大家好,我是Ikanke。
我正在学习编程,这段旅程非常有趣。
我将分享一些我学到的知识。
首先,让我们从Python变量开始。
掌握Python变量
在Python中,变量就像神奇的容器,用于存储值。可以把它们想象成贴有标签的小储物箱,你可以往里面存储任何东西——数字、字符串、列表……应有尽有!
有趣的是,你可以随意命名这些容器(几乎如此)。让我们深入探讨如何在Python中使用这些强大的容器。
变量到底是什么??
简单来说,变量就是一个存储值的名称。它就像你用来存放心爱之物的盒子上的标签。但关键是,你可以存储任何类型的数值!
示例:
n = 120 My_lucky_number = 7 print(n + My_lucky_number) # 输出:127
-
n
存储值 120。 -
My_lucky_number
存储值 7。 - 将它们加起来,Python会告诉你结果是127!
在Python中,你不需要永远坚持同一个值!你可以随时重新赋值给变量。
示例:
Fav_num = 23 Fav_num = 24 Total_num = Fav_num * 2 print(Total_num) # 输出:48
最初,Fav_num
是 23,但我们决定将其更改为 24。
然后我们将其乘以 2 得到 Total_num
,结果是 48。很简单,对吧?
变量命名规则:千万别违反!
现在,重点来了:虽然你可以几乎随意命名变量,但Python有一些规则来保持代码的整洁。
- 以字母或下划线开头
你不能以数字开头命名变量。Python对此非常挑剔。
不要尝试这样做:
5numbers ❌ 不行!不能以数字开头。
但你可以以下划线或字母开头:
_numbers ✅ 可以! myVariable ✅ 也可以!
- 使用字母、数字或下划线
第一个字符之后,你可以混合使用字母、数字或下划线。但不能有空格或奇怪的符号!保持简洁。
以下有效:
numbers_5 ✅ 完全没问题。 totalSum123 ✅ 也很好。
- 区分大小写
Python区分大小写,这意味着 myvariable
、MyVariable
和 MYVARIABLE
是完全不同的!
以上是在Python中命名变量时需要注意的一些重要事项。
希望这篇文章对您有所帮助!
以上是Python变量的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1)arraysStorelelementsInAcontiguxufulock,ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2)列表,通常

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Python列表可以存储不同类型的数据。示例列表包含整数、字符串、浮点数、布尔值、嵌套列表和字典。列表的灵活性在数据处理和原型设计中很有价值,但需谨慎使用以确保代码的可读性和可维护性。

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。


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