分享python中and / or 的运算逻辑实例教程
- 零下一度原创
- 2017-05-26 11:58:442635浏览
python中 and 和 or 运算的核心思想 ——— 短路逻辑
最近开始看廖雪峰的python教程，打算先把 《learn python the hard way》放一放，因为最后几章感觉还是有点难度（好吧，是我太弱了，不过慢慢来吧，一步一个脚印），想着看完廖雪峰的教程之后再回过头来，或许能有些思路。
好吧，言归正传，今天之所以写这个，就是因为在廖雪峰教程里 filter 一章里出现了 and / or 的运算，之前的教程没有提到过这个，刚看的时候有些困惑，一头雾水，代码如下：
#把一个序列中的空字符串删掉
1> def not_empty(s):
2> return s and s.strip()
3>
4> filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])
后来在网上查了一些关于 and / or 的运算逻辑，加上自己的理解，总结如下（不知是否有误，若有纰漏，还请各位斧正）：
1. 包含一个逻辑运算符
首先从基本的概念着手，python中哪些对象会被当成 False 呢？而哪些又是 True 呢？
**在Python中，None、任何数值类型中的0、空字符串“”、空元组()、空列表[]、空字典{}都被当作False，还有自定义类型，如果实现了 nonzero () 或 len () 方法且方法返回 0 或False，则其实例也被当作False，其他对象均为True。**
下面是最简单的逻辑运算：
True and True ==> True True or True ==> True
True and False ==> False True or False ==> True
False and True ==> False False or True ==> True
False and False ==> False False or False ==> False利用上面两点我们就可以举一些例子：
example 1
>>> a = [0, 1, '' ,3]
>>> a[0] and a[1]
0a[0] = 0 , a[1] = 1 , 所以 a[0] and a[1] 就变成了 0 and 1 （False and True），所以为 0 （False）。
example 2
>>> a = [0, 1, '' ,3]
>>> a[2] and a[1]
''两个同时为 False ，返回左边的值。
2. 包含两个及以上的逻辑运算符
逻辑运算符 and / or 一旦不止一个，其运算规则的核心思想就是短路逻辑。好的，那我们就来了解一下短路思想（本人归纳，可能与网上其他人的有些出入，且听我慢慢分析）：
表达式从左至右运算，若 or 的左侧逻辑值为 True ，则短路 or 后所有的表达式，直接输出 or 左侧表达式 。
表达式从左至右运算，若 and 的左侧逻辑值为 False ，则短路其后所有 and 表达式，直到有 or 出现，输出 and 左侧表达式到 or 的左侧，参与接下来的逻辑运算。
若 or 的左侧为 False ，或者 and 的左侧为 True 则不能使用短路逻辑。
可能有点抽象，没关系，我们接下来就举一些例子。
这里有一个巧妙的方法，能让我们直观地了解 python 处理这些逻辑语句时的短路情况（我也是跟别人学的）
好了，就让我们从简单的开始，假设全是 and 语句 或者全是 or 语句：
example 1
1> def a():
2> print 'A'
3> return []
4> def b():
5> print 'B'
6> return []
7> def c():
8> print 'C'
9> return 1
10> def d():
11> print 'D'
12> return []
13> def e():
14> print 'E'
15> return 1
16>
17> if a() and b() and c() and d() and e():
18> print 'ok'
#显示结果如下
Aa() 的逻辑值为 False ，其后均为 and 语句，全部短路，最终返回 a() 的表达式。
example 2
1> def a():
2> print 'A'
3> return 1
4> def b():
5> print 'B'
6> return 1
7> def c():
8> print 'C'
9> return []
10> def d():
11> print 'D'
12> return []
13> def e():
14> print 'E'
15> return 1
16>
17> if a() and b() and c() and d() and e():
18> print 'ok'
#显示结果如下
A
B
Ca() 的逻辑值为 True，不能短路其后，与 b() 进行逻辑运算，返回 b() 的逻辑值 True，与 c() 进行逻辑运算，返回 c() 的逻辑值 False，其后均为 and 语句， 则全部短路，最终返回 c() 的表达式。
example 3
1> def a():
2> print 'A'
3> return 1
4> def b():
5> print 'B'
6> return []
7> def c():
8> print 'C'
9> return 1
10> def d():
11> print 'D'
12> return []
13> def e():
14> print 'E'
15> return 1
16>
17> if a() or b() or c() or d() or e():
18> print 'ok'
#显示结果如下
A
oka() 的逻辑值为 True ，其后均为 or 语句，全部短路，最终返回 a() 的表达式。
example 4
1> def a():
2> print 'A'
3> return []
4> def b():
5> print 'B'
6> return []
7> def c():
8> print 'C'
9> return 1
10> def d():
11> print 'D'
12> return []
13> def e():
14> print 'E'
15> return 1
16>
17> if a() or b() or c() or d() or e():
18> print 'ok'
#显示结果如下
A
B
C
oka() 的逻辑值为 True，不能短路其后，与 b() 进行逻辑运算，返回 b() 的逻辑值 False，与 c() 进行逻辑运算，返回 c() 的逻辑值 True，其后均为 or 语句，则全部短路，最终返回 c() 的表达式。
下面我们就来讲一下 and 与 or 语句同时存在的情况：
example 5
1> def a():
2> print 'A'
3> return []
4> def b():
5> print 'B'
6> return []
7> def c():
8> print 'C'
9> return 1
10> def d():
11> print 'D'
12> return []
13> def e():
14> print 'E'
15> return 1
16> def f():
17> print 'F'
18> return 1
19> def g():
20> print 'G'
21> return []
22> def h():
23> print 'H'
24> return 1
25>
26> if a() and b() and c() and d() or e() and f() or g() and h():
27> print 'ok'
#输出结果如下：
A
E
F
ok
别以为语句很长就很难，我们好好分析一下，首先是 a() 的逻辑值为 False，其后到 or 语句为止有三条 and 语句： a() and b() and c() and d()，均被短路。得到 a() or e() 为True，输出 e() ,得 e() and F() 为 True ,输出 f(), 其后接 or 语句，则短路其后所有。（结合我总结的短路逻辑的三点好好理解，应该没问题。）
3. 三元运算操作符
在python2.5 之前，python 是没有三元操作符的，Guido Van Rossum 认为它并不能帮助 python 更加简洁，但是那些习惯了 c 、 c++ 和 java 编程的程序员却尝试着用 and 或者 or 来模拟出三元操作符，而这利用的就是python的短路逻辑。
三元运算操作符 bool ? a : b ，若 bool 为真则 a ，否则为 b 。
转化为 python 语言为：
bool and a or b
如何理解呢？ 首先 a ， b 都为真，这是默认的。如果 bool 为真， 则 bool and a 为真，输出 a ，短路 b 。如果 bool 为假，短路 a，直接 bool or b ，输出 b 。
换一种更简单的写法：
return a if bool else b
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