GPT-4O API教程：从OpenAI的API开始

openai的GPT-4O：多模式模型

OpenAI的最新多模式模型> 什么是GPT-4O？

> gpt-4O（“ Omni”）代表了AI的主要飞跃。与仅文本的前任GPT-4，GPT-4O流程和生成文本，音频和图像不同。

这种多模式方法超过了传统的基于文本的模型的局限性，从而促进了更多的自然相互作用。 GPT-4O还具有更快的响应时间，比GPT-4 Turbo便宜50％，并提供了卓越的音频和视觉理解。有关全面的概述，请参见“什么是Openai的GPT-4O”。 > gpt-4O应用程序

>除了ChatGpt接口之外，开发人员可以通过OpenAI API访问GPT-4O，将其功能集成到其应用程序中。 其多模式的性质打开了许多可能性：

连接到GPT-4O API

让我们通过OpenAi API使用GPT-4O探索。

>

步骤1：获取API键>

使用API​​之前，创建一个OpenAI帐户并从OpenAI API网站获取API密钥。 关键生成过程如下所示：

记住要确保您的API密钥安全； 您可以在必要时生成一个新的。

>

步骤2：将OpenAI API导入Python>

>使用

安装OpenAi Python库。 然后，导入必要的模块：pip install openai

from openai import OpenAI

>

步骤3：进行API调用> 使用API​​键进行身份验证：

>用您的实际键替换

client = OpenAI(api_key="your_api_key_here")

。 现在，生成文本：

"your_api_key_here"

>这将使用GPT-4O的聊天完成API解决数学问题。 一个示例输出如下所示：

MODEL="gpt-4o"
completion = client.chat.completions.create(
  model=MODEL,
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that helps me with my math homework!"},
    {"role": "user", "content": "Hello! Could you solve 20 x 5?"}
  ]
)
print("Assistant: " + completion.choices[0].message.content)

>音频和视觉用例

>虽然尚未通过API获得直接音频输入，但可以将两步过程（转录然后摘要）用于音频任务。 为了进行图像分析，请向API提供图像数据（基本64编码或URL）。在原始文本中提供了示例，并显示了如何分析图像中的形状。 请注意，模型的准确性可以取决于图像质量和清晰度。

> gpt-4O API定价和考虑因素

GPT-4O提供了竞争性定价，在原始文本的比较图表中详细介绍。 关键因素包括成本管理（优化提示和使用批处理），延迟（优化代码和使用缓存）以及用例对齐（确保模型的优势符合您的需求）。

结论

GPT-4O的多模式性质克服了先前模型的局限性。 API使开发人员能够创建创新的应用程序，以无缝整合文本，音频和视觉数据。 原始文本中列出了进一步的学习资源。 常见问题解答部分还为有关GPT-4O及其与其他模型的比较的常见问题提供了答案。

以上是GPT-4O API教程：从OpenAI的API开始的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！