使用 Python 和 BeautifulSoup 从网页检索链接
本文演示了如何从网页检索链接并收集其 URL 地址使用 Python 和 BeautifulSoup
问题:
如何使用Python提取网页中嵌入的链接的URL?
解决方案:
要实现这一点,您可以利用 BeautifulSoup 提供的 SoupStrainer 类。以下代码片段举例说明了该过程:
import httplib2 from bs4 import BeautifulSoup, SoupStrainer http = httplib2.Http() status, response = http.request('http://www.nytimes.com') for link in BeautifulSoup(response, 'html.parser', parse_only=SoupStrainer('a')): if link.has_attr('href'): print(link['href'])
此代码建立与指定网页的连接,即示例中的“http://www.nytimes.com”。它使用 BeautifulSoup 解析 HTML 响应并应用 SoupStrainer('a') 过滤器,该过滤器重点关注页面内的 'a' 标签(表示链接)。对于找到的每个链接,代码都会检索其“href”属性,其中包含实际的 URL 地址。
以上是如何使用 Python 和 BeautifulSoup 从网页中提取超链接?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Python列表可以存储不同类型的数据。示例列表包含整数、字符串、浮点数、布尔值、嵌套列表和字典。列表的灵活性在数据处理和原型设计中很有价值,但需谨慎使用以确保代码的可读性和可维护性。

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

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