Turing Technology veröffentlicht Ascend AI@Qingdao Smart Transportation, eine KI-Wahrnehmungslösung für alle Szenarien, mit einer bis zu dreimal verbesserten Leistung!

Eine umfassende, zeitnahe und genaue Wahrnehmung von Verkehrssituationen ist die Grundlage für intelligenten Transport. Um die praktische Anwendung des Verkehrsmanagements zu unterstützen, müssen zunächst die Einschränkungen der geringen Erkennungsgenauigkeit von Verkehrsmanagementzielen, der schlechten Anpassungsfähigkeit und der hohen Datenabhängigkeit gelöst werden.

Über Qingdao Turing Technology Co., Ltd.

Qingdao Turing Technology Co., Ltd. konzentriert sich langfristig auf das Kerngeschäft Transport und engagiert sich für den Aufbau einer neuen Generation digitaler, intelligenter IoT-Betriebssysteme für den Transport, um grundlegende Unterstützung für szenariobasierte KI-Anwendungen in verschiedenen vertikalen Bereichen bereitzustellen. Kürzlich hat Turing Technology eine innovative Anwendungslösung für die KI-Wahrnehmung mit vollem Szenario auf den Markt gebracht, die auf der Shengteng AI-Basissoftware- und -Hardwareplattform basiert und sich auf vier wichtige Geschäftsszenarien konzentriert: Transport, Autobahnen, Autobahnen und Hubs.

Vervollständigen Sie das Migrationslernen mehrerer Wahrnehmungsalgorithmen mit dem szenarioübergreifenden KI-Framework MindSpore und verlassen Sie sich auf die leistungsstarken KI-Begründungs- und Videokodierungs- und -dekodierungsfunktionen der Hardware der Atlas-Serie, um intelligente Transportmodelle, Algorithmen, Systeme usw. im Verkehr zu optimieren Szenarien: Die Verarbeitungsfähigkeit für die Multi-Target-Wahrnehmungsanalyse wurde von ursprünglich 20 Kanälen pro Karte auf derzeit über 60 Kanäle erhöht, wodurch eine Leistungsverbesserung um das Dreifache und ein branchenführendes Niveau erreicht wurde.

Innovationspunkt 1: Stauerkennung

Es kann alle Arten von Panoramavideos wie Bajonett-, Straßenrand- und Adleraugenvideos analysieren und die Stauerkennung in rauen Szenen wie Auffahrten, Hauptstraßen und Anschlussstellen realisieren, und der technische Anwendungsindex erreicht mehr als 95 %

Innovationspunkt 2: Verkehrsunfallerkennung

Basierend auf der Identifizierung mehrerer Schlüsselmerkmale und der Erstellung eines passenden mathematischen Modells zur Identifizierung können die nachteiligen Auswirkungen inkonsistenter Leistungsmerkmale, komplexer Interferenzszenen usw. erheblich reduziert und Merkmale zur Beschreibung von Ereignissen vereinheitlicht werden.

Innovationspunkt 3: Betrieb und Wartung der Infrastruktur

Zur Erkennung von Signalleuchtenfehlern im Bereich Anlagenbetrieb und -wartung stellen wir 5 Arten von Signalleuchtengruppen und 17 Leuchtenkopfzustände zur Verfügung. Diese Zustände umfassen 8 Arten der Fehlererkennung, darunter Aus, gelbes Blinken, gleichzeitiges Leuchten, Okklusion, Offset, Freigabekonflikt und zu lange/zu kurze Leuchtdauer. Unsere Genauigkeitsrate erreicht über 96 %

Intelligente Transportprodukte, die auf der Grundlage der innovativen Anwendungslösungen für die vollständige KI-Wahrnehmung von Turing Technology entwickelt wurden, wurden in 42 Städten in 12 Provinzen im ganzen Land eingeführt, und die Abdeckungsrate in wichtigen Provinzen und Städten wie Shandong und Jiangsu hat mehr als 40 % erreicht . Während des Qingdao-Bierfestivals 2023 haben wir intelligente KI-Sensortechnologie eingesetzt, um uns auf die Überwachung von Staus, Unfällen, ungewöhnlichen Parksituationen und anderen Situationen an wichtigen Kreuzungen zu konzentrieren und so eine Wahrnehmung auf zweiter Ebene und eine schnelle Verarbeitung von mehr als 40 Staus und ungewöhnlichen Parksituationen zu erreichen Die Unfallrate hat über 85 % erreicht und die Falsch-Negativ-Rate beträgt weniger als 5 %, was die Effizienz der Unfallabwicklung effektiv verbessert und einen reibungslosen Verkehrsablauf gewährleistet

Typische reale Unfallbeispiele

Als wichtiger Teilnehmer und Mitentwickler des Ascend AI-Ökosystems wird Turing Technology weiterhin mit Ascend AI zusammenarbeiten, um vertikale Großmodellanwendungen für den intelligenten Transport zu erforschen und eingehende Untersuchungen zur Implementierung geschlossener und segmentierter Geschäftskreisläufe durchzuführen Geschäftsszenarien, die durch Modellzusammenarbeit vorangetrieben werden, bieten eine genaue Grundlage für das städtische Transportmanagement und die Entscheidungsfindung, verbessern die Qualität des Reiseerlebnisses aller Menschen und unterstützen den Aufbau intelligenter Transportmittel.

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