什么是数据库中的典型化？

介绍

想象一下，经营一个繁忙的咖啡馆，其中每一秒钟都很重要。您没有不断检查单独的库存和订单列表，而是将所有关键详细信息整合到一个易于阅读的板上。这类似于数据库中的典型化：通过故意引入冗余并简化数据存储，它可以加快数据检索并使复杂的查询更快，更有效。就像您精简的咖啡馆操作一样，否定化有助于数据库平稳运行。本指南将深入研究典型化的概念，其好处以及它可能特别有用的场景。

学习成果

• 了解数据库中译出的概念和目标。
• 探索与统一化相关的收益和权衡。
• 确定典型化可以提高性能的方案。
• 了解如何在数据库设计中有效地应用贬值技术。
• 分析现实世界中的例子和案例研究，以查看行动中的不符合度。

目录

• 介绍
• 什么是否定化？
• 符号化的优势
• 不利化的缺点
• 何时使用贬值
• 否定化的好处
• 权衡和考虑
• 否定技术
• 实施否定：最佳实践
• 结论
• 常见问题

什么是否定化？

否定化是将数据库标准化然后将冗余列添加到数据库表中的过程。这种方法通常用于优化性能，可以使用，例如，有许多读取操作和昂贵的连接成为问题。另一方面，归一化试图去除冗余，而另一方面的否定性则是为了绩效而接受冗余。

符号化的优势

现在让我们探索以下典型化的优势：

• 改进的查询性能：否定化可以通过消除连接数量和复杂聚合的数量来大大提高查询的输出时间。这对于阅读剧烈的工作量特别有用，而数据访问的时间至关重要。
• 简化的查询设计：非规范化的模式需要更少的表，因此加入更少，因此在许多情况下，查询更容易。实际上，这应该促进开发人员和分析师以更简单的方式编写和理解查询。
• 数据库上的负载减少：较少的加入和聚合总是有利的，因为这最小化了编队数据库服务器上的压力，因此使用较少的资源。
• 增强的报告和分析：数据或摘要表的前聚集可用于促进更快的报告和分析。这对于需要创建复杂报告或进行大量分析查询的应用程序特别有用。
• 更快的数据检索速度：保存数据库中最常用或计算的数据可消除应用程序检索过程中应用程序所消耗的时间，从而增强整体用户体验。

不利化的缺点

现在让我们探索以下违反规范化的缺点：

• 增加的数据冗余：否定化通过在多个位置存储重复数据来引入冗余。这可能导致数据不一致并增加存储要求。
• 复杂的数据维护：管理数据完整性和一致性在冗余方面变得更具挑战性。需要将更新应用于多个位置，从而增加数据维护的复杂性和错误的潜力。
• 更高的存储要求：冗余数据意味着增加的存储要求。与标准化的数据库相比，非规范化数据库可能需要更多的磁盘空间。
• 对写作表现的潜在影响：尽管读取性能提高，但由于需要更新冗余数据，写操作可能会变得更加复杂和较慢。这可能会影响整体写作表现。
• 数据不一致的风险：如果无法正确管理，冗余数据可能会导致不一致。相同数据的不同副本可能会失去同步，从而导致不准确或过时的信息。

何时使用贬值

当在正确的方案中应用时，还是标可以是一个强大的工具。您可能会考虑使用它：

性能优化

如果您的数据库查询由于复杂的连接和聚合而缓慢，则否定化可以帮助您。通过将数据合并为较少的表，您可以减少对多个连接的需求，这可以大大加快查询性能。这在数据迅速检索至关重要的读取环境中特别有用。

简化查询

否定化可以简化查询的结构。当数据预处理或合并到单个表中时，您通常可以编写更易于管理和理解的简单查询。这降低了SQL语句的复杂性，并可以使开发更加简单。

报告和分析

在任何情况下，在涉及大量数据的情况下进行报告和分析目的的产品进行总结和分析的任何情况下，还是什么。将数据汇总到更容易使用的形式中可以改善性能，并易于创建报告和进行分析，而无需加入多个表。

改进的阅读性能

在数据读取至关重要的情况下，特别是在应用程序或实时的情况下，使用还是标可能会有所帮助。您必须专用一些空间来存储最常用于访问信息并显示信息的数据。

缓存经常访问数据

如果您的应用程序经常访问一部分数据，则统计化可以通过以易于访问的格式存储这些数据来帮助。这种方法减少了反复获取和重组数据的需求，从而提高了整体效率。

否定化的好处

• 改进的查询性能：这是因为在大多数情况下，不合同化可以摆脱复杂的连接和聚集，以便通过减少响应时间来提高查询性能。
• 简化的查询设计：数据的爆炸表明，由于查询更容易，开发人员和 /或分析师需要获得必要数据所需的工作越少，通常是有利的。
• 数据库上的负载减少：较少的连接和 /或聚合通常与否定化相关联，因为它减轻了数据库上的负担，从而改善了性能。

