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首页科技周边人工智能巨人网络在云栖大会上展示首批融合游戏和人工智能的创新成果

11月2日消息,巨人网络首批“游戏+AI”成果在杭州云栖大会上亮相,该公司AI实验室负责人丁超凡在论坛中分享了该项目成果,游戏整体研发效率获大幅提升。公司“游戏+AI”的目标是革新游戏生产、推动玩法创新。

巨人网络在云栖大会上展示首批融合游戏和人工智能的创新成果

AIGC进行了生产革新,大幅提升了研发效率

巨人AI实验室已经建立了一套基于游戏核心生产要素的“游戏+AI”增效平台。该平台覆盖了游戏开发、运营、发行等环节中所涉及到的图像、视频、音频、代码、文本、模型、策略等领域,并且利用不同的AI技术构建了工业化生产管线

拿巨人与阿里云人工智能平台PAI合作的AI绘画平台iMagine作为例子。该平台能够为公司的美术团队提供AI解决方案,实现工业化生产,同时减少本地复杂过程,用户只需打开网页即可使用

据丁超凡介绍,AI绘画在巨人内部的提效收益非常可观。整体上,在角色和场景原画方面达到50%-70%的节省,在UI和icon方面有超过 80%的效率优化,甚至有的项目内部UI、icon已完全交给AI去出图。

AI绘画不仅提高了效率,对美术质量的提升也起到了巨大的推动作用。以《太空杀》手游为例,经过AI的精细处理,大大增强了角色原画的立体感,解决了之前手工绘制无法达到标准质量的问题

AI绘画的另一个价值,是对传统工作流程的颠覆。它改变了策划和美术之间的沟通协作方式,极大程度减少关键研发岗位之间的沟通、协作时间成本。

除了AI绘画之外,巨人AI实验室还在AIGC+视频、语音和代码等方面进行了研发,并取得了一些成果。在AIGC+视频方面,公司研发了自己的视频风格转移工具,该工具可广泛应用于买量视频宣传,为玩家提供素材,从而产生裂变效应;在AI+语音方面,该公司推出了百灵AI语音生成平台,通过AI语音生成技术,让巨人玩家群体能够听到更加逼真的NPC声音

在大模型方面,该实验室也做了大量应用探索。比如,在公司内部推出CodeBrain代码层的大模型,它结合了公司自有数据以及自研的编译器插件,为公司内部开发人员提供高效的代码生成助手,对这块的研发效率提升达30%-40%。

打破内容同质化,推动玩法创新

对于AI的价值,巨人网络内部有个共识,降本增效只是手段,推动游戏玩法创新才是终极目标。巨人AI实验室也把“打破内容同质化,推动玩法创新”作为长期目标,目前在多个游戏项目中也有阶段性成果。

拿巨人网络自主研發的新遊戲《無主王座》為例,這款西式魔幻題材的陣營對抗MMORPG手機遊戲,預計明年下半年上線。在傳統的陣營對抗MMO遊戲基礎上,AI實驗室為其研發了基於大模型驅動的AI NPC生態

丁超凡在论坛上展示了该生态的实机演示。他表示:“在《无主王座》中,我们可以看到大模型具备了长期记忆、规划决策、自我反思的能力。每个由大模型控制并能与环境互动感知的AI Agent,构建了一个永不停止运转的智能体生态。其中的每个AI NPC都能给玩家提供最真实、细腻的互动沉浸体验,这种智能体生态将为虚拟社会增加更多的随机性和想象力。”

在另一款轻松的休闲手游《太空杀》中,开发团队使用了AIGC技术来实现游戏玩法的创新。《太空杀》是由巨人网络自主开发的一款休闲题材、多人社交的推理手游。团队基于大型模型的能力,创造性地打造了一个AI推理剧场,作为《太空杀》的内置玩法。玩家需要在给定的案件背景下与AI进行人机对话。其中AI预设了不同人物设定的背景,玩家需要根据AI的回答,结合案件经过来判断真正的凶手,直到破案成功

“你作为玩家,根据自己推理找到了AI的一个破防点,最后你闯关成功了,实际上它是一个AI Native Game(AI原生游戏),也就是说,它是一个由AI原生驱动的玩法。如果把这玩法当中的大模型能力拿掉,整个玩法就会崩溃,这玩法就不会成立。所以这玩法的关键是大模型,AI的介入让玩家想象力变得更加丰富。”丁超凡介绍。

值得注意的是,该公司最老牌、旗舰的征途IP赛道也在积极拥抱AI变革。团队已借助AI为整个征途IP赛道构建起风控体系,该体系为游戏生态进行全方位监控布防,在追踪打金工作室异常交易领域已初见成效,守护征途系列产品的经济生态平衡。

在巨人看来,行业正迎来“游戏+ AI”2.0的时代。“游戏+AI”1.0时代是以提高生产力为主,“游戏+AI”2.0时代则依托AIGC的技术彻底解放生产力、释放创造力,推动玩法创新,这将为自主研发型游戏公司加强最底层的核心竞争力。

以上是巨人网络在云栖大会上展示首批融合游戏和人工智能的创新成果的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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