当今人工智能(AI)技术的发展如火如荼,它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。今天大姚给大家分享4个.NET开源的AI模型LLM相关的项目框架,希望能为大家提供一些参考。
https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md
Semantic Kernel
Semantic Kernel是一种开源的软件开发工具包(SDK),旨在将大型语言模型(LLM)如OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face以及传统的编程语言如C#、Python和Java集成。这个项目通过提供插件系统,允许开发者轻松地创建能够调用这些大型语言模型的应用程序。
- 开源地址:https://github.com/microsoft/semantic-kernel
- 在线文档:https://aka.ms/semantic-kernel
BotSharp
BotSharp是一个面向企业级LLM应用的开源AI框架,致力于推进智能机器人助手在面向业务系统中的开发和应用。该项目涵盖自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术,并在推动智能机器人助手在企业级系统中的开发和应用。BotSharp提供了开箱即用的机器学习算法,使普通程序员能够更快、更轻松地开发人工智能应用程序。
- 开源地址:https://github.com/SciSharp/BotSharp
- 在线文档:https://botsharp.readthedocs.io/
LLamaSharp
LLamaSharp是一个跨平台库,用于在本地设备上运行LLaMA/LLaVA模型(以及其他模型)。它基于llama.cpp,能够在CPU和GPU上高效进行推理。通过提供高级API和RAG支持,LLamaSharp使得在应用程序中部署大型语言模型(LLM)变得方便。
- 开源地址:https://github.com/SciSharp/LLamaSharp
- 在线文档:https://scisharp.github.io/LLamaSharp/latest/
OpenAI DotNet
一个简单的.NET客户端库,用于通过OpenAI的RESTful API进行访问。
- 开源地址:https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet
- 在线文档:https://rageagainstthepixel.github.io/OpenAI-DotNet/
以上是分享几个.NET开源的AI和LLM相关项目框架的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ai合并图层的快捷键是“Ctrl+Shift+E”,它的作用是把目前所有处在显示状态的图层合并,在隐藏状态的图层则不作变动。也可以选中要合并的图层,在菜单栏中依次点击“窗口”-“路径查找器”,点击“合并”按钮。

ai橡皮擦擦不掉东西是因为AI是矢量图软件,用橡皮擦不能擦位图的,其解决办法就是用蒙板工具以及钢笔勾好路径再建立蒙板即可实现擦掉东西。

虽然谷歌早在2020年,就在自家的数据中心上部署了当时最强的AI芯片——TPU v4。但直到今年的4月4日,谷歌才首次公布了这台AI超算的技术细节。论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.01433相比于TPU v3,TPU v4的性能要高出2.1倍,而在整合4096个芯片之后,超算的性能更是提升了10倍。另外,谷歌还声称,自家芯片要比英伟达A100更快、更节能。与A100对打,速度快1.7倍论文中,谷歌表示,对于规模相当的系统,TPU v4可以提供比英伟达A100强1.

ai可以转成psd格式。转换方法:1、打开Adobe Illustrator软件,依次点击顶部菜单栏的“文件”-“打开”,选择所需的ai文件;2、点击右侧功能面板中的“图层”,点击三杠图标,在弹出的选项中选择“释放到图层(顺序)”;3、依次点击顶部菜单栏的“文件”-“导出”-“导出为”;4、在弹出的“导出”对话框中,将“保存类型”设置为“PSD格式”,点击“导出”即可;

Yann LeCun 这个观点的确有些大胆。 「从现在起 5 年内,没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」最近,图灵奖得主 Yann LeCun 给一场辩论做了个特别的开场。而他口中的自回归,正是当前爆红的 GPT 家族模型所依赖的学习范式。当然,被 Yann LeCun 指出问题的不只是自回归模型。在他看来,当前整个的机器学习领域都面临巨大挑战。这场辩论的主题为「Do large language models need sensory grounding for meaning and u

ai顶部属性栏不见了的解决办法:1、开启Ai新建画布,进入绘图页面;2、在Ai顶部菜单栏中点击“窗口”;3、在系统弹出的窗口菜单页面中点击“控制”,然后开启“控制”窗口即可显示出属性栏。

ai移动不了东西的解决办法:1、打开ai软件,打开空白文档;2、选择矩形工具,在文档中绘制矩形;3、点击选择工具,移动文档中的矩形;4、点击图层按钮,弹出图层面板对话框,解锁图层;5、点击选择工具,移动矩形即可。

引入密集强化学习,用 AI 验证 AI。 自动驾驶汽车 (AV) 技术的快速发展,使得我们正处于交通革命的风口浪尖,其规模是自一个世纪前汽车问世以来从未见过的。自动驾驶技术具有显着提高交通安全性、机动性和可持续性的潜力,因此引起了工业界、政府机构、专业组织和学术机构的共同关注。过去 20 年里,自动驾驶汽车的发展取得了长足的进步,尤其是随着深度学习的出现更是如此。到 2015 年,开始有公司宣布他们将在 2020 之前量产 AV。不过到目前为止,并且没有 level 4 级别的 AV 可以在市场


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