens auswirkt.

Diese Erfahrung zeigt, dass die Dynamik rund um umweltfreundliche Industrielösungen in den letzten Jahren zugenommen hat, da immer mehr Unternehmen erkennen, dass Nachhaltigkeit gut für das Geschäft ist. Die Auswirkungen der Epidemie sowie der zunehmende Druck von Verbrauchern und Regulierungsbehörden zwingen Unternehmen auch dazu, Nachhaltigkeit in das Geschäftsökosystem zu integrieren und Strategien zu verfolgen, die den Menschen und dem Planeten zugute kommen.

Obwohl künstliche Intelligenz der am meisten diskutierte neue Geschäftstechnologietrend ist, haben die Menschen ihr enormes Potenzial erst an der Oberfläche ausgeschöpft. Mit zunehmender Reife der Wissenschaft werden Unternehmen weiterhin KI-basierte Lösungen in ihre betrieblichen Wertschöpfungsketten integrieren, um Abläufe zu rationalisieren, Kosten zu senken, die Effizienz zu verbessern und die Ausfallsicherheit zu erhöhen. Gartner prognostiziert, dass sich der weltweite Umsatz mit Software für künstliche Intelligenz im Jahr 2022 auf 62,5 Milliarden US-Dollar belaufen wird, was einem Anstieg von 21,3 % gegenüber 2021 entspricht.

Mit fortschreitender Wissenschaft wird künstliche Intelligenz Industrieunternehmen nun größere Möglichkeiten für Effizienz, Innovation und Wachstum bieten. Werfen wir einen Blick darauf.

Künstliche Intelligenz wird tiefer und umfassender werden

Vom maschinellen Lernen bis zur Verarbeitung natürlicher Sprache ist künstliche Intelligenz ein Überbegriff, der viele kognitive Fähigkeiten umfasst, die auf unterschiedliche Weise angewendet werden. Jetzt werden verschiedene Arten künstlicher Intelligenz in einer Softwareumgebung kombiniert, um leistungsfähigere Lösungen bereitzustellen. Diese Teilbereiche – jeweils eine einzigartige Technologie – werden gemeinsam eingesetzt, um die organisatorischen Fähigkeiten zu verbessern und den Geschäftswert zu steigern.

Bei der prädiktiven Anlagenoptimierung sehen wir beispielsweise hochmoderne Analysen, die künstliche Intelligenz und physikbasierte Simulation kombinieren, um potenzielle Anlagenausfälle vorherzusagen und gleichzeitig eine optimierte Reihe von Maßnahmen zur Reduzierung von Verlusten bereitzustellen. Dadurch können Maschinenstillstände und Produktionsausfälle vermieden werden. Mit der Zeit werden diese Anwendungen die Entwicklung selbstheilender autonomer Maschinen vorantreiben und großen Industrieunternehmen möglicherweise Hunderte Millionen Dollar einsparen.

Künstliche Intelligenz wird die menschlichen Fähigkeiten erweitern und verändern

Künstliche Intelligenzsysteme wurden als natürliche Partner der menschlichen Intelligenz erkannt. Wir werden sehen, wie diese Synergie in den kommenden Jahren zum Tragen kommt, wenn die Welt die Konzepte hinter Industrie 5.0 annimmt. KI-Modelle unterstützen bereits die menschliche Entscheidungsfindung mit datengestützten Erkenntnissen, die den Wert und die Nachhaltigkeit verbessern können – was AVEVA Performance Intelligence nennt.

Heutzutage übernehmen Computer mehr schwere Arbeit und führen sogar detaillierte Analysen für ihre menschlichen Kollegen durch. Wir können davon ausgehen, dass KI-Systeme den Menschen nun in dem verbessern, was er tut. Wiederkehrende Aufgaben wurden automatisiert. Der nächste Schritt besteht darin, Fehler durch die Verbesserung der Entscheidungsparameter und die Steigerung der Effizienz zu reduzieren.

Künstliche Intelligenz wird den Umfang unserer Arbeit erweitern und dabei unsere Erkenntnisse und Fähigkeiten verbessern, indem sie uns komplexe, umsetzbare Anleitungen liefert, die es uns ermöglichen, größere Ziele schneller zu erreichen.

Verzerrungen werden erkannt und beseitigt

In einer Welt, in der sich künstliche Intelligenz entwickelt und Menschen immer mehr Aufgaben an Maschinen delegieren, müssen Unternehmen über die Daten nachdenken, die sie sammeln, und darüber, wie intelligente Modelle die Verzerrungen in der realen Welt widerspiegeln. Die Anwendung künstlicher Intelligenz auf verzerrte Daten kann zu unangemessenen und unfairen Entscheidungen führen oder deren Auswirkungen sogar verstärken. Wenn die Regulierungsbehörden beginnen, diese technologischen Vorurteile zur Kenntnis zu nehmen, werden Unternehmen damit beginnen, verantwortungsvolle KI-Lösungen einzuführen, die auf Grundsätzen wie Fairness und Transparenz basieren, wodurch umfassende und integrative Datensätze genutzt und die Unternehmensführung verbessert werden.

AVEVA arbeitet an einem Projekt, bei dem physikbasierte Simulation in Kombination mit KI-Datenmodellen verwendet werden kann, um KI-Voreingenommenheit in der Industrie abzumildern. Durch die Einführung simulierter realer Prozesse und Pseudosensoren in KI-Modelle können wir die Ergebnisse hinsichtlich Vorhersagegenauigkeit und Verzerrungsreduzierung erheblich verbessern.

Künstliche Intelligenz wird die Art und Weise verändern, wie wir leben und arbeiten.

Die Wissenschaft der künstlichen Intelligenz steckt noch in den Kinderschuhen, aber sie hat das Potenzial, die Welt, wie wir sie kennen, zu verändern. Da KI jeden Aspekt der Wertschöpfungskette prägt, von industriellen Praktiken bis hin zu Umweltergebnissen, wird sie wahrscheinlich einen viel größeren Einfluss auf die Geschäftswelt haben, als wir es bei früheren Technologien gesehen haben. Wir stehen erst am Anfang der industriellen Revolution der künstlichen Intelligenz.

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