没有关于AI的投入：获胜者，失败者和机遇

“历史表明，尽管技术进步推动了经济增长，但它并不能自行确保公平的收入分配或促进包容性的人类发展，”俄勒冈州秘书长Rebeca Grynspan在序言中写道。

以为我正在读书，我决定要求Chatgpt 4为我总结报告。

该模型在快速回应中指出，该报告“研究了人工智能的社会经济含义，并提供了政策建议，以确保公平的技术进步，尤其是对于发展中国家。”

chatgpt发现

该模型提供了有关AI资金全球领导力规模的估计，美国在2023年的私人AI投资为670亿美元，中国为78亿美元，印度为14亿美元。

它估计A​​I将影响全球多达40％的就业机会，并且将集中在一家特定的公司中，其中约有100家公司占全球研发的40％。

它提到大约有118个国家大部分是在AI上的讨论中排除的，这表明需要更多的合作。

Chatgpt还指出，该报告提供了有关基础架构，数据和技能投资的建议，并建议应该有一个“共享的AI资源设施”和为了实现这些目标而开发的“公共披露框架”。

Chatgpt写道：“ 2025年的技术与创新报告强调了AI的变革潜力，并强调了包容性政策和国际合作的必要性，以确保AI福利在所有国家中公平分配。”

我自己的评论

单击我自己的报告，我很惊讶地发现它以一种非常视觉的方式呈现，并带有滚动演示文稿，使这些模块可以被人类读者挖掘。

首先，该报告代表了数十亿美元的DOTS资金，并从视觉上显示了该领域在过去10年中的爆炸方式。

例如，数据显示AI代表2023年的支出的7％，到2033年，它将更像29％。

该报告引用了辅助类别的投资类别，包括物联网，电动汽车和太阳能。

重塑我们的工作方式

在另一个细分市场中，该报告打破了AI将如何使编码和数据科学之类的事物自动化，并说发达经济体中大约三分之一的工作处于危险之中。

Scattershot图显示了通过边境技术准备指数国家的相对定位，该指数表明发达国家通常做好了更加准备。但是，该报告指出了巴西中国印度和菲律宾在更重要的AI发展方面的异常值。

总体而言，发达经济体拥有更大的工人，而且经常发达的国家战略。该报告强调了这些差异在促进技术分布得更好的收益的想法方面。

此外，还有一些有关设计政策，对G7国家及其倡议的评估以及全球协作的注释的提示。

人与AI分析：共同点

Chatgpt的分析和我自己的阅读都非常关注印度，该模型的意见估计有大约1300万开发人员的人才库。

两种格式的全球协作组成部分也非常可见。

我的收获的一部分是，您可以使用Chatgpt总结长而复杂的文档。但是联合国的这一报告令人惊讶地视觉和引人入胜。看看自己，想一想下一步。

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