集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。集合分类:可变集合(set)、不可变集合(frozenset),创建方式一样集合特点:无序,唯一,速度快 1.创建集合>>> s =
set('ian')>>> s{'a', 'n', 'i'}>>> len(s)3>>> li =
['apple','pear','peach']>>> s =
set(li)>>> s{'peach', 'pear',
'apple'}>>> len(s)3 2.访问集合由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not
in来访问或判断集合元素。>>> 'apple' in
sTrue>>> 'banana'
in sFalse>>> for i in
s:... print(i)...peachpearapple 3.更新集和内容add方法:是把要传入的元素做为一个整个添加到集合中>>> a{'peach', 'pear',
'apple'}>>>
a.add('banana')>>> a{'peach', 'banana',
'pear', 'apple'} update方法:是把要传入的元素拆分,做为个体传入到集合中>>> a =
set(['apple'])>>> a{'apple'}>>>
a.update('peach')>>> a{'c', 'p', 'apple',
'h', 'e', 'a'} remove方法:删除指定元素>>> a{'c', 'p', 'apple',
'h', 'e', 'a'}>>>
a.remove('apple')>>> a{'c', 'p', 'h', 'e',
'a'} pop方法:删除一个元素并返回>>> a{'h', 'e', 'a'}>>> c =
a.pop()>>> a{'e', 'a'}>>> c'h' #remove和pop什么区别?#remove只是删掉元素,需要接参数,无返回值#pop是取出元素并赋值,不需要接参数,有返回值 4.集合操作符交集>>> a{'e', 'a'}>>> b{'c', 'a', 'b'}>>> a & b{'a'}>>>
a.intersection(b){'a'} 并集(合集)>>> a | b{'e', 'a', 'c', 'b'} 差集>>>
a.difference(b)
#谁.difference, 就是循环的谁{'e'}>>>
b.difference(a){'c', 'b'}>>>
a-b #同difference{'e'}>>> b-a{'c', 'b'} 对称差#你不在我里面或是我也不在你里面的值,两个集合分别循环一次#也可以理解为两个集合差集的并集>>>
a.symmetric_difference(b) #哪个集合在前面都是一样的{'c', 'e', 'b'}>>>
b.symmetric_difference(a){'e', 'c', 'b'}>>>
(a-b)|(b-a)
#两个集合两次差集的并集{'e', 'c', 'b'}
以上是Python基础内容:集合 的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1)arraysStorelelementsInAcontiguxufulock,ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2)列表,通常

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Python列表可以存储不同类型的数据。示例列表包含整数、字符串、浮点数、布尔值、嵌套列表和字典。列表的灵活性在数据处理和原型设计中很有价值,但需谨慎使用以确保代码的可读性和可维护性。

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。


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