如何高效地显示长时间运行的Python任务的进度条？

在 Python 中显示扩展任务的进度条

在各种编程场景中，有必要提供冗长任务进度的反馈。进度条是一种常用的视觉指示器，可让用户了解操作的进度。

了解进度条的需求

执行需要大量操作的功能时此时，向用户提供视觉提示，表明实际取得的进展是有益的。这有助于保持透明度并保持用户参与，防止沮丧或忧虑。

使用 tqdm 实现进度条

在 Python 中实现进度条的一种解决方案是利用 tqdm库，可通过 conda install tqdm 或 pip install tqdm 获得。它的简单使用使其成为显示进度指示器的高效工具。

在代码片段中：

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

在“for”循环中添加了进度条，可视化进度带有百分比、填充栏和经过时间信息。

其他功能和用途案例

tqdm 提供了超出其核心功能的附加功能：

• 笔记本集成： 使用 tqdm.notebook，可以直接在 Jupyter 中显示进度条笔记本。
• 辅助功能： tqdm.contrib 为枚举、映射和并发操作等任务提供帮助函数。
• 远程通知：通过使用 tqdm.contrib.telegram 或 tqdm.contrib.discord，您可以发送即使关闭笔记本电脑后，也会继续对移动设备进行更新。这使得远程监控冗长的操作成为可能。

总之，使用 tqdm 集成进度条可以通过提供视觉反馈和促进透明度来有效增强用户体验。其多功能性和可定制的显示选项使其成为管理 Python 脚本中的 длительные 操作的重要工具。

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