Python+AI让静态图片动起来

​哈喽，大家好。

大家在刷短视频的时候有没有刷到这样的视频，视频里一张静态的人物图片能动起来，如：歪歪头、眨眨眼。

类似于下面这种效果

最左侧的人物是原始的动作，上面是静态图片。通过AI技术便可以让最左侧人物的动作运用到上面的静态图片上，从而让张图都可以做出相同的动作。

这种技术一般是基于的GAN（生成对抗网络）来实现，今天我给大家分享一个开源项目，能够复现上面的效果，可以做些有趣的项目，也可以怀念故人。

1. 运行项目

项目地址：https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

首先，git clone将项目下载到本地，进入项目安装依赖。

git clone https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model.git<br>cd first-order-model<br>pip install -r requirements.txt

然后，在项目首页Pre-trained checkpoint​标题下，找到模型下载链接，下载模型文件，模型有很多，我用的是vox-adv-cpk.pth.tar。

准备好模型文件后，在项目根目录下执行下面命令即可。

python demo.py<br>--config config/vox-adv-256.yaml <br>--driving_video src_video.mp4 <br>--source_image src_img.jpg <br>--checkpoint weights/vox-adv-cpk.pth.tar

解释下参数：

• --config：模型配置文件，在源文件中有
• --driving_video：提供动作的视频
• --source_image：需要加动效的静态图片
• --checkpoint：刚刚下载的模型文件

运行完成后，会看到如下输入。

该项目使用PyTorch​搭建神经网络，支持GPU和CPU​运行，所以如果你的电脑只有CPU，运行会比较慢。

我是在CPU​下运行的，从上图可以看到，driving_video​只有 31 帧。如果你也是CPU​运行，最好控制driving_video视频的时长，不然运行时长会比较长。

有了该项目，可以自己做些比较有意思的尝试。

2. Python API

上面教大家按照官网在命令行运行该项目。

有些朋友可能想在Python​项目中调用，所以我在demo.py​中抽取了核心代码，封装了一个Pyhton API。

有需要的朋友可以下载这个文件，放到与first-order-model同一级的目录下，按照下面代码调用即可。

fom = FOM()<br><span style="color: rgb(106, 115, 125); margin: 0px; padding: 0px; background: none 0% 0% / auto repeat scroll padding-box border-box rgba(0, 0, 0, 0);"># 查看驱动视频，驱动视频最好裁剪为480 x 640 大小的视频</span><br>driving_video = <span style="color: rgb(102, 153, 0); margin: 0px; padding: 0px; background: none 0% 0% / auto repeat scroll padding-box border-box rgba(0, 0, 0, 0);">''</span><br><span style="color: rgb(106, 115, 125); margin: 0px; padding: 0px; background: none 0% 0% / auto repeat scroll padding-box border-box rgba(0, 0, 0, 0);"># 被驱动的画面</span><br>source_image = <span style="color: rgb(102, 153, 0); margin: 0px; padding: 0px; background: none 0% 0% / auto repeat scroll padding-box border-box rgba(0, 0, 0, 0);">''</span><br><span style="color: rgb(106, 115, 125); margin: 0px; padding: 0px; background: none 0% 0% / auto repeat scroll padding-box border-box rgba(0, 0, 0, 0);"># 输出视频</span><br>result_video = <span style="color: rgb(102, 153, 0); margin: 0px; padding: 0px; background: none 0% 0% / auto repeat scroll padding-box border-box rgba(0, 0, 0, 0);">''</span><br><span style="color: rgb(106, 115, 125); margin: 0px; padding: 0px; background: none 0% 0% / auto repeat scroll padding-box border-box rgba(0, 0, 0, 0);"># 驱动画面</span><br>fom.img_to_video(driving_video, source_image, result_video)

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