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云计算彻底改变了个人和企业与技术互动的方式。它帮助用户在云端运行复杂的流程,而无需担心容量、安全问题或管理问题。
例如,如果您尝试自行托管应用程序,您将执行以下操作:
这需要付出大量的努力,有时比构建应用程序更困难。在大多数情况下,管理您自己的服务器成本很高,因为您必须购买具有足够 RAM 的服务器,并且您始终对服务器的垂直扩展有限制。因此,您很有可能过度配置或配置不足您的服务器。
但是,云的引入更加简单,因为云供应商为您提供按需使用的资源。您必须专注于构建和部署您的应用程序,而云供应商负责您的基础设施。
因此,让我们看看什么是云计算,以及它为个人和组织带来的好处。
关键要点
了解云计算
如果您想了解云计算的简单解释,可以将其想象成在线租用计算能力和存储空间,而不是购买物理服务器。
如果我们深入探讨,云计算是指通过互联网(“云”)交付计算服务,例如服务器、存储、数据库、网络、软件和分析。这消除了企业和个人维护物理 IT 基础设施的需要,从而能够按需访问资源,而无需担心底层基础设施。
如果您要继续进行云部署,您应该了解它具有一组使其功能强大的关键特性:
根据需要轻松扩展或缩减资源。这意味着您不需要过度配置或配置不足您的资源,而是让云根据工作负载决定何时扩展您的资源。
仅支付您使用的费用,从而减少资本支出。您不需要预配资源来考虑您将要为 1000 名用户提供服务。您可以从小处着手,并在需要时发展壮大。
使用互联网连接即可从任何地方访问资源。这意味着您可以跨不同的设备无缝工作,无论是笔记本电脑、平板电脑还是智能手机。
许多流程(如更新和维护)都是自动化的。云供应商提供托管服务,例如 Amazon EC2、AWS Lambda,这些服务会自动处理补丁管理等功能。您无需担心保护底层基础设施,因为这由供应商负责。
但是,您需要注意整体应用程序安全性。这在云的共享责任模型中明确定义。虽然 AWS 负责保护底层基础设施,但您需要保护您的应用程序。
现在,让我们看看不同类型的云系统。
您可以选择 4 种主要的云计算架构模型:
服务由 AWS 和 Google Cloud 等第三方提供商通过公共互联网提供。公有云非常适合需要可扩展性和成本效益的企业。它们提供共享环境,其中资源由提供商管理,使它们易于访问和部署。
这些是专门用于单个组织的云环境。私有云是为需要更大控制和安全性的企业量身定制的。它们通常托管在内部或由第三方提供商管理的数据中心,确保数据隔离并符合特定法规要求。
混合云结合了公有云和私有云,提供灵活性和优化的工作负载。混合云设置允许组织在私有环境中运行敏感工作负载,同时利用公有云执行不太重要的任务。这确保了成本效益,同时在需要的地方维护数据安全。
利用多个云提供商的服务,避免依赖单个供应商。多云策略提供冗余、增强的性能和更大的灵活性。企业可以从每个提供商那里选择最佳服务,从而定制其基础设施以满足特定要求,而无需锁定在单个生态系统中。
比较主要云提供商
Gartner 的魔力象限中已突出显示了几家云服务提供商。Amazon Web Services (AWS) 是云领域的远见者,并且在过去 10 年中一直如此。但是,还有其他一些广为人知的云供应商,例如 GCP、Oracle 和 Azure。
然而,由于 AWS 在云计算领域的持续创新及其大量的云服务模型和产品,它位于其他供应商之上。
Amazon Web Services (AWS) 是云计算领域的市场领导者,提供广泛的服务和成熟的生态系统。其全球影响力确保了高可用性和可扩展性,使其成为初创企业和大型企业的绝佳选择。AWS 提供用于机器学习、数据分析和物联网的先进工具,以满足不同的业务需求。寻求灵活性和尖端功能的公司通常会选择 AWS,因为它具有强大的性能和广泛的服务目录。
