为什么 Python 的 `=` 运算符对列表的行为与对其他数据类型的行为不同？

了解 Python 中列表上 =" 的意外行为

Python 的 = 运算符在应用于列表时可能会表现出意外行为。这种意外行为源于Python对修改和组合的特殊方法的实现

iadd 和 add 特殊方法

= 运算符尝试调用 iadd 对其应用的对象的特殊方法如果 iadd 不可用，它求助于使用 add 这些特殊方法对于理解 = 的行为至关重要。

__iadd__：就地添加

The iadd 方法执行就地加法，修改它所作用的对象。支持 __iadd__，直接修改对象。

__add__：正则加法

另一方面， add 方法创建一个新对象来表示加法的结果，这通常用于不可变类型，如元组、字符串和整数，复制而不是修改。

列表上的行为

当 = 用于列表对象时，Python 会尝试调用 __iadd__。由于列表是可变的，因此它们支持 __iadd__。这会导致列表被就地修改，影响该类的所有实例。

相反，当 = 与列表对象一起使用时，add 被调用，并且一个新列表被调用创建的。这解释了为什么在给出的示例中，f.bar = [3] 同时修改 f.bar 和 g.bar，而 f.bar = f.bar [4] 创建一个新的列表对象并仅修改 f.bar。

结论

通过理解iadd和__add__之间的区别，就可以清楚为什么= 与其他类型相比，在列表上的行为有所不同。关键要点是，如果支持 __iadd__，则 = 会直接修改对象，而 = 使用 __add__ 创建新对象。

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