重磅！第八届融城杯金融科技创新案例评选启动，AI奇点时刻寻找Fintech最佳实践

“科技创新未必总是一个线性发展的过程，突破性的技术进步往往会改变技术竞争和经济发展的大势和格局。ChatGPT的面世推动人工智能发展史走到了奇点，带来了新的冲击和挑战。”5月23日，在“第八届融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，新金融联盟理事长、中国银行原行长李礼辉在主题发言中表示。

新金融联盟学术顾问、北京大学数字金融研究中心主任黄益平也做了主题演讲。多家商业银行、金融科技公司，以及主流媒体的代表通过线上与线下参会，新金融联盟秘书长吴雨珊主持。

值得一提的是，本届评选新设了个人奖——“金融科技领军人物”，以表彰金融科技创业创新征程上，锐意进取、引领行业的先锋人物。

案例评选正式启动

寻找数字时代创新力量

“融城杯金融科技创新案例评选”由新金融联盟和金融城联合主办，中国金融四十人论坛和北京大学数字金融研究中心提供学术支持，旨在记录和见证金融科技进步的力量，树立金融科技创新的标杆，提高中国金融行业在国际上的竞争力和话语权。

2016年~2022年，案例评选已成功举办了7届，先后评出70个代表国内金融科技创新水准的优秀案例，赢得金融监管部门和市场的高度认可，逐渐成为金融科技领域专业、权威的评选品牌。目前，前五届评选的案例集已出版，记录下一段珍贵的金融科技发展史。

回顾往届评选，从参评机构组成看，有25家商业银行，31家金融科技公司，8家互联网平台，6家证券公司、保险公司等非银金融机构。从涉及领域看，29个案例聚焦普惠金融、消费金融、财富管理、数字营销、保险理赔等大零售金融领域；25个案例聚焦供应链金融、金融云、交易银行等产业金融领域；另有16个案例涉及智能风险管理、大数据征信、监管科技、数据治理、流程自动化等运营管理领域。

“多年来，我们始终坚持公平、公正、公益原则，以专业、权威的评委阵容，采取严谨、务实、客观的评审态度，优中选优，遴选出各领域最具代表性的创新案例，集中展示金融科技应用和发展的前沿趋势。吴雨珊呼吁机构踊跃参与评选活动，共同参与这项富有意义和价值的工作。

评选的征集期为5 月 23 日~7 月 31 日，初选、复选和终选答辩在8月1日~9 月20？日进行，9月或10 月下旬在高端金融峰会上公布评选结果并颁奖。

前五届获奖案例集

新设“金融科技领军人物”奖项

本届评委一如既往专业、权威，由监管部门领导、业届专家、知名学者担任，他们是：

杨凯生？？中国工商银行原行长

李礼辉？？新金融联盟理事长、中国银行原行长

黄益平？ 新金融联盟学术顾问、北京大学数字金融研究中心主任

李文红？ 北京市地方金融监督管理局局长

姚？ ？前？ 中国证监会科技监管局局长

吕仲涛？ 新金融联盟学术理事、中国工商银行首席技术官

刘晓春？ 上海新金融研究院副院长、浙商银行原行长？

另有财政部领导匿名参与

本评选将围绕技术攻关、模式升级、数据应用、效率提升、风控优化等方面，综合评选出十个具有代表性的创新案例。获奖机构将获得“金融科技创新十佳案例”荣誉表彰，并汇编成册。

除了机构奖项外，为彰显金融科技优秀人才的示范价值和引领作用，本届评选面向金融机构、金融科技企业高级管理者新设个人奖——“金融科技领军人物”，采用网络投票与专家投票相结合的方式综合评定，着重考察经营管理能力、行业影响力、社会责任等方面。

