无法在 Python 中使用 Selenium 单击“获取数据”按钮
您在单击“获取数据”按钮时遇到困难将 Selenium 与 Python 结合使用,如下所示:
<img class="getdata-button" alt="为什么我无法在 Python 中使用 Selenium 单击'获取数据”按钮?" >
要解决此问题,请考虑使用以下之一以下策略:
使用 CSS 选择器:
driver.find_element_by_css_selector("img.getdata-button#get").click()
使用 XPath:
driver.find_element_by_xpath("//img[@class='getdata-button' and @id='get']").click()
提高可靠性,建议使用 WebDriverWait 和 element_to_be_clickable()方法:
使用 CSS 选择器:
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC WebDriverWait(driver, 20).until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "img.getdata-button#get"))).click()
使用 XPath:
WebDriverWait(driver, 20).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//img[@class='getdata-button' and @id='get']"))).click()
通过合并这些策略,您应该能够使用 Python 成功单击“获取数据”按钮,并且硒。
以上是为什么我无法在 Python 中使用 Selenium 单击'获取数据”按钮?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

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Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

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