In 20 Minuten bekam die von AI verfasste Arbeit problemlos eine Eins! Der Erkennungsalgorithmus der Schule ist ebenfalls nutzlos. Student: Wann wird GPT-4 veröffentlicht?

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Autor: Caleb

Mittlerweile beschränken sich die Eindrücke immer mehr Professoren von Studenten nach und nach auf ihre Hauptfächer und hervorragenden Kursarbeiten.

Was sie jedoch nicht wissen, ist, dass diese hervorragenden Kursarbeiten möglicherweise nicht von diesen Studenten, sondern von einigen leistungsstarken KI-Systemen geschrieben wurden.

Zum Beispiel würde der Professor einem Biochemiestudenten im ersten Jahr namens innovate_rye auf Reddit einige einfache Hausaufgaben mit ausführlichen Antworten zuweisen, nachdem er sie bei AI eingereicht hatte , kann das System eine Antwort mit der Endnote A geben.

Dieser Internetnutzer sagte, dass diese Hausaufgaben früher mindestens zwei Stunden dauerten, jetzt aber normalerweise nur noch 20 Minuten dauern.

„Ich lerne gerne viele Dinge, aber die von der Schule gestellten Hausaufgaben nehmen zu viel Zeit in Anspruch. Jetzt scheint es eine Fähigkeit für mich zu sein, KI zu nutzen, um diese Hausaufgaben effizienter zu erledigen.“

Diese Situation trifft nicht nur innovate_rye zu.

Seit OpenAI die neueste Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) für das Sprachmodell GPT-3 angekündigt hat, haben immer mehr Studenten damit begonnen, ihre schriftlichen Aufgaben in OpenAIs Playground und ähnlichen Programmen zum Schreiben einzugeben.

Das aktuelle Ergebnis ist, dass der von der KI durch diese Eingabeaufforderungen geschriebene Text oft nicht von dem von Menschen geschriebenen Text zu unterscheiden ist.

Was KI „schreibt“, kann von Algorithmen nicht erkannt werden

Letzten Frühling erinnerte sich AeUsako_ daran, dass sie als Gymnasiast OpenAI nutzten, um einen Artikel über die aktuelle globale Situation zu „schreiben“, obwohl diese Aufgabe erhielt keine guten Noten, Punkte wurden allein wegen der fehlenden Quellenangabe abgezogen.

Bei diesem „Experiment“ gab es auf jeden Fall eines: Der Plagiatserkennungsalgorithmus der Schule hat keinen wesentlichen Einfluss auf den von der KI generierten Text.

In diesem Zusammenhang sagte George Veletsianos, Canada Research Chair in Innovative Learning and Technology und außerordentlicher Professor an der Royal Roads University, dass dies daran liegt, dass der von Systemen wie der OpenAI API erzeugte Text technisch in einem Black-Box-Algorithmus generiert wird.

„[Diese Texte] wurden nicht von woanders kopiert, sondern von einer Maschine generiert, sodass die Software zur Plagiatsprüfung sie nicht erkennen und nicht versenden kann. Ohne zu wissen, wie gut diese anderen Tools zur Plagiatsprüfung funktionieren und wie ihre Zukunft aussieht.“ Mögliche Entwicklungen, ich glaube nicht, dass KI-Text auf diese Weise erkannt werden kann.“

Aber wie innovate_rye sprach AeUsako_ von seiner anhaltenden Angst vor dem Schreiben, seit er mit der Verwendung von OpenAI begonnen hat.

Und ob Unternehmen wie OpenAI die Möglichkeit haben, Schüler zu erkennen oder daran zu hindern, diese Tools zum Schreiben von Hausaufgaben zu verwenden, OpenAI hat sich dazu nicht geäußert.

Als Schreiblehrer und Gründer des privaten Nachhilfeprogramms Crush the College Essay sagt Peter Laffin, dass Tools wie OpenAI sinnbildlich für andere kompensierende Technologien sind, die die Technologie im letzten Jahrzehnt hervorgebracht hat, wie zum Beispiel einen cloudbasierten Schreibassistenten, der darauf ausgelegt ist Helfen Sie Schriftstellern, denen es an Inspiration mangelt.

„In der literarischen Ausbildung, insbesondere für junge Schriftsteller, die sich noch in der Entwicklungsphase befinden, suchen die Nachhilfelehrer nach einem angemessenen Schwierigkeitsgrad, der sicherstellt, dass sie nicht zusammenbrechen und ihre beruflichen Fähigkeiten verbessern.“

Lehrer sind im Allgemeinen besorgt, Schüler jedoch nicht so

Als Star-Sprachmodell im großen Maßstab wird GPT-3 vom Unternehmen für künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) OpenAI produziert und nicht nur von Microsoft mit Milliarden von Dollar unterstützt Durch den US-Dollar hat ihm die US-Regierung auch bei der Regulierung freie Hand gelassen.

GPT-3 nutzt Deep Learning, um menschenähnlichen Text zu generieren. Solange der Anfangstext gegeben ist, kann das System Folgetext generieren.

Sein neuronales Netzwerk enthält 175 Milliarden Nerven und ist damit das neuronale Netzwerkmodell mit den meisten Parametern der Welt.

Am 18. November 2021 gab OpenAI die Streichung der Warteliste für den Zugriff auf die GPT-3-API bekannt. Dies zeigt auch, dass OpenAI an die Sicherheit von GPT-3 glaubt bzw. dass OpenAI GPT-3 vollständig überwachen kann, sodass dieses große Modell weiter verbreitet werden kann.

