本文实例讲述了Python打包文件夹的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、zip
import os, zipfile #打包目录为zip文件(未压缩) def make_zip(source_dir, output_filename): zipf = zipfile.ZipFile(output_filename, 'w') pre_len = len(os.path.dirname(source_dir)) for parent, dirnames, filenames in os.walk(source_dir): for filename in filenames: pathfile = os.path.join(parent, filename) arcname = pathfile[pre_len:].strip(os.path.sep) #相对路径 zipf.write(pathfile, arcname) zipf.close()
二、tar/tar.gz
import os, tarfile #一次性打包整个根目录。空子目录会被打包。 #如果只打包不压缩,将"w:gz"参数改为"w:"或"w"即可。 def make_targz(output_filename, source_dir): with tarfile.open(output_filename, "w:gz") as tar: tar.add(source_dir, arcname=os.path.basename(source_dir)) #逐个添加文件打包,未打包空子目录。可过滤文件。 #如果只打包不压缩,将"w:gz"参数改为"w:"或"w"即可。 def make_targz_one_by_one(output_filename, source_dir): tar = tarfile.open(output_filename,"w:gz") for root,dir,files in os.walk(source_dir): for file in files: pathfile = os.path.join(root, file) tar.add(pathfile) tar.close()
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ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Python列表可以存储不同类型的数据。示例列表包含整数、字符串、浮点数、布尔值、嵌套列表和字典。列表的灵活性在数据处理和原型设计中很有价值,但需谨慎使用以确保代码的可读性和可维护性。

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

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