大多数使用的10个功率BI图 - 分析Vidhya

用Microsoft Power BI图来利用数据可视化的功能

在当今数据驱动的世界中，有效地将复杂信息传达给非技术观众至关重要。数据可视化桥接了这个差距，将原始数据转换为易于理解的见解。 Microsoft Power BI在此方面表现出色，为有影响力的业务分析提供了各种各样的图表。本文探讨了最常用的功率BI图类型。

功率BI图的关键优势：

• 清晰的数据表示： Power BI图将复杂的数据集转化为易于消化的视觉格式。
• 趋势和模式标识：快速确定数据中的趋势，模式和异常。
• 比较分析：促进对不同类别，时间段或数据系列的比较。
• 明智的决策：基于清晰的视觉见解支持数据驱动的决策。
• 交互式探索：通过交互式功能（例如过滤和钻孔）与您的数据互动。
• 有效的沟通：将复杂的发现清楚而简洁地与利益相关者进行交流。

流行的功率BI图类型：

让我们深入研究最常用的功率BI图表：

1。条形图：这些基本图表比较跨类别的值。条形图使用水平条，而列图则使用垂直条。变化包括堆叠，聚类和100％堆叠版本以进行增强分析。

• 优势：简单，对比较有效，显示出趋势。
• 局限性：可能会被许多类别变得混乱，可能不会突出较小的变化。

2.线图：随着时间的推移可视化趋势的理想选择，线图将数据点连接到连续时期的变化和模式。

• 优势：非常适合显示趋势，轻松显示多个系列。
• 局限性：重叠线可能会令人困惑，密集的数据可能会使图表混乱。

3。派和甜甜圈图：这些图表代表整体的一部分。饼图显示了单个系列中的比例，而甜甜圈图允许多个系列。

• 优势：简单，直观地显示比例。
• 局限性：不适合许多类别，难以精确地比较小切片。

4.区域图：类似于线图，但在线下填充区域，突出了累积总数和比较。

• 优势：显示累积总数，强调变化的幅度。
• 局限性：重叠区域可能会模糊数据，对于精确值的效率较低。

5。散射和气泡图：这些图表说明了变量之间的关系。散点图显示了数据点，而气泡图则使用气泡大小增加了第三维。

• 优势：确定相关性，检测异常值，处理多维数据。
• 局限性：可以用许多点很复杂，重叠点可能会掩盖信息。

6. Treemap： Treemaps可视化层次数据为嵌套矩形，大小表示数据值。

• 优势：对分层数据有效，清楚地显示了比例。
• 限制：可以用大型数据集混乱，很难阅读小矩形。

7。瀑布图：这些图表显示了顺序正值和负值的累积效应，可用于财务分析。

• 优势：显示累积影响，突出显示增加和减少。
• 局限性：最适合特定用例的最适合，可以通过许多步骤很复杂。

8。漏斗图：漏斗图说明了一个过程中的阶段，揭示了瓶颈和下降点。

• 优势：可视化过程阶段，标识瓶颈。
• 限制：单个阶段的细节有限，固定形状可能不适合所有过程。

9。量规图：量规图（速度表图）在一个范围内显示一个值，非常适合KPI。

• 优势：快速性能概述，显示目标的进步。
• 局限性：仅显示一个值，可以过度简化复杂数据。

10。地图： Power BI提供了各种地图可视化（填充，气泡，形状），用于地理位置显示数据。

• 优势：显示地理模式和趋势。
• 局限性：需要准确的地理数据，对于大型数据集可能很复杂。

选择正确的图表：

选择适当的图表取决于您的数据类型，分析目标和受众。考虑：

• 数据类型：分类，时间序列，分层，地理。
• 目的：比较，趋势分析，分布，比例，关系，层次结构。
• 受众：技术专长和首选可视化风格。
• 图表特征：交互性，可扩展性，自定义选项。

结论：

掌握Power BI的多元化图表选项使您能够将原始数据转换为引人注目的视觉叙事。通过为您的特定需求选择正确的图表，您可以有效地传达洞察力，促进数据驱动的决策并解锁数据的全部潜力。

以上是大多数使用的10个功率BI图 - 分析Vidhya的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！