权衡和考虑

• 增加的数据冗余：否定化会带来重复问题，因此可能导致数据异常的发生和较大的存储空间。
• 数据维护的复杂性：在这种情况下，诸如保持数据以及完整性一致的任务可能会变得更加困难，尤其是因为必须进行多个地方的更新。
• 写入绩效影响：因此，读取性能增强，而写操作可能会增强复杂性以及延迟，因为新数据被写入新的冗余区域，这些冗余区域必须在包含其他点数据的扇区上进行。

否定技术

• 合并表：将相关表组合到一个表中，以减少连接的需求。例如，将客户和订购表组合到一个表中。
• 添加冗余列：引入其他列来存储汇总或经常访问的数据，例如直接在客户表中存储总订单量。
• 创建摘要表：创建摘要表或实现的视图，以包含仅在参数更改时重新计算的总和和其他数量。
• 存储派生的数据：存储总计，平均值或其他常用的静态值，以便每次需要时都必须重新计算它们。

动手示例：实施不可算术

想象一下一个电子商务数据库，我们有两个主要表：订单：随后是客户。大多数客户关心服务提供商交付给他们的质量。订单表包含有关订单的所有信息，客户表保留了有关客户的所有信息。

归一化模式

客户表

客户ID	姓名	电子邮件
1	爱丽丝	[电子邮件保护]
2	鲍勃	[电子邮件保护]

订单表

Orderid	客户ID	订购日期	数量
101	1	2024-01-01	250.00
102	2	2024-01-02	150.00
103	1	2024-01-03	300.00

在标准化的架构中，要获取所有订单以及客户名称，您需要在订单和客户表之间执行连接。

询问：

 select orders.orderID，customers.name，orders.orderdate，orders.amount
从订单
加入订单上的客户。

否定技术

合并桌子

我们可以将订单和客户表合并到单个不规范的表中，以减少对加入的需求。

命令表

Orderid	客户ID	自定义名称	电子邮件	订购日期	数量
101	1	爱丽丝	[电子邮件保护]	2024-01-01	250.00
102	2	鲍勃	[电子邮件保护]	2024-01-02	150.00
103	1	爱丽丝	[电子邮件保护]	2024-01-03	300.00

查询没有加入：

选择OrderID，自定义名称，电子邮件，订购日期，金额
来自非态度;

添加冗余列

在订单表中添加一列以存储汇总或经常访问的数据，例如客户花费的总金额。

带有冗余列的更新订单表

Orderid	客户ID	订购日期	数量	全体档位
101	1	2024-01-01	250.00	550.00
102	2	2024-01-02	150.00	150.00
103	1	2024-01-03	300.00	550.00

查询以获取订单总额的订单：

选择OrderID，订购日期，金额，toptalspent
从命令；

创建摘要表

创建一个摘要表以存储预处理的数据以进行更快的报告。

摘要表：自定义

客户ID	总订单	总金额
1	2	550.00
2	1	150.00

查询摘要表：

选择customerId，总计，totalAmount
来自自定义;

存储派生数据

预计算和存储派生值，例如每个客户的平均订单量。

更新带有派生数据的订单表

Orderid	客户ID	订购日期	数量	Avgorderamount
101	1	2024-01-01	250.00	275.00
102	2	2024-01-02	150.00	150.00
103	1	2024-01-03	300.00	275.00

查询以平均金额获取订单：

选择OrderID，OrderDate，金额，Avgorderamount
从命令；

实施否定：最佳实践

• 分析查询模式：在进行否定化之前，明智的做法是确定哪些查询可以通过减少联接以及更快的速度进行优化。
• 平衡归一化和否定：这项工作帮助受益人找到了正常化和否定化之间的正确权衡，以达到数据完整性和绩效目标。
• 监视性能：建议不断评估数据库的性能，并在所有数据发生变化和正在运行的查询中进行更改。
• 文档更改：应向开发团队清楚地确定否定规范化的所有更改的详细文档，以检查数据完整性是否已充分了解数据以及维护数据的过程。

结论

译本是数据库设计中的一种强大技术，可以显着提高特定用例的性能。通过引入受控的冗余，组织可以优化查询性能并简化数据检索，尤其是在读取和分析环境中。但是，必须仔细考虑权衡取舍，例如增加数据冗余和维护复杂性，并明智地实施统计策略。

关键要点

• 统计化是将冗余添加到数据库中以增强数据库性能的过程，尤其是在主要包含读取操作的流中。
• 典型规范化提高了查询性能和易于数据访问，就冗余和数据维护而言，它的昂贵。
• 有效的否定化需要仔细分析查询模式，平衡与标准化以及持续的性能监控。

常见问题

Q1。否定化的主要目标是什么？

答：不合规的主要目标是通过引入冗余并减少对复杂连接的需求来提高查询性能。

Q2。我什么时候应该考虑将我的数据库分配？

答：考虑何时读取应用程序，需要频繁报告或分析，或者查询性能是一个关键问题时。

Q3。否定化的潜在缺点是什么？

答：潜在的缺点包括增加数据冗余，数据维护的复杂性以及对写作绩效的可能负面影响。

Q4。我如何平衡归一化和否定？

A.分析查询模式，在提供最大好处的地方选择性地应用贬值，并监视性能以找到正确的平衡。

以上是什么是数据库中的典型化？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！