用真人码农来冒充AI编程，这个印度公司脑洞真大！

AI融资有泡沫，这大家都知道。但是，这泡沫能有多大呢？

一家名叫Engineer.ai的明星AI初创公司刚刚刷新了这一纪录。这家以ai作为域名的公司由两名印度创始人创建，号称可以通过人工智能程序，辅助缺少工程师的公司，自动“组装”新的代码。可以像定制披萨一样，为任何人和公司自动生成自己的各种网站和手机app。

收费低、速度快、市场大！这一想法迅速获得买单，吸引了包括软银旗下人工智能专项基金Deepcore Inc.以及其他几家知名投资公司，共2950万美元的风险投资，成就了去年欧洲最大的一笔A轮融资。

但是就在昨天，《华尔街日报》报道称，有内部员工透露，Engineer.ai并无AI。

其所声称的大部分demo制作和软件生成，目前都是依靠印度，以及其他地方的人工工程师来完成的。甚至，这家公司连一个像样的人工智能专家团队都没有，内部能称得上技术的东西，就是决策树了。

这家公司是怎么骗过了软银和多家投资机构的？一起看看。

可以自动生成网站和App的“魔法AI”

“我们已经建立了一个名为Natasha的软件和人工智能，允许任何人像定披萨一样，定制一款app。”Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal去年在印度的一个采访中说道。

Engineer.ai公开宣称，其“人工辅助AI”可以让所有人，通过点击其网站上的菜单，来创建移动应用程序。

Engineer.AI的关键产品是它的Builder工具，它针对的是那些想要为他们的业务创建应用程序或者电子商务网站，但却苦于没有技术或预算来支撑开发的人。Duggal举了一个例子，一个拥有200名教练的法国滑雪学校的人，想要做一个连接不同系统的网站和应用程序，但却无法负担定制软件所需的500,000美元。

Engineer.AI 

Duggal说，由于支持热门应用程序的大部分代码都很相似，因此该公司的“人工辅助AI”可以辅助缺少工程师的公司，自动“组装”新的代码。Duggal当时表示，该公司最近开发的应用程序中，大约有82%“是在Engineer.ai，一个小时内就完成的”。

Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal在多伦多的一次技术会议上发言。图片来源：SPORTSFILE VIA GETTY IMAGES

听起来是不是非常诱人！我们找到了这家网站，并且去测试了一下。

网址：相应网站

有意思的是，在创建前，用户还可以选择与他们的想法类似的现有应用程序，例如Uber或Facebook。然后，Engineer.ai可以开始自动创建应用程序的基础部分。

我们随手选了"手机应用"这一类型，相似产品选的是Quora(海外一个类似“知乎”的APP)。

选好之后就进入工作界面，它会先生成一款设计，然后询问是否需要调整。

各个界面都选好后，就是这个样子。

这时你会发现右上角出现了一个最大预估价格，此时不谈钱或许有点伤感情了。果然下一步就是问我需要搭建的平台以及制作速度。

网站会自动给出设计和搭建的价格和时间预估，这款软件初步设计需要2个月，最终交付预估时间为2020年的2月。

我们目前选择的是整个软件的设计和按照，选好之后，付款界面就出来了

整个软件最高额度花费是不到2.5万美元，大约为人民币不到18万，可以完成一款类似Quara的软件从设计到搭建的全过程。

这个价格和人工搭建相比，对于中国和印度的工程师们来说，似乎并没有特别大的优势，但是对于人工费巨贵的美国和欧洲的公司来说，就非常有吸引力了，并且过程中，demo实时生成和时间价格预估，据说也是靠机器学习进行的。

在该公司的官网上，这家公司的创始人背景也很光鲜，两位创始人都毕业于英国帝国理工大学，并在那里认识，之后连续创办了多家技术类公司，直到2017年成立了Engineer.ai。

迅速吸引大量投资，成为欧洲最大规模A轮投资

明星创始人+符合市场预期的想法，这家ai公司迅速获得了大批投资者的关注，包括曾经投资了Facebook和Airbnb的Lakestar、新加坡知名投资公司Jungle Ventures，当然还有，软银。

Jungle Ventures官网的海外投资项目中，Engineer.ai的描述为“通过人工辅助AI定制软件”。

去年11月，Engineer.ai对外宣布完成了2950万美元的A轮融资，由Lakestar和Jungle Ventures领投，SoftBank的DeepCore参与。而这家base在伦敦和洛杉矶的初创公司，也成就了去年欧洲最大规模的一笔Al轮投资。

去年，日本科技巨头软银集团(SoftBank Group Corp.)推出了一支专用于人工智能的投资基金，预期资本为1080亿美元。这次投资也成为了软银DeepCore这笔AI专项基金，投资的第一个海外项目。

Deepcore的发言人表示，他对Duggal先生的愿景和团队充满信心。Jungle Ventures的发言人表示，作为Engineer.ai及其技术投资者，他很骄傲，并补充说“人工智能的格局是多种多样的。”Lakestar发言人表示，他也对Engineer.ai及其团队充满信心，“人工智能领域的增长不会在一夜之间发生。“他表示，Engineer.ai在向Lakestar和其他投资者展示其技术时非常谨慎。

