列表:
[ ] -->符号
-->数据收集
-->异构数据的集合(不同数据类型)
-->列表是基于索引的
-->列表是可变的(Changeable)
例如:student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6]
索引 --> 0 1 2 3 4
示例:使用 while 循环和 for 循环:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] i = 0 while i<len print i for data in student_data:> <p>输出:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6 Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6
enumerate()-->对于索引跟踪很有用
Enumerate 是 python 中的内置函数,可让您跟踪循环中的迭代(循环)次数。
语法:enumerate(iterable, start=0)
--> Iterable:任何支持迭代的对象
--> Start:计数器启动的索引值,默认为0
示例:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] index = 0 for index,data in enumerate(student_data): print(index, data) index+=1
输出:
0 Guru Prasanna 1 B.Com 2 23 3 True 4 5.6
证明列表是可变的
示例:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.Com' print(student_data)
输出:
['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] ['Guru Prasanna', 'M.Com', 23, True, 5.6]
列出函数:
1)append()-->在列表末尾添加一个元素
2) insert()-->在指定位置添加元素
3)remove()-->删除具有指定值的第一个项目(基于值的删除)。
4) pop()-->删除指定位置的元素(基于索引的删除)。
参考- https://www.w3schools.com/python/python_ref_list.asp
示例:
employee = [] employee.append('Raja') employee.append('Madurai') employee.append('B.Sc') employee.append(5.2) employee.append(True) print(employee) employee.insert(2, 'Tamil Nadu') print(employee) employee.remove('Madurai') print(employee) employee.pop(3) print(employee)
输出:
['Raja', 'Madurai', 'B.Sc', 5.2, True] ['Raja', 'Madurai', 'Tamil Nadu', 'B.Sc', 5.2, True] ['Raja', 'Tamil Nadu', 'B.Sc', 5.2, True] ['Raja', 'Tamil Nadu', 'B.Sc', True]
删除关键字:
del 关键字用于删除对象。(变量、列表或列表的一部分等..)
-->甚至 del 也可以用来删除特定范围。
示例:
l = [10,20,30,40,50,60] del l[2:4] print(l)
输出:
[10, 20, 50, 60]
del 和 pop 的区别:
del 将删除指定的索引。(关键字)
pop() 删除并返回被删除的元素。(内置方法)
计算总分和百分比
# Total, Percentage marks_list = [90,97,97,65,78] total = 0 l=len(marks_list) for mark in marks_list: total+=mark print(total) percentage=total/l print("percentage:",percentage)
输出:
427 percentage: 85.4
计算最高分
# Highest Mark marks_list = [90,97,96,65,98] highest = marks_list[0] for mark in marks_list: if mark>highest: highest = mark print(highest)
输出:
98
计算最低分
# lowest Mark marks_list = [90,97,96,65,98] lowest = marks_list[0] for mark in marks_list: if mark<lowest: lowest="mark" print> <p>输出:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">65
isinstance(): isinstance() 函数如果指定对象属于指定类型则返回 True,否则返回 False。
示例:1
data_list = ['abcd','pqrs','xyz',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): print(data)
输出:
abcd pqrs xyz
示例:2
#Find str datatype and make them to uppercase data_list = ['abcd','pqrs','xyz',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): print(data.upper())
输出:
ABCD PQRS XYZ
示例:3
#Find str datatype and print only first 2 letters data_list = ['abcd','pqrs','xyz','a','m',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): if len(data)>= 2: print(data.upper()[:2])
输出:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] i = 0 while i<len print i for data in student_data:> <p><strong>任务:</strong><br> 1) 包含n -->名字<br> 2) 名字有5个字母<br> 3) t——>名字以<br>结尾 </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6 Guru Prasanna B.Com 23 True 5.6
输出:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] index = 0 for index,data in enumerate(student_data): print(index, data) index+=1
4) SaChIn DhOnI rOhIt vIrAt-->获得此输出
0 Guru Prasanna 1 B.Com 2 23 3 True 4 5.6
输出:
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 23, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.Com' print(student_data)
以上是Python Day-Lists 和列表函数,任务的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1)arraysStorelelementsInAcontiguxufulock,ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2)列表,通常

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Python列表可以存储不同类型的数据。示例列表包含整数、字符串、浮点数、布尔值、嵌套列表和字典。列表的灵活性在数据处理和原型设计中很有价值,但需谨慎使用以确保代码的可读性和可维护性。

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。


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