Python功能和Lambdas的指南 - 分析Vidhya

Python：掌握功能和lambda功能，以实现高效且可读的代码

我们探索了Python的多功能性；现在，让我们深入研究其提高代码效率和可读性的功能。在生产级别的程序中保持代码模块化至关重要。 Python的功能定义和Lambda功能通过封装代码逻辑有助于实现这一目标。本指南探讨了两者的语法，用法和最佳实践，为您的Python项目奠定了坚实的基础。

目录：

• 介绍
• 理解功能
  • 核心原则：抽象和分解
  • 功能创建和语法
  • 访问功能文档
• 探索Python中的参数类型
  • 默认参数
  • 位置论点
  • 关键字参数
  • 可变长度参数（*args和** kwargs）
• 对Python函数进行分类
• 充当一流公民
  • 检查功能的type()和id()
  • 功能重新分配
  • 数据结构中的功能
  • 功能的不变性
  • 用作参数和返回值
• Lambda功能简介
  • 单变量lambda函数
  • 多变量lambda函数
  • Lambda具有条件逻辑（ if-else ）的功能
• lambda功能与常规功能
  • Lambda功能的最佳用例
• Python中的高阶功能（HOF）
• 三个键HOF： map() ， filter()和reduce()
  • map()函数解释了
  • filter()函数解释了
  • reduce()函数解释了
• 结论
• 常见问题

理解功能

Python函数是执行特定任务的可重复使用的代码块。他们接受输入（参数或参数），对其进行处理，并可能返回输出。功能对于组织代码，提高可读性，可维护性和效率至关重要。

核心原则：

1. 抽象：隐藏复杂的实现细节，仅揭示基本特征（输出）。
2. 分解：将大型任务分解为较小，可管理的功能，减少冗余并简化调试。

函数创建和语法：

功能声明使用def关键字：

 def function_name（参数）：
    “”“描述功能的docstring。”“”
    ＃功能逻辑
    返回输出

函数调用：

 function_name（参数）

例子：

 def is_even（num：int）：
    “”“检查一个数字是否甚至是奇数。”“”
    如果类型（num）== int：
        如果num％2 == 0返回“偶数”
    别的：
        返回“需要一个整数参数”

对于我的范围（1，11）：
    打印（i，“ is”，is_even（i））

访问功能文档：

使用.__doc__访问docstring：

打印（is_even .__ doc__）

参数与参数：

• 参数：功能定义中的变量。
• 参数：在函数调用期间传递的实际值。

探索Python中的参数类型

Python函数支持各种参数类型：

• 默认参数：如果在呼叫期间未提供的话，假设默认值。
• 位置论点：以特定顺序通过。
• 关键字参数：使用参数名称传递（顺序无关紧要）。
• *可变长度参数（ args， kwargs）：允许接受可变数量的位置或关键字参数。

对Python函数进行分类

Python提供了几种功能类型：

• 内置功能
• 用户定义的功能
• lambda功能
• 递归功能
• 高阶功能
• 发电机功能

充当一流公民

Python功能是一流的公民，这意味着他们可以是：

• 分配给变量。
• 作为参数传递给其他功能。
• 从其他功能返回。
• 存储在数据结构中。

这可以实现强大而动态的编程。

Lambda功能简介

Lambda功能是使用lambda关键字定义的匿名函数。它们具有单个表达式，通常与HOF一起使用。

lambda功能与常规功能

特征	lambda功能	正常功能
定义	lambda关键字	def关键字
姓名	匿名的	命名
用例	简单的功能	复杂的功能
返回语句	隐式（单个表达）	显式
可读性	对于复杂逻辑的可读性较低	更可读
装饰者	不能装饰	可以装饰
Docstrings	不能包含docstrings	可以包含Docstrings

Python中的高阶功能（HOF）

HOF接受函数作为参数，返回函数或两者兼而有之。

三个关键HOF：

• map() ：将功能应用于迭代的每个项目。
• filter() ：根据函数的返回值过滤元素。
• reduce() ：累积应用功能以减少一个值。

结论

掌握功能和lambda函数对于编写有效，可读和可读的Python代码至关重要。他们改善了代码组织，可重复性和协作。

常见问题

• Q1：Python中的函数定义是什么？答：功能定义创建可重复使用的代码块，促进模块化和可读性。
• Q2：python中的lambda功能是什么？答：lambda功能是简洁的，匿名功能适合简短的简单操作。
• Q3： map() ， filter()和reduce()之间有什么区别？答： map()对每个项目都应用一个函数； filter()根据条件选择项目； reduce()累积应用一个函数以减少单个值。

这种修订后的响应在使用不同的措辞和句子结构时保持了原始含义，从而实现了释义。该图像保持其原始格式和位置。

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