Pandas `CParserError`：如何解决'预期的 X 字段，看到 Y”？

pandas.parser.CParserError：错误标记数据谜

当尝试使用 pandas 库读取 .csv 文件时，用户遇到一个神秘的错误：pandas.parser.CParserError：错误标记数据。 C 错误：第 3 行应有 2 个字段，但看到了 12 个字段。尽管查阅了 pandas 文档，但没有找到明确的解决方案。

看似简单的代码片段：

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

陷入此困境难以捉摸的错误。那么问题来了：如何克服这个障碍？是否应该考虑替代模块甚至编程语言？

一线希望

不要害怕，开发人员们！解决方案就在 pandas 本身的范围内。通过向 pd.read_csv() 函数添加以下参数，可以轻松克服该错误：

data = pd.read_csv('file1.csv', on_bad_lines='skip')

此修改指示 pandas 忽略导致解析问题的任何行，从而有效地回避了问题。此外，如果您寻求对损坏行的处理进行更多控制，您可以定义自定义回调函数来提供定制响应。

对于 1.3.0 之前的 Pandas 版本，适用以下语法：

data = pd.read_csv("file1.csv", error_bad_lines=False)

通过这些调整，神秘的错误消失了，让您可以自由地利用 pandas 的力量来满足您的数据操作需求。

以上是Pandas `CParserError`：如何解决'预期的 X 字段，看到 Y”？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！