Microsoft Azure 擅长与 Microsoft 的现有产品(如 Windows Server、SQL Server 和 Office 365)无缝集成。其企业级支持使其成为已经扎根于 Microsoft 生态系统的组织的首选。Azure 的混合云功能和对安全性和合规性的关注使其成为医疗保健和金融等行业的理想选择。利用 Microsoft 工具的企业可以从 Azure 的简化运营和经济高效的解决方案中受益匪浅。
Google Cloud Platform (GCP) 以其在 AI 和机器学习方面的优势而脱颖而出。GCP 的 TensorFlow 和 BigQuery 是数据科学家和开发人员的热门工具,旨在构建高级分析解决方案。其经济高效的定价结构和对可持续性的关注吸引了管理大规模数据应用程序的企业。GCP 是技术、教育和研究等数据密集型行业的绝佳选择。
管理云成本
因此,如果您想采用这些云供应商中的任何一个并立即开始利用其云基础设施服务,那么您务必关注成本。无论云计算有多好,总有一些方法可能会出错,最终导致巨额云账单。
因此,以下是一些有效优化云成本的策略:
许多组织过度配置云存储和计算资源,导致不必要的支出。合理调整资源包括分析工作负载并调整资源以匹配实际使用情况。这确保您只支付所需费用,从而减少浪费。
使用 AWS Cost Explorer 或 Azure 的成本管理和计费等工具定期监控您的云计算成本和使用情况。这些工具提供对支出模式的深入了解,有助于确定可以降低成本的领域。例如,发现未充分利用的虚拟机可以立即节省成本。
云服务提供商通过预留实例为长期使用提供大幅折扣。通过预测未来的需求并选择这些计划,企业可以实现比按需定价低至 75% 的成本降低。
隐藏的费用(例如数据传输费用或闲置资源)会增加云账单。实施自动警报以检测未使用的存储或正在运行的实例。此外,制定策略来管理您的数据存储和传输以及存档旧数据以有效控制这些成本。
定期进行成本审核,以确保与业务目标保持一致。这些审核可以发现新的优化机会,例如将工作负载转移到更经济高效的区域或利用替代定价模型。
通过采用这些策略,您可以最大限度地提高云投资的回报,同时最大限度地减少不必要的支出。
总结
这就是关于云计算的全部内容。
简而言之,云计算不仅仅是一项技术;它是一种利用 IT 资源的变革性方法。从成本效益到可扩展性和创新,云计算已成为现代企业不可或缺的一部分。通过了解云计算的定义、利用最佳实践并随时了解新兴趋势,组织可以充分利用云计算优势来推动增长和创新。
关于云计算的常见问题
云计算软件是一种访问 IT 资源(如存储和应用程序)以及通过互联网访问远程服务器的方式,而无需拥有物理硬件。
云解决方案是指通过云提供的服务,例如 SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和 IaaS(基础设施即服务)。
云环境是指云资源运行的设置,包括私有云和公有云、私有、混合或多云模型。
云软件是指托管在云服务器上并通过互联网访问的应用程序和程序。与需要安装在本地设备上的传统软件不同,云软件完全在线运行,允许用户从任何具有互联网连接的设备访问它。
云编程涉及编写专门设计用于在云平台上运行的软件。开发人员使用 Python、Java 或 Go 等工具和语言来创建利用云的分布式架构的可扩展且高效的应用程序。
云计算是指通过互联网交付计算服务,例如服务器、存储、数据库、网络、软件和分析。
主要好处包括灵活性、节省成本、增强的协作以及访问 AI 和分析等高级工具。
有了这种理解,企业和个人就可以探索使用云计算服务的世界,确保他们在快速发展的数字环境中保持竞争力和创新性。
云计算提供强大的安全措施,例如加密、防火墙和访问控制。但是,安全责任由提供商和用户共享。虽然提供商负责保护基础设施,但用户必须保护其应用程序、数据和访问权限。
三种主要的云服务模型是:
通常,云计算需要互联网连接。但是,某些服务提供离线访问功能,这些功能会在连接恢复后同步数据。
无服务器计算允许您运行应用程序和服务,而无需管理底层服务器。云提供商会根据需要自动预配资源。示例包括 AWS Lambda 和 Azure Functions。
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