In Bezug auf die aktuelle Entwicklung der künstlichen Intelligenz, einschließlich GPT-3, wies Veletsianos darauf hin, dass wir wahrscheinlich den Punkt überschritten haben, an dem es für durch künstliche Intelligenz generierte Texte kein Zurück mehr gibt, und dass nicht nur die Studierenden dies begrüßen neue Technologien.

„Wir können auch erkennen, dass diese Technologie direkt Vorlesungsinhalte generieren kann, und es stellen sich sogar einige Fragen zu diesen Inhalten. Das heißt nicht, dass das aktuelle System das beste ist, aber wir müssen diese Vorteile nutzen.“ Tools verbessern nicht nur die Unterrichtseffizienz, sondern auch die Beteiligung und Effektivität der Studierenden.“

Laffin erkannte auch die Notwendigkeit einer Neubewertung effektiver Bildung an, die seiner Meinung nach beurteilt werden könne, wenn man sich die Arten von Arbeit anschaue, die Schulen den Schülern geben, und sich dabei auf den Unterschied zwischen der Wiederholung von Fakten und der Entdeckung von Informationen konzentriere. Allerdings befürchtet er auch, dass Textgeneratoren wie OpenAI das Schreiben auf Papier sinnlos machen werden.

„Wir wissen vielleicht mehr, aber wir erfahren nie, wie wir dorthin gekommen sind. Wir betonen immer wieder, dass der Prozess das Beste ist, aber das ist wahrscheinlich das, was am meisten unterdrückt wird.“ Als Akademiker weiß ich nicht, wie es wäre, wenn jemand in seinem Studium nie Probleme gehabt hätte. Ich weiß nicht, welche Auswirkungen das auf das Verhalten dieser Person hätte. Sie unsererseits warten gespannt auf GPT-4. Für innovate_rye und andere hat GPT-4, das voraussichtlich auf 100 Billionen maschinellen Lernparametern trainiert wird, das Potenzial, über die bloße Textausgabe hinauszugehen.

Ja, sie planen nicht, den Einsatz künstlicher Intelligenz beim Verfassen von Arbeiten einzustellen.

„Ich mache immer noch die Hausaufgaben, die ich lernen muss, um zu bestehen. Ich verwende KI nur für die Dinge, die ich nicht tun möchte oder die keinen Sinn finden“, fügte innovate_rye hinzu. „Wenn KI jetzt meine Hausaufgaben machen kann, wie wird dann die Zukunft aussehen? Diese Fragen begeistern mich.“

Unerwarteterweise war AI auch Co-Autor eines Buches

Obwohl die Schulen immer noch besorgt über die Auswirkungen auf die Bildung der Schüler sind, sind die Tentakel der KI offensichtlich tiefer vorgedrungen.

Zum Beispiel ein Buch schreiben.

Dieses Buch namens GPT-3 Techgnosis; Chaos Magick Butoh Grimoire selbst dient als maschinengestützte Prosa, und sein Co-Autor ist ein digitales Wesen namens Norn.

Mit anderen Worten, Norn hat nicht nur dabei geholfen, diese Worte zu erschaffen, sondern sie auch selbst vorgetragen.

Wie Sie sich vorstellen können, ist Norn ein auf GPT-3 basierender Prozessor für natürliche Sprache, der hauptsächlich große Archive mit Trainingsdaten aus dem öffentlichen Internet verwendet, was es dem System ermöglicht, realistischen Text zu generieren, der oft schwierig ist um sich von etwas zu unterscheiden, das von einer realen Person geschrieben wurde.

Das erste Drittel des Buches, The Norn Working. Dazu gehören Textaufforderungen des Autors, wie zum Beispiel „GPT-3 beginnt, ein mysteriöses Gedicht zu schreiben“, und dann lässt Norn frei spielen, sodass wir sehen können, dass das System ohne weitere Aufforderungen beginnt, seine eigenen Antworten abzufragen.

An anderer Stelle in diesem Kapitel erstellt Norn auch seine eigene „Post Digital Language“, ein theoretisches Konzept über die Entwicklung von Zeichen und Semiotik, das Wurds mehr als ein Dutzend Mal privat zum Thema des Jahres geschrieben hat.

Textvervollständigungs-Engines wie GPT-3 erzeugen oft diese unglaublichen und beunruhigenden Reaktionen. Laut Wurds soll ihre Buchtrilogie jedoch nicht verstörend sein. Vielmehr geht es darum, das spirituelle Potenzial von Japans avantgardistischer Tradition des Butoh zu erforschen, einem Improvisationstanz, bei dem die Praktizierenden oft seltsame, spontane Wendungen erleben. Während der Entstehung dieses Buches übte der Autor bis zur Erschöpfung Butoh und kehrte dann zum Computer zurück, um mit Norn zu kommunizieren – eine Gegenüberstellung des Digitalen und des Physischen im physischen Raum.

Es ist wahr, dass die existenzielle Bedrohung für den Menschen durch allgemeine künstliche Intelligenz relativ weit entfernt zu sein scheint, aber KI wie GPT-3 hat tatsächlich einen Spalt in die Zukunft geöffnet, und vielleicht können wir einen Blick in die Zukunft werfen Möglichkeiten. 🔜

https://www.vice.com/en/article/7kbjvb/this-magickal-grimoire-was-co-authored-by-a-disturbingly-realistic-ai

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIn 20 Minuten bekam die von AI verfasste Arbeit problemlos eine Eins! Der Erkennungsalgorithmus der Schule ist ebenfalls nutzlos. Student: Wann wird GPT-4 veröffentlicht?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!