三个最好的氛围编码器分解了这项代码中的AI革命

首先，很明显，这种情况正在迅速发生。各种公司都在谈论AI目前撰写的代码的比例，并且这些代码的比例正在迅速地增加。在技​​术界的这一部分附近，已经有很多工作流离失所。

但是，某些个性基本上正成为对AI工具和流程的掌握，以及它们如何看待这种进步的能力，成为家喻户晓的名字。

这些开拓者中的一些也是一种预言 - 他们正在记录到他们的前景，人们正在听。

让我们介绍这三个创新者在2025年听到的一些关于编码世界的信息。

Andrej Karpathy

这位前Openai成员以其在那里的工作和特斯拉而闻名。他在斯坦福大学获得了与计算机视觉和NLP有关的博士学位。他继续建立了Eureka Labs，学生将AI本地平台用于培训师和模型。

他最著名的报价？

“英语是最热门的新编程语言。”

该语句本身就直接解决了Vibe编码，并描述了编码者成为提示者的过程。由于AI可以创建自己的代码，因此Vibe编码是提供这些更广泛的提示，查看出来的内容并进行微调以获得最终结果的实践。

莱利·布朗

莱利·布朗（Riley Brown）在YouTube上很大，在AI领域很突出。他实际上创立了一家名为Vibe Code的公司，该公司可以帮助开发人员使用AI工具将其项目实现。

人们实际上将“ Vibe编码”一词归因于Brown，后者显然是在强调如何成为创造性和不断发展的应用程序而不是使用确定性编码传统而创造的。

他的话说：“手动编写代码将成为过去的事。”

这正在发生。

汤姆·普雷斯顿·妻子

汤姆·普雷斯顿 - 妻子（Tom Preston-Werner）（至少我知道没有直接关系）具有一种编码样式，被称为在线独特的编码样式，并且是Github的共同创始人，Github是代码控制和协作的平台。

他还创建了Jeckyl，这是一种用于动态站点和博客的转换工具。

他的话说：“您要么是创建自动化的人，要么是自动化的。”

播客笔记

有趣的是，在这三个中，在我最喜欢的播客之一，AI Daily与Nathaniel Whittemore的简介中，Brown和Karpathy都接受了采访。

具体而言，惠特莫尔花了一些时间阅读karpathy的一篇报价，称为“对人民的权力”，其中工程师指出了AI的一些基本方面。这是一些引号：

“变革性技术通常遵循自上而下的扩散途径：起源于政府或军事环境，经过公司并最终到达个人 - 想想电力，加密，计算机，飞行，飞行，互联网或GPS。这种进步感觉直觉，新的和强大的技术感觉很稀缺，资本密集型及其在早期的技术专业阶段通常是唯一的阶段。这种模式的逆转 - 他们对普通人产生了不成比例的利益，而他们的影响力更加柔和，在公司和政府中滞后。”

“ LLM提供了非常具体的能力概况 - 仅是准专家知识/表现的功能，但同时遍及各种各样的领域。换句话说，它们同时使用了多种功能，但也很浅。”

“展望未来，LLM的持续扩散当然取决于持续的绩效提高及其能力概况。总体而言，“收益分配”对图表特别有趣，并且在很大程度上取决于绩效的动态范围，这是资本支出的函数。”

论文中还有很多。这三个引号介绍了LLM使用的一些更深的观点。第一个展示了论文（对人民的权力）以及LLM与其他形式的“自上而下”技术的不同。第二个讲述了模型的专业化以及如何工作。第三个考虑成本，性能和力量。

因此，当我们不断消化AI在我们的生活中，商业和其他地方的突然融合时，您可以将其带到银行。请记住：自动化即将到来。

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