为公平起见，同一机构可同时参选人物奖和案例奖，但不可同时获奖；近两届曾获得“十佳案例”的机构仅可参选人物奖，人物奖名额不超过十个，宁缺毋滥。

人工智能信任亟待重构

新金融联盟理事长、中国银行原行长李礼辉

李礼辉强调，金融科技创新有两大原则：一是方向正确，认真学习、贯彻落实党中央精神与金融监管机构的指导性、规范性文件十分重要。二是问题导向，金融科技创新是一个不断发现问题、解决问题、持续进步的过程，能够克服金融服务的难点、痛点的创新，一定是有价值的创新。

他指出，ChatGPT的面世推动人工智能发展史走到了奇点，带来了新的冲击和挑战。

一是在算力竞争上面临挑战。金融领域中，智能化的信用评估、客户筛选、风险定价、数字员工等方面无不需要数据和算力的支撑，算力很大程度上决定金融业的竞争力。算力的竞争，今后是科技巨头、资本巨头之间的竞争。我们需要探讨如何构建一个既能占领全球技术高地、又能避免垄断的国家级算力基础设施；如何构建一个资源可共享、商业可持续、监管可包容、金融机构和科技公司可受益的金融算力生态圈。

二是AI合成与信任面临挑战。深度内容合成模糊了真实与虚假的边界，最新的深度合成算法可以对抗通用的技术性的甄别，人们开始担忧AI虚假与AI操纵对社会构成的威胁。低级别的AI虚假用于诈骗、诋毁个人及企业名誉；高级别的AI操纵有可能用于诋毁政治人物或政权实体操控负面舆情、制造政治恶意、激化社会矛盾。

“我们迫切需要重构人工智能信任，在技术上、制度上有效对抗AI虚假，建立防范AI操纵的防火墙，维护数字经济时代的国家安全与金融业安全。”李礼辉强调。

数字金融发展的三个趋势

新金融联盟学术顾问、北京大学数字金融研究中心主任黄益平

黄益平说，通过案例评选这个“风向标”，我们可以看到金融科技的两个重要变化趋势。第一，早年绝大部分案例来自科技公司，现在是科技公司和传统金融机构并重，传统机构应用数字技术的案例越来越多；第二，早期基本上都是消费金融，现在涌现了许多新应用，比如利用数字技术来做产业金融。

未来，数字技术能帮助经济金融领域解决什么问题？黄益平认为有三个方向值得关注：

第一，帮助老百姓改进可投资金管理。当前经济复苏过程中，短期需求不足问题比较突出，背后长期面临的问题是怎样提高居民收入在国民收入中的比重。随着老龄化的推进，财产性收入的重要性会不断提升。如何通过数字技术为老百姓改进可投资金的管理，从而增加资产性收入、增强消费支出值得探讨。

第二，帮助经济实现长期可持续增长。核心是怎么支持创新，过去都是消费互联网，将来产业互联网在改善金融服务当中能发挥什么样的作用。经济能不能长期持续，最后取决于效率能不能持续提高，这方面有很多潜力可挖。

第三，数字技术应尽可能支持和维护金融稳定。在创新过程中要平衡好效率和稳定，通过数字技术帮助金融机构、监管部门更好地来监测、管理风险。

解决痛点、突破难点、创造价值

上一届案例评选的三位获奖机构代表分享了获奖案例的实践与进展。

中信银行信息技术管理部副总经理田素利介绍了该行“隐私计算区块链协作平台”在解决业务痛点上的应用。比如，实现了家族信托业务数据高效处理与安全传输；在供应链金融中，同时解决了票据拆分流转隐私泄露及企业信息孤岛的两难问题。

江苏银行大数据部总经理王云峰分享了该行数据治理与创新应用的最新实践，该行企业级数据治理平台统一数据标准，打破业务壁垒，提高数据使用率，为精准营销、智能风控和智慧运营提供有力支撑。

“安心赔”2日快赔服务系统是去年获奖案例中唯一保险案例，蚂蚁保理赔科技负责人方勇介绍，该系统基于自主研发的人工智能和隐私计算平台，采用多方数据联合分析技术，在“申请快+调查快+审核快”三方面均有重要突破，材料提交完整后在两个工作日内结案。未来，他们还计划将理赔服务全链路化、前置化，进一步提升客户体验。

来源：金融界资讯

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