Heim  >  Artikel  >  Technologie-Peripheriegeräte  >  Huawei führt den Ascend AI Computing-Cluster mit neuer Architektur ein, um das Training großer Modelle mit über einer Billion Parametern zu unterstützen

Huawei führt den Ascend AI Computing-Cluster mit neuer Architektur ein, um das Training großer Modelle mit über einer Billion Parametern zu unterstützen

WBOY
WBOYnach vorne
2023-09-22 21:49:01610Durchsuche

IT House berichtete am 20. September, dass Wang Tao, Huaweis Geschäftsführer, Direktor des ICT Infrastructure Business Management Committee und Präsident von Enterprise BG, während der heute stattfindenden Huawei Full Connectivity Conference 2023 offiziell die neue Architektur des Ascend AI Computing veröffentlicht hat Cluster – Atlas 900 SuperCluster kann das Training großer Modelle mit über einer Billion Parametern unterstützen.

华为推出全新架构昇腾 AI 计算集群,支持超万亿参数大模型训练

Der neue Cluster nutzt den Huawei Galaxy AI Intelligent Computing Switch CloudEngine 18.000 Karten)

Der neue Cluster verwendet außerdem eine innovative Superknotenarchitektur, die die Trainingsmöglichkeiten für große Modelle erheblich verbessert. Darüber hinaus nutzt Huawei seine umfassenden Vorteile in den Bereichen Computer, Netzwerk, Speicher, Energie und anderen Bereichen, um die Systemzuverlässigkeit auf Geräteebene, Knotenebene, Clusterebene und Geschäftsebene umfassend zu verbessern und die Stabilität des Trainings großer Modelle von Tagen auf Monate zu verbessern .

Huawei hat die offenere und benutzerfreundlichere heterogene Computerarchitektur CANN 7.0 veröffentlicht. Diese Architektur ist nicht nur vollständig kompatibel mit den KI-Frameworks, Beschleunigungsbibliotheken und gängigen großen Modellen der Branche, sondern eröffnet auch tiefgreifende Möglichkeiten, sodass KI-Frameworks und Beschleunigungsbibliotheken Rechenressourcen direkter aufrufen und verwalten können. Dadurch können Entwickler Hochleistungsoperatoren anpassen und so große Modelle differenziert und wettbewerbsfähig machen

华为推出全新架构昇腾 AI 计算集群,支持超万亿参数大模型训练

Huawei hat außerdem die Programmiersprache Ascend C aktualisiert, um die Operator-Implementierungslogik mit einer effizienteren Programmiermethode zu vereinfachen, den Entwicklungszyklus von Fusionsoperatoren erheblich zu verkürzen und die schnelle Entwicklung von KI-Modellen und -Anwendungen zu unterstützen.

华为推出全新架构昇腾 AI 计算集群,支持超万亿参数大模型训练

Auf der offiziellen Website von Huawei Cloud wurde heute offiziell die Zone „Hundert Modi und Tausende von Bedingungen“ des Ascend AI Cloud Service eingeführt, die sich an globale Unternehmen und Entwickler richtet. Dieser Bereich enthält die wichtigsten Open-Source-Großmodelle der Branche, die vollständig auf der Grundlage der Ascend AI Cloud-Dienste angepasst und optimiert wurden. Gleichzeitig stellt es eine Toolkette für die Anwendungsentwicklung bereit, wodurch der mühsame Konfigurationsprozess entfällt und ein gebrauchsfertiger Zugriff mit einem Klick möglich ist

华为推出全新架构昇腾 AI 计算集群,支持超万亿参数大模型训练

华为推出全新架构昇腾 AI 计算集群,支持超万亿参数大模型训练

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: ▲ Shengteng AI Cloud Service Verschiedene Modi und Tausende von Statuszonen

Laut einer Untersuchung von IT Home hat der Shengteng AI Cluster seit Juli dieses Jahres den Bau von Rechenzentren für künstliche Intelligenz in 25 Städten im ganzen Land unterstützt. Unter ihnen wurden die öffentlichen Rechenleistungsplattformen von sieben Städten als erste Gruppe nationaler „offener Innovationsplattformen für öffentliche Rechenleistung der neuen Generation für künstliche Intelligenz“ ausgewählt

Gleichzeitig hat Ascend AI mehr als 30 Hardware-Partner und mehr als 1.200 ISVs aufgebaut und gemeinsam mehr als 2.500 Branchen-KI-Lösungen auf den Markt gebracht, die Betreiber, Internet, Finanzen und andere Branchen in großem Umfang bedienen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHuawei führt den Ascend AI Computing-Cluster mit neuer Architektur ein, um das Training großer Modelle mit über einer Billion Parametern zu unterstützen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Dieser Artikel ist reproduziert unter:sohu.com. Bei Verstößen wenden Sie sich bitte an admin@php.cn löschen