Python中的数组和列表之间有什么区别？

Python没有内置阵列；使用阵列模块进行内存效率的均质数据存储，而列表对于混合数据类型来说是多功能的。数组对于同一类型的大型数据集有效，而列表具有灵活性，并且更易于使用混合或较小的数据集。

在Python中，阵列和列表之间的区别通常会吸引初学者，但这对语言的设计引人入胜。让我们解开这件事，并探索如何理解这种差异可以增强您的编码能力。

Python中的阵列不直接作为内置类型。取而代之的是，您将找到array模块，该模块提供了一种更具内存有效的方式来存储均匀数据。另一方面，列表是python用于存储物品集合的首选，提供了具有混合数据类型的灵活性。这种区别不仅与语法有关。这是关于性能，记忆使用和Python设计的哲学。

当我第一次在Python遇到阵列时，我感到困惑。为什么为了简单而闻名的语言Python为阵列引入了额外的模块？答案在于效率。来自array模块的数组本质上是列表和C数组的原始功率之间的折衷。当您处理相同类型的大型数据集时，它们很棒，但是它们具有自己的一套限制。

让我们研究一个实用的例子，以查看行动中的阵列：

导入数组

＃创建一个整数数组
arr = array.array（'i'，[1，2，3，4，5]）

＃添加一个元素
arr.Append（6）

＃访问元素
打印（ARR [0]）＃输出：1
打印（arr [-1]）＃输出：6

现在，让我们将其与列表进行对比，这些列表更通用且常用：

 ＃与混合数据类型创建列表
my_list = [1，'Hello'，3.14，true]

＃添加一个元素
my_list.append（'world'）

＃访问元素
打印（my_list [0]）＃输出：1
打印（my_list [-1]）＃输出：世界

清单是派森（Python）收藏的瑞士军刀。他们可以容纳任何东西，从整数到字符串再到其他列表。不过，这种灵活性是有代价的。列表的内存效率低于数组，尤其是在处理相同类型的大型数据集时。

您什么时候应该在列表上使用数组？如果您要使用数值数据和内存效率，那么数组可能是您最好的选择。但是，如果您需要存储数据类型的混合物，或者您在不瓶颈内存的较小规模上工作，则列表是必经之路。

我在数组中遇到的陷阱之一是它们的刚度。一旦定义了具有特定类型的数组，就无法轻松混合不同类型。如果您的数据演变或需要快速原型原型，这可能会令人沮丧。在这种情况下，列表具有动态的性质，更宽容，更容易使用。

在性能方面，对于某些操作，阵列可以更快，尤其是在处理大型数据集时。但是不要低估名单的力量。例如，Python的列表综合是一种强大的工具，通常可以超过某些任务的数组操作。

总结一下，了解数组和列表之间的区别对于编写有效有效的Python代码至关重要。阵列为均质数据提供了存储效率和速度，而列表则提供了使Python如此钟爱的灵活性和易用性。根据您的项目的需求明智地选择，不要害怕尝试两者，以了解最适合您的东西。

根据我的经验，掌握Python的关键不仅是了解工具，还了解何时以及为什么使用它们。因此，下次您在数组和列表之间做出决定时，请考虑更大的情况：数据的性质，项目的规模是什么，以及解决您的问题的最柔和的方法是什么？

以上是Python中的数组和列表之间有什么区别？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！