本教程演示了如何使用趋势函数计算Excel的趋势,在图表上创建趋势线并探索替代方法。在当今迅速发展的技术,市场和客户景观中,了解趋势至关重要。趋势分析有助于确定过去和现在数据中的模式以预测未来的行为。
- 使用趋势函数:公式示例
- 使用历史数据进行趋势线分析
- 预测未来趋势
- 具有多个X值集的趋势公式
- Excel中的替代趋势分析方法
- 预测与趋势
- 趋势线图和方程
- 移动平均值
Excel趋势功能
趋势函数通过一组依赖的Y值和可选独立的X值计算线性趋势线,并沿该线返回值。它还可以将趋势线投射到未来,预测新X值的Y值。
趋势函数的语法是:
趋势(now_y's,[now_x's],[new_x's],[const])
在哪里:
- nown_y's (必需):您已知的依赖Y值。
- NOWN_X的(可选):一组或多套独立的X值。如果省略,则默认为{1,2,3,...}。维度规则根据X值集的数量适用。
- new_x的(可选):趋势投影的新X值。如果提供的话,必须具有与已知_x相同的尺寸。如果省略,它等于已知_x。
- const (可选):逻辑值(true/fals)确定等式y = bx a中的常数'a'的计算方式。 true(或省略)正常计算“ A”;虚假部队“ a”至0。
趋势功能和线性趋势线计算
趋势函数使用最小二乘方法来找到最合适的线。等式是:
对于一个X值集: y = bx a
对于多个X值集: y = b 1 x 1 b 2 x 2 …b n x n a a
在哪里:
- y是因变量。
- x是自变量。
- A是Y截距。
- B是斜坡。
这与Linest函数和线性回归使用的方程相同。
趋势作为阵列公式
要返回多个新的Y值,请使用趋势作为数组公式(选择输出范围,输入公式,然后按Ctrl Shift Enter)。生成的卷曲括号{}
表示数组公式。阵列中的单个单元无法编辑。
Excel趋势公式示例
让我们用示例说明。
时间序列趋势分析趋势
假设您在A2:A13中有一个月号(X值),而B2:B13中的销售数字(Y值)。找到总体趋势:
选择C2:C13,Enter =TREND(B2:B13,A2:A13)
,然后按CTRL Shift Enter。使用B1:C13创建线条图来可视化趋势线。
预测未来趋势
使用新月数(A14:A17)扩展时间序列,并使用以下方式投射趋势:
=TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)
(输入C14:C17,CTRL Shift Enter)。使用B1:C17创建图表。
多个X值集
在b2:b13中的now_x 1 ,c2:c13中的now_x 2和d2:d13中的now_y中,趋势是:
=TREND(D2:D13,B2:C13)
在B14中使用new_x 1投影:B17和C14中的New_x 2 :C17:
=TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)
替代趋势分析方法
尽管趋势很受欢迎,但存在其他方法。
预测与趋势
尽管类似,但“趋势”描述了过去/现在的数据,而“预测”预测了未来。在Excel中,趋势可以同时完成,但是预测仅预测未来的价值。预测是常规公式(单输出),而趋势是阵列公式(多个输出)。对于线性时间序列,它们产生相同的结果。
比较: =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)
和=FORECAST(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)
图表上的趋势线
通过右键单击数据系列,选择“添加趋势线...”并选择类型,将趋势线添加到图表中。 “格式趋势线”窗格允许预测和显示方程。
移动平均值
移动平均短期波动以突出长期趋势。通过“添加趋势线...”选项在图表上添加一个移动的平均趋势线。
该教程使用趋势函数涵盖Excel中的趋势分析。要仔细查看示例,请下载示例工作簿。
以上是Excel趋势功能和其他进行趋势分析的方式的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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