Heim >Technologie-Peripheriegeräte >KI >Siri ist zu dumm, um ChatGPT zu schlagen! Apple beeilt sich, KI zur Sprachgenerierung zu testen
Apple ist auch hier.
„Siri ist zu dumm, um mit ChatGPT zu konkurrieren!“
Das ist die Bewertung von Apples Sprachassistentin Siri durch den ehemaligen Apple-Ingenieur John Burkey in einem Interview mit der New York Times.
Er sagte weiter: „Siri kann kein „kreativer Assistent“ wie ChatGPT werden, und der ungeschickte Code macht es schwierig, neue Funktionen hinzuzufügen. „
Burkey beteiligte sich 2014 an der Weiterentwicklung von Siri und verließ Apple 2016.
Microsofts Integration von GPT-4 mit seinen eigenen Produkten erfreut sich immer größerer Beliebtheit. Google und Meta folgen dicht dahinter, aber Apple hat diesem KI-Trend noch nicht Rechnung getragen.
Tatsächlich wird berichtet, dass Siris Team intern damit begonnen hat, ein Sprachgenerierungsmodell mit künstlicher Intelligenz zu testen.
Siri kann einfache Fragen wie „Wie ist das Wetter?“ und „Kannst du ‚dieses‘ Lied singen?“ beantworten.
Man erkennt, dass Siri nur einige menschliche Wünsche verstehen kann.
Das bedeutet, dass Ingenieure neue Wörter zur Datenbank hinzufügen müssen, um ihre Funktionalität zu erweitern.
Es versteht sich, dass Siri im Wesentlichen ein „Befehlskontrollsystem“ ist und sein ungeschicktes Design es Ingenieuren erschwert, neue Funktionen hinzuzufügen.
Burkey sagte, dass Siris Datenbank eine große Liste von Phrasen in fast 24 Sprachen enthalte, was sie zu einem „riesigen Schneeball“ mache.
Wenn Sie neue Wörter hinzufügen möchten, erfordert ein so einfaches Update den Neuaufbau der gesamten Siri-Datenbank, was bis zu 6 Wochen dauern kann, da eine umfassende Überprüfung unerlässlich ist.
Es kann etwa ein Jahr dauern, bis erweiterte Funktionen wie ChatGPT integriert sind, beispielsweise neue Suchtools.
Darüber hinaus kann selbst die Aktualisierung der Grundfunktionen von Siri aufgrund der Komplexität des Codes Wochen dauern.
Die Reaktion auf den Aufstieg von Chatbots wie ChatGPT ist Apple nicht gleichgültig.
Im Februar konzentrierte sich Apples jährlicher Artificial Intelligence Summit auf aktuelle Tools für künstliche Intelligenz und umfangreiche Sprachmodelle.
Die New York Times gab an, dass viele Teams, darunter auch Ingenieure, die an Siri arbeiten, regelmäßig „wöchentlich“ „Sprachgenerierungskonzepte“ testen.
Darüber hinaus hat Apple in tvOS 16.4 ein neues Framework für „Siri Natural Language Generation“ getestet, das intern den Codenamen „Bobcat“ trägt.
Ingenieure nutzen Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache, um mit Siri auf Apple TV Witze zu erzählen, und testen außerdem, wie die Sprachgenerierung für Timer genutzt werden kann.
Obwohl die neuen Sprachgenerierungsfunktionen derzeit nur auf Apple TV aktiviert sind, hat 9to5Mac enthüllt, dass der Code für diese Funktionen auch in iPhone, iPad, Mac, HomePod und Apple TV enthalten ist.
Es ist nur so, dass es außer Apple TV bisher noch auf keinem anderen Gerät aktiviert ist.
Derzeit hat Apple seine Arbeit an der KI zur Sprachgenerierung nicht veröffentlicht.
Zusätzlich zum Testen der KI zur Sprachgenerierung startete Apple im Januar dieses Jahres einen Plan zur Bereitstellung digitaler Erzählungen auf Apple Books, die aus geschriebenem Text automatisch hochwertige Audio-Erzählungen mit künstlicher Intelligenz generieren können.
