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Huawei hat in diesem Jahr die native Entwicklung auf Basis von Kunpeng Shengteng vollständig gestartet und wird in den nächsten drei Jahren jedes Jahr 1 Milliarde Yuan in die Pflege des Ökosystems investieren.

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2024-06-01 15:03:381091Durchsuche

Laut den Nachrichten dieser Website fand gestern im Zhongguancun International Innovation Center in Peking die Kunpeng Ascend Developer Conference statt. Das Thema lautete „Love with Love, Let's Shine Together“. Bei dem Treffen wurde der Native Capability Plan vorgestellt und das Kunpeng Ascend Science and Education Innovation Center of Excellence wurde ins Leben gerufen.

Zhang Xiwei, Präsident der Computing-Produktlinie von Huawei, sagte, dass die native Entwicklung auf Basis von Kunpeng Ascend in diesem Jahr vollständig eingeführt wurde, um die Anwendungsentwicklung effizienter zu gestalten und eine bessere Leistung zu erzielen. Dies wird den Aufbau eines nativen Ökosystems aus drei Aspekten beschleunigen: Entwicklung Kits, Fähigkeitsplanung und Talentschulung.

Er verriet außerdem, dass Huawei derzeit über mehr als 6,1 Millionen Entwickler, mehr als 6.700 Partner und mehr als 18.700 Lösungszertifizierungen verfügt.

Für die native Entwicklung Huawei plant, in den nächsten drei Jahren jedes Jahr 1 Milliarde Yuan zu investieren, um das Ökosystem zu pflegen, die Popularisierung und Förderung der nativen Entwicklung umfassend zu unterstützen und mehr als 1.500 native Anwendungspartner zu entwickeln, die mehr als 80 abdecken % der Rechenleistungsszenarien, sodass 80 % ihrer Anwendungen basierend auf Kunpeng & Shengteng nativ entwickelt wurden.

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Im Hinblick auf die native Kunpeng-Entwicklung hat Huawei das Kunpeng-Entwicklungskit DevKit, das Kunpeng Application Usage Capability Kit BoostKit und die nativen Full-Stack-Entwicklungsfunktionen des Euler-Betriebssystems in einer komponentenbasierten Form bei Bedarf in die bestehende Entwicklung integriert . In der Pipeline werden eine Reihe von Code und eine Reihe von Pipelines implementiert, um plattformübergreifende Versionen zu erstellen.

  • In der Codierungsphase bieten die 7 szenariobasierten SDKs von BoostKit ein umfangreiches Programmier-Framework, das die Codeentwicklungszeit erheblich verkürzt.

  • In der Debugging-, Tuning- und Diagnosephase bieten die szenariobasierten Debugging-Funktionen von DevKit und 8 Large- Mithilfe der Affinitäts- und Szenenscanfunktionen von Kunpeng können komplexe Probleme schnell diagnostiziert und gleichzeitig eine Leistungsoptimierung erzielt werden.

Im Hinblick auf die native Entwicklung in Shengteng plant Huawei, CANN und die Inferenz-Engine MindIE als Grundlage sowie ein Entwicklungssystem zu verwenden, das auf drei Entwicklungsszenarien von Operatoren, Modellen und Anwendungen basiert, um native Innovationen bei Entwicklern anzuregen. Diese Seite ist unten zusammengefasst.

  • Wir sind auf die Operatorentwicklung ausgerichtet. Wir haben einen Schritt zur Öffnung von CANN unternommen und die Programmiersprache Ascend C umfassend aktualisiert, um Entwickler bei der schnellen Entwicklung von Operatoren und dem Aufbau einer differenzierten Wettbewerbsfähigkeit zu unterstützen.

  • Für die Modellentwicklung unterstützt das Shengsi AI-Framework sowohl den statischen als auch den dynamischen Diagrammmodus unter Berücksichtigung der Entwicklungseffizienz und Ausführungsleistung des Modells und führt das Debuggen und Optimieren großer Modelle über die MindStudio-Toolkette effizient durch

  • Für die Entwicklung von Inferenzanwendungen, basierend auf der Ascend-Inferenz-Engine MindIE, kann es eine Vielzahl von Anforderungen an die Entwicklung von Inferenzanwendungen erfüllen, die Inferenz-Out-of-Box-Leistung verbessern, Schwellenwerte für die Anwendungsbereitstellung senken und die Implementierung großer Modellinnovationen beschleunigen.

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