没有NLP技术也没有AI团队，实际使用技术是决策树

然而，包装再精美，泡沫还是有破的一天。

据《华尔街日报》报道，几位熟悉公司运营的人员（包括现任和前任员工）爆料，Engineer.ai并未使用人工智能来自动生成应用程序的代码。他们表示，该公司依靠印度和其他地方的人工工程师来完成大部分工作。

“公司两个月前才刚刚开始这款自动化开发程序的研发，距离真正完成至少还要一年。“

一些现任和前任员工表示，目前，包括某些定价和时间表计算是由传统软件而非AI生成的，而且大部分工作是由员工手动完成。

这些员工还向《华尔街日报》透露，这家公司并没有自然语言处理技术，公司内部实际上使用的技术是上世纪50年代就出现的技术——决策树……而这肯定不是AI。

内部用着决策树，而对外却宣称自己在构建深度学习AI自动化软件，并且卖的不亦乐乎。

面对《华尔街日报》的指控，Engineer.ai也指出，自己曾经在其网站上发布的一份声明，该声明表示软件的“平均约60%”是机器完成，其余由人类生成。但是，当被再次问及其产品中到底哪个部分是如何用AI生产的时候，发言人以这些细节是核心技术专利为理由拒绝详细说明。

更让人震惊的是，除了没有核心技术说明，该公司甚至还没有像样的研发团队。

据内部人员透露，Engineer.ai团队中并没有高级机器学习团队。当第一次被要求公开具有AI专业知识的高级员工时，该公司才给出了一个。

并且在随后的网站声明中，Engineer.ai表示人工智能专家很难雇用，但最近已经招到了一些机器学习和人工智能的研究者。在另一份声明中，该公司介绍了三名有一定数据科学和其他学科方面经验的团队成员，但没有详细说明。

明星创始人，连续创业者？

Sachin Dev Duggal（右）和Saurabh Pradeep Dhoot（左）

其实，仔细查看两位创始人的背景，文摘菌发现，这不是他们的第一家“泡沫”创业。

Engineer.ai的两位创始人Sachin Dev Duggal和Saurabh Pradeep Dhoot从帝国理工毕业之后，还在2004年一起创立了一家叫Nivio的公司。该公司致力于桌面虚拟化服务，并且于2007年宣布对其首个基于Windows XP的在线桌面服务进行测试，功能类似于今天的云电脑，可以允许客户在没有个人计算机的情况下使用计算机应用软件。

印度媒体也大肆报道了这个公司和两位年轻的创始人。

然而截至2010年7月，该公司估计收入约为500万美元，但尚未实现盈利。早期的Nivio Companion产品只是“测试”。到2010年11月，Duggal和Dhoot又声称他们的目标是教育。

尽管没有任何建设性的产品问世，但是到了2012年2月，Nivio还是拉到了一笔2100万美元的投资，这笔钱是估值55亿美元的国际公司Videocon带领AEC Partners投的，这笔难以理解的投资背后，真正的原因是Videocon的董事长Venugopal Dhoot是Saurabh Pradeep Dhoot的叔叔。

然而拿到投资一年之后，Nivio的官网就关闭了，其Twitter Feed也处于休眠状态，公司似乎就从此消失了。

人工智能公司还是人工公司？

不仅仅是初创公司在利用AI的风口进行各种尝试以获得关注，大公司也有过这样的行为。

还记得Facebook开发的一个基于文本的虚拟助手Facebook m么？致力于开发出一款可以和你聊天，可以辅助工作的万能助手。

但是Facebook m人工智能的背后却隐藏了了代理商，当聊天内容变得过于复杂的时候，这些代理商就会接管。当然，更有人认为，其实一直都是代理商在和你聊天。

如今Facebook m已经关闭了服务，声称这只是一个实验产品。

同样还有4年前火了一阵的Magic公司，号称只要你发个短信，就可以帮你代理你想做的任何事情，比如在游艇上买寿司，送只老虎上门，或者让你的停车罚单凭空消失。

短短48个小时，已经Magic就收到了超过17000条短信。人们都以为这是一个高度智能的管家类人工智能，但这背后全是Magic承包的代理商雇佣的真人服务。

搞出噱头的目的无非是获得大量的投资。

根据英国投资公司MMC Ventures的说法，带有人工智能的初创公司能够比其他公司多吸引达50%的资金，该公司接受华尔街日报采访时声称，他们怀疑其中40%甚至更多的公司根本没有使用任何形式的人工智能。原因的一部分在于人工智能在测试或初步阶段很容易，但是实际规模化部署要困难得多。

最有意思的是，Engineer.ai这款产品的名字Natasha在漫威中，就是黑寡妇的原名，一名擅长骗术的女间谍，如今看来颇为意味深长。

最后，提醒大家，AI泡沫大，投资须谨慎啊。