Das zeigt, dass Apple bereits Anwendungsfälle für generative KI untersucht. Auf der diesjährigen WWDC wird Apple seine Bemühungen in diesen Bereichen vorstellen.
An einem verregneten Dienstag im Jahr 2011 stellten Apple-Führungskräfte in einem überfüllten Auditorium das iPhone der fünften Generation vor.
Obwohl dieses Telefon genauso aussieht wie die Vorgängerversion, verfügt es über eine neue Funktion: Siri, einen virtuellen Sprachassistenten.
Sein Debüt wurde zum größten Highlight der Konferenz, das sofort Jubel beim Publikum hervorrief.
Scott Forstall, damals Leiter der Softwareabteilung von Apple, drückte die Home-Taste des iPhones, um Siri zu rufen und ihm eine Frage zu stellen.
Wie spät ist es in Paris? Was ist Mitose?
Vor Ort stellte Siri sein Können unter Beweis: „20:16 Uhr Pariser Zeit“; „Zellteilung, der Zellkern teilt sich in Kerne mit der gleichen Anzahl an Chromosomen.“
und eine Liste von 14 hoch bewerteten griechischen Restaurants, davon 5 in Palo Alto, Kalifornien.
Drei Jahre später führte Amazons Alexa seinen ersten Probeanruf durch, und weitere zwei Jahre später kam Google Assistant zu spät.
Allerdings stagniert die Technologie weitgehend, und sprechende Assistenten werden zum Gegenstand von Witzen, darunter ein Auftritt bei Saturday Night Live im Jahr 2018 über einen intelligenten Lautsprecher für Senioren.
Sogar Siri wurde mehrfach verbessert, verglichen mit dem aktuellen „allmächtigen“ ChatGPT und Microsoft Bing. Siri hat seinen ursprünglichen Glanz längst verloren, verfügt über nutzlose Funktionen und ist in Talkshows sogar zum Witz geworden.
Sogar Microsoft-CEO Nadella sagte in einem früheren Interview, dass Siri, Amazons Alexa und Cortana absolut dumm seien.
Adam Cheyer, der Erfinder von Siri, sagte auch, dass ChatGPT Papiere und Codes schreiben kann, was bestehende Sprachassistenten dumm aussehen lässt.
Gleichzeitig starteten Apple-Nutzer Diskussionen auf Reddit, um ihre Unzufriedenheit zum Ausdruck zu bringen: „Warum ist Siri so dumm?“ und „Wird Siri jedes Jahr dümmer?“
Tatsächlich steht nicht nur Siri in der Kritik, sondern auch Amazons Sprachassistentin Alexa. Der Geschäftsbereich hält immer noch durch, nachdem er im vergangenen Jahr einen Umsatzverlust von mehr als 3 Milliarden US-Dollar erlitten hat.
Obwohl diese Sprachassistentenprodukte und der ChatGPT-Chatbot ähnliche Funktionen haben, basieren sie im Wesentlichen auf unterschiedlichen Arten von Modellen der künstlichen Intelligenz.
Chatbots basieren auf großen Sprachmodellen, bei denen es sich um Systeme handelt, die darauf trainiert sind, Text basierend auf riesigen Datensätzen aus dem Web zu erkennen und zu generieren.
Im Gegensatz dazu funktionieren Siri, Alexa und Google Assistant über ein sogenanntes Befehls- und Kontrollsystem.
Sie können eine begrenzte Liste von Fragen und Wünschen verstehen, wie zum Beispiel „Wie ist das Wetter in New York City?“ oder „Mach das Licht im Schlafzimmer an.“ Wenn ein Benutzer den virtuellen Assistenten auffordert, etwas zu tun, was nicht im Code enthalten ist, sagt der Bot einfach, dass er nicht helfen kann.
Diese Unternehmen haben alle versucht, Sprachassistenten zu verbessern, aber die Schwierigkeit, diese Art von Technologie zu aktualisieren, scheint weitaus größer zu sein als die der generativen künstlichen Intelligenz.
Ehemalige Amazon- und Google-Manager: „Wie Amazon fiel es Google schwer, mit Google Assistant hohe Einnahmen zu erzielen.“
Amazon und Google sagten jedoch, dass sie ihre Sprachassistentenfunktionen weiterentwickeln werden.
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